Избранное трейдера kaainfo
Продолжая по Элиоту — начало здесь http://smart-lab.ru/blog/264279.php
вот как предлагаетса торговать в волне 3
а вот так в волне 5
//Читаем их Excel данные в массив List getParamsFromExcel(string filePath) { //С какой строки начинаем читать данные int start_from_row = 2; //Индекс колонки с Тикером int symbol_index = 1; //Индекс колонки с типом ордера int order_type_index = 2; //Индекс колонки с ценой входа int entry_price_index = 4; //Индекс колонки с ценой стопа int stop_price_index = 5; //Индекс колонки с временем входа int entry_time_index = 7; int current_index = start_from_row; //Текущий символ графика string read_symbol = Bars.Symbol; //Текущий считанный из Excel символ string current_symbol; //Список параметров считанный из Excell List result; result = new List(); //Переменная Excel приложение Excel.Application xlApp; //Переменная рабочая книга Excel.Workbook xlWorkBook; //Переменная рабочий лист Excel.Worksheet xlWorkSheet; //Переменная диапазон Excel.Range range; //Инициализируем переменные xlApp = new Excel.Application(); xlWorkBook = xlApp.Workbooks.Open(filePath); xlWorkSheet = xlWorkBook.Worksheets.get_Item(1); range = xlWorkSheet.UsedRange; //Считываем тикер из Excel current_symbol = (string)(range.Cells[current_index, symbol_index] as Excel.Range).Value2; //Читаем тикеры, пока не наткнемся на пустую строку while(current_symbol != null) { //Если считанный тикер совпадает с тикером графика, на котором запустили робота if(read_symbol == current_symbol) { //Читаем и добавляем параметры ордера result.Add(new OrderParams { ePrice = Convert.ToDouble((range.Cells[current_index, entry_price_index] as Excel.Range).Value2), sPrice = Convert.ToDouble((range.Cells[current_index, stop_price_index] as Excel.Range).Value2), eTime = DateTime.FromOADate((range.Cells[current_index, entry_time_index] as Excel.Range).Value2), pType = ((string)(range.Cells[current_index, order_type_index] as Excel.Range).Value2 == "Short" ? PositionType.Short : PositionType.Long) }); } current_index++; //Считываем очередной тикер current_symbol = (string)(range.Cells[current_index, symbol_index] as Excel.Range).Value2; } //Закрываем рабочую книгу xlWorkBook.Close(true, null, null); //Выходим из приложения xlApp.Quit(); //Уничтожаем созданные объекты releaseObject(xlWorkSheet); releaseObject(xlWorkBook); releaseObject(xlApp); return result; } //Уничтожаем переданный объект private void releaseObject(object obj) { try { System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(obj); obj = null; } catch (Exception ex) { obj = null; } finally { GC.Collect(); } }
Первая часть лежит тут… smart-lab.ru/blog/155810.php… думал частично переписать, но решил просто добавить...
1 Основа торговли
Трейдинг — это прогнозирование будущих цен и торговля этого прогноза с целью извлечения прибыли.
Прогнозирование будущих цен можно делать на основе различных методов и способов, например: фундаментального анализа, новостей, цены, объемов, элиотов и прочих методов или их сочетания. В любом случае выделяется параметр наблюдения или ряд параметров на основании которых принимается решение об исходе прогноза.
В конечном итоге, исходы прогноза всего 2 — тренд и контртренд. В случае тренда мы делаем вывод что параметр наблюдения достаточно изменился, чтоб движение продолжилось, а для контртенда на основаниии такого же изменения параметра мы сделаем вывод что движение прекратится и сменится на противоположное.
В данном цикле статей начинаем рассматривать модель Маркова, которая находит применение в задачах классификации состояния рынка и используется во многих биржевых роботах. Статьи основаны на постах, опубликованных в блоге Gekko Quant. Также будет рассмотрены практические алгоритмы на финансовых рынках. Код в цикле приведен на языке R. Вначале будет много теории, ее надо хотя бы попробовать понять, затем разберем практические примеры.
Рабочая среда распознавания основных паттернов.
Рассмотрим набор признаков O, полученный из набора данных d и класс w, обозначающий наиболее подходящий класс для O: