Избранное трейдера Фыва
Ограбление XXI века, из-за которого банк братьев Хайруллиных лишился 300 млн. рублей за 14 минут, лишь проба пера?
Компьютерный вирус, с помощью которого неизвестные хакеры руками Энергобанка на короткое время взвинтили курс доллара, был внедрен за несколько месяцев до атаки, а, сделав черное дело, он уничтожил все данные. Об этом в эксклюзивном интервью «БИЗНЕС Online» рассказал председатель правления Энергобанка Дмитрий Вагизов. По его мнению, преступники, намеренно затерявшись среди добросовестных трейдеров, изобрели новую схему мошенничества, которая будет тиражироваться, если не дать ей общий отпор.
В понедельник российский рубль вновь немного отвоевал позиции и сумел укрепиться в пределах 1% к американскому доллару. На фоне роста цен на нефть и падения самого доллара на международном рынке форекс, российская валюта уверенно закрепилась в диапазоне 58-60 в паре с американской валютой. Дополнительную временную поддержку рублю оказывает период налоговых выплат, а также зажим рублёвой ликвидности со стороны Банка России.
Стоит отметить и ещё один важный среднесрочный фактор для рубля. Закачивается март, месяц, в котором были большие погашения по внешним долгам. В апреле ситуация будет иная. Больших погашений в следующем месяце не предвидится, а значит сильного спроса на валюту уже не будет. На текущий момент, у российских экспортёров итак скопилось довольно много валютной ликвидности, которую они в любой момент могут начать продавать. Пока риски геополитики по-прежнему высоки, а цены на нефть ещё не нащупали дно, вряд ли российские компании станут массово скидывать доллара, но если повод для этого появится, то мы можем запросто, в течение одного месяца, увидеть укрепление рубля вплоть до отметки 50 в паре с долларом. Если в прошлом году мы наблюдали валютную панику, то в этом году, запросто, можем увидеть рублёвую панику и государство в ней вновь сыграет решающую роль.
Продолжение статьи в которой знаменитый трейдер Тимоти Сайкс (Timothy Sykes) рассказывает свои правила торговли.
Правило № 5 – Закрывайте сделки, когда они не двигаются в вашем направление.
Это правило, как немногие другие в моем списке, легко понять, но трудно осуществить на практике.
Но если в хотите избежать больших потерь, вы должны быть готовы закрыть позиции, которые идут не так как вы планировали – даже если они дают прибыль.
Вы думаете, я советую Вам ограничится небольшим профитом от акции, которая растет, только потому что Вы не ожидали этого? Абсолютно верно!
Да, это отстой, наблюдать за тем, как акция, из который вы вышли, продолжает расти – поверьте мне, я делаю так снова и снова. Соблюдение этого правила – лучший способ защитить себя от больших потерь в непредсказуемых сделках.
Я гарантирую, если Вы будете следовать этому правилу, то сохраните больше денег, чем заработали бы на подобных сделках.
Начнем с истоков- вспомните как Вы познакомились с фондовым рынком, или не совсем фондовым. Хочу привести пример из личного опыта. Я искал новые источники дохода и, конечно же, попал на пресловутую forex-компанию (думаю, понимаете о чем я говорю). Конечно же, я ничего не знал о торговле, рынках, рисках и стал легкой добычей для менеджера, который рассказал мне о доходности, технической простоте осуществления сделок и о самом подходе к трейдингу. Помню, как спрашивал у менеджера о инвестировании, среднесрочной торговле(прочитал в то время в какой-то книге), но на все подобные вопросы ответ был универсален: «Для Вас это закрытая ниша, нужны большие деньги, smartmoney всё контролируют» и подобные фразы. Само собой, продвигалась внутридневная торговля. Вся литература, обучение, видео посвящены именно этому виду торговой деятельности. Попробуйте найти толковое видео об инвестировании — у Вас это не получится, но только вы введете слово intraday — сразу же получите тысячи обучающих курсов и видео от гуру трейдинга.
У многих возникают ситуации, когда нужно оценить визуально какие-либо зависимости. В большинстве случаев для этих целей используется Excel с построением временных рядов, не заслуженно обделяя многие другие гораздо более показательные диаграммы. Существует альтернативное средство более быстрого и удобного анализа описательных статистик с разнообразными диаграммами (средствами Excel многие из них не построить) и возможностью создания web-приложения для общего доступа. Касаться настоящей статистики с различными методами анализа данных не буду, только базовая описательная статистика (без проверки тестов и даже p-значения не будет) и разные диаграммы. В этой статье я опишу один из вариантов того, как можно проанализировать такую информацию, представить её в виде интерактивных диаграмм, и немного опишу про web-приложения. А чтобы было веселее смотреть на диаграммы, приведу их на примере финальной статистики ЛЧИ-2015. Как следует из названия статьи – делать это буду на R. Сразу обращаю внимание, учитывая результаты некоторых «уникумов» (со сверх большими стартовыми или доходами), многие графики не очень показательные (да и с разрешением здесь не очень получилось). В таком случае надо преобразовывать оси (хотя на первой диаграмме стартовая уже логарифмическая), или исключать эти «выбросы» или же разносить результаты на разные панели, или делать бегунок по осям, но в первом приближении и для ознакомления с разными диаграммами и так пойдет. Но если кому интересно, могу данные диаграммы в отличном качестве (большего размера) сделать в web-приложении Shiny и предоставить общий доступ (в публичном облаке Shinyapps).