Избранное трейдера klimvv
Кого не стоит читать. Часть 1 - https://smart-lab.ru/blog/684725.php
Вера нужна в религии, а не трейдинге. Людей строго и неукоснительно верующих в один конкретный прогноз или анализ на протяжении невероятно долгого времени(от месяца и более) и твердящих только о нём, лучше не читать! Примеров масса, кто-то бесконечно верит в биткоин, кто-то бесконечно хоронит его или теслу. Такие примеры я видел и вижу постоянно. Человек не имеющий гибкости, по определению хорошим трейдером быть не может, в трейдинге наиболее губительно быть убежденным в чем-то «до усрачки»(уж извините за такую формулировку). Именно такие качества приводят к бесконечным усреднениям, ловле ножей и прочим проблемам, что делает зарабатывание денег очень проблематичным.
Не менее опасны Бабы-Ванги нового века… Обходите людей, которые заявляют о 100% прогноза, не допуская иного развития событий. По сути это тот же пункт №1, но проявляется он ситуативно и всегда конкретен, например «Сбербанк сегодня будет по XXX» и всё тут, а завтра уже «Газпром упадет на 213.4»! В отличии от первых, которые убеждены в каких-то концепциях и готовы стоять на них годами, здесь всё быстро и «супер точно».
Здравствуйте. Уже достаточно давно я интересуюсь машинным обучением для инвестиций в акции и разработал систему, которая позволяет выбирать наиболее перспективные активы. Система, на длительном сроке, стабильно и значительно превосходит рынок, показывая среднюю доходность за последние 15 лет более 35% годовых в €, с просадкой, сопоставимой с рыночной (доходность может быть и больше, в зависимости от количества акций в портфеле и стратегии фиксации прибыли и убытков). Прогнозы публикуются на smart-lab с октября, в реальном времени, проект называется Investington. В этой статье описаны основные принципы стратегии. Сразу оговорюсь, что я не экономист, а инженер, поэтому и описывать буду именно техническую составляющую модели.
Идеей было сделать систему, которая позволяет автоматизировать выбор акций в портфель, сократить потраченное на это время, а также избежать человеческого фактора при принятии решения. Для начала нужно было придумать некий концепт, и я начал бродить по сайтам типа Yahoo, смотреть на графики котировок и изучать показатели предприятий. В процессе поиска мой интерес привлекла компания Renault. В то время я работал у их прямого конкурента и знал, что дела у них идут прекрасно – они утягивали у нас специалистов одного за одним. Но при этом, их акции постоянно падали. Как выяснилось, из-за глобальных факторов – рынки перестраивались, некоторые производители испытывали трудности, особенно в Азии, и случился громкий скандал с их директором, которого вывозили в рояле из Японской тюрьмы. В итоге их акции упали со 100€ до 50€, хотя компания работала нормально. Посмотрев на графики, я решил, что котировки должны вернутся на прежние уровни, то есть с доходностью 100%, в горизонте 3-4 лет (25%/год). Решено было эту идею формализовать :
Показывает акции на которых идут большие объемы на покупку/продажу.
Делаем сортировку по капитализации и смотрим акции в топе, далее заходим в терминал и принимаем решение входить в лонг или шорт по акции.
Думаю, важная точка в эволюции что трейдера, что инвестора – когда начинаешь ценить простые решения. Любой алгошник кивнет, что чем меньше параметров в торговой системе – тем оно лучше. Если можно выкинуть пару параметров, и заплатить за это парой процентов доходности – кидай их подальше. Потому что робастность того стоит.
Чем меньше элементов в вашей конструкции, тем надежнее.
Помимо того, что это простая логика стоит денег, она еще экономит время и нервы.
Стереотип, на который индустрия подсаживает новичков: Супертрейдер Учитывает Все. Тренды на 5 таймфреймах, головы-плечи, чашки-с-ручкой, новостной фон, макро, микро, мнение 25 аналитиков и т.д.
Реально системщику, как правило, на все это наплевать (максимум, что он соизволит учесть из внешнего мира – не идти с плечами в ночь на голосовании по какому-нибудь эпохальному Брекзиту).