Избранное трейдера Георгий Харитонов
Сегодня на нашем ютуб канале не было «свободных» мест, детально речь шла о правилах выбора точек модели, правилах построения моделей, используемых в методе анализа Тактика Адверза (далее ТА), и зачем она (модель) нужна?
Было много интересных вопросов, да что я говорю, ниже видео.
В качестве примера препарировали график серебра, все устали уже от золота ;)
Отработка уровней НР и целей ЧМП (чистой модели притяжения), месячный план:
Не разбираюсь в опционах, но всё равно предложу концепцию опционного Грааля.
Если в США много ликвидных опционов на акции и, в то же время, много высоковолатильных акций, то почему бы не сделать такую опционную ТС:
1. Выбираем только опционы на высоковолатильные акции.
2. Покупаем коллы на акции.
3. Стоп уже зашит в цену опциона и защищён от ложных срабатываний. То есть наш риск ограничен.
4. А возможный выигрыш очень большой, потому что акции «летающие».
Повторяя эти сделки раз за разом, мы будем терять понемногу, но иногда ловить большие движения. И эквити будет двигаться вверх.
Вообще-то, я слушал потрясные лекции по биологии поведения человека стэнфордского профессора Роберта Сапольски (есть на ютюбе).
Роберт Сапольски.
Ученый рассказывает о стратегиях в поведении животных и человека. Но чем поведение отдельных особей и стай отличается от больших коллективов, например, целых стран и наций?
И все то, что творится в международной политике стало в моей голове укладываться в стройную картину. Почему политиканы несут лютую дичь и пугают друг друга санкциями, ядерной зимой и прочей радиоактивной пылью, но не доходят до крайних мер?
Даю выжимку из конспекта.
Как найти баланс между сотрудничеством и взаимовыгодой? Надо найти оптимальную стратегию поведения для конкретной особи конкретного вида — когда сотрудничать, а когда обманывать.
Мы попадаем на территорию математики, в мир под названием теория игр. Согласно этой теории есть формальные игры, для которых существую математические оптимальные стратегии.
Базовая игра «Дилемма заключенного»
Привет.
Давно не писал на SMART-LAB, если кому-то интересно, то основные мои посты касались трендового алгоритма, который я сделал чтобы торговать фьючерсами. Конечно, все участники SL поспешили заявить, что мои бектесты нерепрезентативны и являются лишь подгонкой под историю, но, тем не менее мне удалось найти людей, которые рискнули попробовать и проверить в работе мой алгоритм. К сожалению, по соглашению с инвесторами, я не могу публиковать сделки с их аккаунтов; могу выделить тезисно, что произошло:
Мы продолжаем делиться с вами полезными источниками информации для принятия инвестиционных решений.
Cегодня будет представлен список более продвинутых источников, которые, на наш взгляд, содержат в себе более объективную и полезную информацию для самостоятельного анализа. Они зачастую являются первоисточниками для всех тех новостей и аналитических сводок, с которыми вы знакомитесь на различных форумах, сайтах и телеграм-каналах, в том числе и на нашем :)
Что ж, давайте пройдемся по ним:
fred.stlouisfed.org/ — онлайн-база данных, состоящая из сотен тысяч графиков экономических данных из множества национальных, международных, государственных и частных источников. Призван помочь пользователям ознакомиться со свежими данными макроэкономической ситуации (преимущественно в США) + графики содержат довольно длинный исторический горизонт (от нескольких лет до нескольких десятков лет).
www.federalreserve.gov/ — сайт Федрезерва США. В разделе News & Events — Press releases наиболее интересными могут быть публикации с заседаний Федерального комитета по операциям на открытом рынке ФРС США (FOMC). Да-да, это те самые заседания, на которых принимаются решения о будущем «печатного станка» и ставки ФРС.
ticker_list = {'gazp': 'GAZP.ME', 'sber': 'SBER.ME', 'tatn': 'TATN.ME', 'moex': 'MOEX.ME', 'rosn': 'ROSN.ME', 'lkoh': 'LKOH.ME', 'yndx': 'YNDX.ME', 'nlmk': 'NLMK.ME', 'alrs': 'ALRS.ME', 'rual': 'RUAL.ME', 'magn': 'MAGN.ME'}