Избранное трейдера Марвин_Инвестор
Приветствую всех пользователей и гостей сайта.
Наверное некоторые из вас знали или хотя бы слышали о встрече, которую организовали клиенты (и действующие, и бывшие) ВТБ в Москве. Все действие происходило на Пресненской набережной, д.12, ЦИК «Москва-Сити», 22 июля 2022 года. Пришло чуть больше 30 человек, не считая журналистов и еще одного мужчины, который присоединился к нам чисто случайно (если вы читаете это — вам большой привет). Забегая вперед — встречу организовали создатели telegram-чата Разборки с ВТБ. Наш поход планировался задолго до вышеупомянутой даты.
Поскольку рассказать есть что, мы решили разделить материал на 3 части:
1. Огласка в СМИ
2. Как все было
3. Итоги
Сегодня начнем с первой части (как вы уже успели догадаться).
Итак. Огласка в СМИ
Журналисты приметили наши чаты еще довольно давно. Не сказать что с самого создания, но с того момента прошло не больше месяца. Один раз даже выступали на прямом эфире у довольно известного инвестблогера, но это было закрытое мероприятие с небольшой аудиторией. Также выходили статьи на нескольких интернет-ресурсах популярных изданий (например, Известия) с комментариями создателей чатов Разборки. Возможно это нам и помогло привлечь внимание к планируемой встрече и дать огласке всю ситуацию с обманутыми инвесторами. Примерно за неделю до даты посещения офиса на нас вышли представители нескольких СМИ. У всех был довольно высокий интерес к предстоящему мероприятию. Но,
Здравствуйте, юные инвесторы, начинающие и продвинутые. Пришло время собрать всех ранее рассмотренных эмитентов ВДО под одной крышей и выяснить, кто из них лучший, а к кому лучше за версту не приближаться, и тем более не доверять свои кровно заработанные.
В сводной таблице эмитентов ВДО, представленной в этом материале, раскрывается финансовое состояние российских предприятий, их платёжеспособность и инвестиционный риск за 2020-й отчётный период. Предприятия расположены в алфавитном порядке.
Предварительный отбор ВДО эмитентов следует осуществлять по полю «инвестиционный риск». Чем ниже значение, тем выше инвестиционный риск. Также, значение поля «инвестиционный риск» является рекомендуемой долей ВДО в вашем портфеле. Устанавливая эту долю выше рекомендованной, вы снижаете доходность вашего портфеля в случае банкротства/дефолта эмитента.
Технологические достижения в области хирургических роботов, растущее распространение хирургических роботов, различные преимущества роботизированной хирургии и увеличение финансирования исследований в области медицинских роботов являются ключевыми движущими силами рынка хирургических роботов. Растущее проникновение хирургических роботов в ASC и на развивающиеся рынки также поддерживает рост этого рынка.
Рынок хирургических роботов ожидается, что к 2025 году он достигнет 11,8 млрд долларов США с 6,7 млрд долларов США в 2020 году при среднегодовом темпе роста 12,1%.
Сегментация рынка
Периодическая покупка инструментов и принадлежностей в отличие от роботизированных систем, которые являются единовременными инвестициями, является основным фактором роста этого сегмента продукции.
Драйверы рынка
Преимущества роботизированной хирургии.
Умение правильно читать финансовую отчетность компаний — очень полезный навык для инвестора.
В этой статье разберем ключевые моменты, ошибки и нюансы при чтении бухгалтерских и финансовых отчетов компаний.
Какие бывают финансовые отчеты?Финансовые отчеты можно классифицировать по:
Здесь название говорит само за себя. Квартальный финансовые отчет содержит промежуточные данные, например только за 2 квартал текущего года, а годовой — данные за весь год.
В квартальных отчетах также часто присутствуют данные за весь период с начала года. Например, в отчете за 3 квартал, будут данные за 9 месяцев с начала года:
из квартального отчета компании ЛукойлЕсли вы пользуетесь программой, компьютером или электронным устройством, то знаете, что когда к примеру компьютер выполняет какую то операцию, то он выполняет её по четкому алгоритму, который предусмотрен на этапе его создания и по другому быть не может.
А искусственный интеллект это когда программа, компьютер или устройство, выполняет свою функцию не по алгоритму, а творческий, как человек с использованием какой то логики и текущих обстоятельств.
Чтобы искусственный интеллект работал, его необходимо обучать. Простым языком в программу загружают данные для анализа, либо она наблюдает за поведением человека, если нужно выполнять какие-то функции схожие с человеческими, и на основе этих данных система учится решать ту или иную задачу. Это называется машинным обучением.
Так вот(очень грубо), суть искусственного интеллекта в том, чтобы программа или устройство обучалась и работала не по заранее заданному алгоритму, а применяла полученные при обучении навыки в решении задач, как это делает человек (примеры расскажу чуть позже).
Зачем нужен Искусственный Интеллект
Материал, который я готовила год, сегодня вы можете скачать абсолютно бесплатно!
Это 85 страниц, на которых написано все про налоги.
⠀
! Более того, сегодня вы можете НЕ соблюдать авторские права, и поделиться этим гайдом со всеми вашими знакомыми!
⠀
Предистория
⠀
Год я по мелким крупицам собирала все, что касается вопроса налогообложения для частных инвесторов.
Этот материал = год моей жизни.
Запросы в Минфин, общение с налоговой, сопоставление статей налогового кодекса, выявление всех спорных моментов… обзвон всех брокеров для того, чтобы выяснить, как они считают налоговую базу по спорным моментам..
⠀
Кому-то может показаться, что написать 80 страниц авторского текста по налогам не так сложно… но это был год, когда я каждый день занималась созданием этого материала.
⠀И на сегодняшний день этот материал нагло украден, а на его базе готовится несколько курсов «коллегами блогерами».
Сортировка по доходности ожидаемых дивидендов, относящихся к финансовому периоду 2020 года и ожидания по дивидендам за 2021 год.
На дворе стоял 1930 год – столь же безрадостный год экономической депрессии, как и нынешний 2009-й. Но для Мосса Харта это был момент триумфа. Он вырос в нищих пригородах Нью-Йорка – «Унылый запах беспросветной нужды всегда щекотал мои ноздри», напишет он позднее – и в детстве пообещал себе, что если его жизнь сложится удачно, он никогда больше не сядет в потрепанный, дребезжащий вагон нью-йоркской подземки. Теперь ему 25 лет, и его первая пьеса, «Однажды в жизни», только что с восторгом принята бродвейской публикой.
Итак, после затянувшейся до рассвета вечеринки по поводу успешной премьеры, зажав под мышкой три газеты с рецензиями, Харт едет в такси по утреннему Нью-Йорку домой в Бруклин, где он по-прежнему живет в одной квартире с родителями и братом: «Я смотрел из окна такси на веснушчатого парня лет десяти, торопящегося по каким-то своим утренним делам, и вспоминал себя, столько раз выбегавшего серым нью-йоркским утром из примерно такого же подъезда… В этом удивительном городе безвестный мальчик – любой из миллионов – имеет свой шанс преодолеть все барьеры и достичь того, о чем мечтает. Богатство, происхождение, звучное имя не значат ничего. Единственное, чего требует этот город, – смелость мечты». Далее Харт рассуждает, что все сказанное относится не только к «удивительному городу», но и ко всей Америке: «Меня охватил порыв патриотизма. Как будто бы я видел военный парад на украшенной знаменами Пятой авеню, а не унылую улицу городских трущоб. Патриотизм не всегда вырастает из лихорадочных эмоций, вызванных войной: в моменты, подобные этому, его можно ощутить с не меньшей глубиной и подлинностью».
Многие аналитики стали прогнозировать существенное падение цен на металлы из-за падения Кредитного импульса Китая. Но давайте детально посмотрим, действительно ли этот макропоказатель определяет будущие цены металлов, и у металлургов такое несветлое будущее?
В сегодняшней статье мы посмотрим:
— Почему Кредитный импульс Китая не предсказывает цены на металлы?
— Планируют ли CEO компаний увеличивать производственные инвестиции?
— Почему капиталоёмкие отрасли — главные драйверы сталеваров?
— Почему у сталеваров всё хорошо, и кто от этого выиграет?
Кредитный импульс Китая в общей практике считается одним из популярных опережающих индикаторов для предсказания динамики цен на производственные металлы. Почему это так?
С одной стороны, Китай является самой крупной и одной из самых быстрорастущих экономик, поэтому это основной потребитель промышленных металлов.