Исторические данные

В очередных поисках полезной информации, как сохранить и преумножить (ради этого же мы все тут собрались) нашел очень интересную статью Historical Returns on Stocks, Bonds and Bills: 1928-2022 с показателями следующих классов активов  S&P 500 (includes dividends), 3-month T. Bill (Real), !0-year T.Bonds, Baa Corp Bonds, Real Estate, Gold. 

Данные, понятное дело, по рынку США, Европа пережила этот век слишком бурно, чтобы делать по ней какие-то выводы, а Азия включилась в современный мировой капиталистический рынок всего лишь лет 50 назад и пока мало данных.

Советую забрать там xls файл с расчетами и поковыряться по собственному усмотрению.

Сразу итоги для нетерпеливых  

Средняя годовая доходность с учетом инфляции

	S&P500(+divs)	3-month T.Bill	!0-year T.Bonds	Baa Corp Bonds	Real Estate	Gold
1928-2022	8,27%	0,31%	1,88%	3,91%	1,28%	3,21%
1973-2022	7,56%	0,40%	2,63%	4,74%	1,50%	5,10%
2013-2022	10,78%	-1,76%	-1,91%	1,29%	4,91%	-0,53%

( Читать дальше )

Очень часто сталкиваюсь с мнением, что взвешивание по капитализации — не совсем грамотный подход.

Газпром стоил 15 лет назад 300₽, а сегодня стоит 170₽ за акцию! Если придерживаться принципов взвешивания по капитализации (как это устроено в Индексе Мосбиржи), то надо набирать его на огромную котлету и надеяться непонятно на что!

Участники подобных дискуссий часто соглашаются, что выбор отдельных акций на основе каких-то личных предпочтений или фундаментальных показателей (которые имеют свойство кардинально меняться всего за месяц) — может стать ловушкой.

И тут приходит на ум вариант с равновзвешенным портфелем. Собрать 20-25 компаний, раздать им равный вес, и в ус не дуть! Звучит заманчиво. Но каким будет результат? Давайте посчитаем.

Расчет делал в «Лаборатории портфелей» Snowball Income.

У меня сейчас 39 компаний в портфеле, так что я просто скопировал свой портфель и распределил доли между ними равномерно: примерно по 2,5% на каждую. Я выбрал размер портфеля 1 млн рублей, включил ежеквартальную ребалансировку и реинвестицию дивидендов с учетом уплаты 13% налога.

( Читать дальше )

Yahoo! Finance является собственностью СМИ, которая является частью Yahoo! Коннектор S# поддерживает скачивание истории торгов (свечи, дивиденды). Исторические маркет-данные бесплатные, и их можно использовать для тестирования собственных торговых стратегий.



👉 Откройте приложение S#.Data.
👉 Прочитайте нашу инструкцию, если у вас нет приложения S#.Data.
👉 Как я могу получить S#.Data



( Читать дальше )

вот и я добрался до самой банальной инвестиционной темы: Дивидендные акции. 

используя сайт macrotrends.net показываю разные случаи с такими акциями:
регулярный рост дивидендов(XOM, Apple), нерегулярные/нестабильные выплаты(Rio Tinto, MTS),
резкая отмена(Vail resort),
снижение выплат и цены акций при росте самой доходности(Kraft Heitz) и так далее…
Мой посыл: анализируйте дивидендную историю + попробуйте облигации.

Опрос — битва сайтов начинается: Macrotrends VS Finviz

Как сделать, что бы купоны и дивиденды приходили на текущий счёт в Альфабанк

Коллеги, я знаю многие коллекционирую маркетдату через plaza/fast. Возможно кто-то сомжет поделиться за вознаграждение   Full Orderbook FORTS за 2020-21 годы

Хочу написать робота для торговле на Фондовом рынке (акции, хотя это не важно). Вопрос уткнулся в получение исторических данных, на которых можно выполнять тестирование  алгоритма.

Конечно, я хочу получить максимально детальные данные: тиковые данные + если получится L1 и лог заявок.

Кто- то может посоветовать обратиться к серверу Finam, но я сравнивал его данные с информацией от биржи ММВБ (у меня куплены все данные ММВБ с 2000 до 2012 года включительно), так они различаются между собой.

Насколько я понял выгрузки из терминалов позволяют получить информацию только за последний день (или чуть больше). Так что тоже не вариант.

Может есть какие- то места, где можно поменяться историческими данными?

Есть какие- то способы получения детальных исторических данных?

Сложный процент — такая штука, потенциал которой раскрывает, в первую очередь, время. Чем больший период инвестиций мы берём, тем более поразительный результат мы увидим.

Оба сгенерированных нейросетью героя откладывали по $100/мес. на протяжении 30 лет — итого 360 периодов.

Герой №1 недооценивал эффект сложного процента и отправлял свои сбережения под 0% годовых — именно такую доходность имеет ваш матрас, но зато надёжно.

Герой №2 сделал всего лишь одну вещь: она отправляла свои сбережения в американские акции. На 30-летнем периоде 1991-2021 фактическая доходность составляла 10,5% CAGR. Да, она брала риск, но без риска не бывает доходности.

В 1991 году ни для кого из жителей РФ и постсоветских стран фондовый рынок доступен не был, чего не скажешь о сегодняшнем дне. Сегодня у нас с вами есть вся необходимая инфраструктура, и это здорово.

( Читать дальше )

23 марта 2020 года был днём прекрасных возможностей! Да, вы не ослышались — именно возможностей.

Пока весь мир в труху, саудиты с залитыми гневом глазами роняют рынок нефти, а по миру гуляет неизвестный смертельный вирус и вообще — полный локдаун! — кто-то пользовался уникальной возможностью, выпадающей один раз в десятилетие и скупал лучшие бизнесы этого мира за бесценок.

Предлагаю вспомнить, как это было и посмотреть на возможности.

Эта карта показывает результат 500 крупнейших компаний за последние 52 недели. В интерактивном формате: https://finviz.com/map.ashx?t=sec&st=w52

Если восстанавливать хронологию происходящего на фондовом рынке, то стоит наверное начать с февраля-2020. Невзирая на нависшую угрозу всемирного распространения непонятной хрени, рынок был преисполнен оптимизма из-за заключенной торговой сделки США и Китая. Американский индекс широкого рынка S&P500 (графики которого вы будете далее видеть жёлтым) даже прибавил +5% с начала года, обновив исторический максимум на 3390.

( Читать дальше )