ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Для людей уже торгующих через Quik можно перейти сразу к настройкам редактора кода, а тем, кто хорошо знаком с Notepad++, то сразу к запуску скрипта.

В прошлой статье я привел статистику ЦБ, что клиентов, работающих через мобильные приложения брокеров сейчас в разы больше тех, кто работает через торговые терминалы. По этой причине я решил кратко затронуть и установку квика, и поделиться полезными настройками на старте (хотя, полагаю, что среди аудитории смартлаба, доминирующая часть именно тех, кто с терминалом «на ты», продвинутые пользователи сами могут в комментариях указать свои лайфхаки по настройкам и работе).

Подробную инструкцию по работе в квике и всем возможным настройкам я не планирую делать – желающие могут найти всё это в виде различных статей, полезных обзоров, в т.ч. соответствующего мануала по терминалу от разработчиков. Здесь я лишь хочу коснуться основных моментов, которые сделают работу в квике более комфортной для глаз, удобной и быстрой в части работы со скриптами.

( Читать дальше )

Cерия статей по языку QLua и алгоритмической торговле для тех, кто хочет автоматизировать свою работу на финансовых рынках, освоить написание скриптов, индикаторов, торговых советников и роботов для терминала Quik.

В 2022 году ЦБ выпустил презентацию «Портрет клиента брокера». В ней указано, что в РФ всего 0,03% клиентов используют алгоритмическую торговлю.

Поэтому я понимаю, что людей, которые будут интересоваться темой программирования в трейдинге, совсем немного (хотя с ростом популярности изучения программирования доля со временем может подрасти, но вряд ли существенно).

У меня нет задачи популяризировать эту тему, скорее помочь тем, кто будет идти той же дорогой. Дело в том, что открытой информации по qlua и алгоритмической торговле через Quik в сети немного: есть несколько сайтов энтузиастов, где кусочками выложены разные полезности, часть из этой информации порой уже устаревшая (работает только на более ранних версиях терминала), есть несколько коммерческих проектов (продажи роботов, либо обучения) там информация актуальная, но за неё нужно платить. Есть интересные библиотеки, но отдельные (например, какие-то библиотеки визуального интерфейса) могут отваливаться с появлением новых версий квика.

( Читать дальше )

Всем привет, прошу помощи, знаю здесь очень много ITшников на сайте, и не меньше крутых.
В какой онлайн школе стоит учиться IT на FULLSTACK разработчика?

О себе: 36, работаю в пром автоматизации АСУТП с 2009 прогером + опыт в С, C#, LUA (трейдинг).

Многие работают в крупных компаниях, куда берут часто джунов с онлайн школ пусть не сразу (или это миф и хрен попадешь?).
Подскажите из каких школ приходят ученики и в какой на ваш взгляд лучше учат / учат плохо.

Пока выбрал GeekBrains, но что-то много отзывов на них плохих и непонятно, {конкуренты? давят; объективность}.
Или Яндекс.Практикум круче будет и переплата того стоит?

Понятно, что сразу на мидла вряд ли получится, начать и с джуна могу при трудоустройстве.
Всем релизов!

пысы. из основных плюсов рассматриваю это:
+ можно в шортах ходить
+ печеньки безлимитные с кофем
+ плейстешн иногда хочется поиграть
+ оперативки на пуфиках удобнее слушать и спать сразу можно ведь на стуле в промке уже не поспишь.

+ также в ИТ можно кодить на черном экране — это верх прогресса, а на промке нет, такое не выбрать чтоб нормально было без косяков и не всегда, а глаз та только 2, есть вариант поочереди смотреть глазами тогда в 2 раза хватит дольше, но  не всех девченок тогда рассмотришь мимо проходящих).

( Читать дальше )

 Как я учу нейронки. Моя первая нейронка. Подготовка кода и данных 



Исключительно ради любопытства:

 Начну с простого,

 Впервые, несколько лет тому назад я рассказал миру трейдеров о том, что волатильность любого торгового инструмента на любом интервале времени формируют всего 9 свечных комбинаций и их не может быть не меньше ни больше.  

 Вывод:

 Именно комбинаторика этих свечных построений  формирует волатильность любого интервала времени для любого торгового инструмента.

 Далее, 

Каждый из вас мнит себя гением как анализа, так и технических решений при попытке разобраться в вопросе рыночного ценообразования.

 Но!  Например этот пост:

smart-lab.ru/blog/909847.php

 Лень было региться на сайте потому ответил так:

limex.me/profile/815904085/6920201/?showMore=1

   Дополнительно аргументировал свое мнение таким образом: https://limex.me/profile/815904085/6920340/?showMore=1

( Читать дальше )

Adobe Inc.
As of March 24, 2023 – 458,700,000 shares of the registrant’s common stock, $0.0001 par value per share, were issued and outstanding.
www.sec.gov/ix?doc=/Archives/edgar/data/796343/000079634323000055/adbe-20230303.htm
Капитализация на 15.06.2023г: $225,180 млрд

Общий долг FY – 29.11.2019г: $10,232 млрд
Общий долг FY – 27.11.2020г: $11,020 млрд
Общий долг FY – 03.12.2021г: $12,444 млрд
Общий долг FY – 02.12.2022г: $13,114 млрд
Общий долг 6 мес – 02.06.2023г: $13,000 млрд

Выручка FY – 29.11.2019г: $11,171 млрд
Выручка 6 мес – 29.05.2020г: $6,219 млрд
Выручка FY – 27.11.2020г: $12,868 млрд
Выручка 6 мес – 04.06.2021г: $7,740 млрд
Выручка FY – 03.12.2021г: $15,785 млрд
Выручка 6 мес – 03.06.2022г: $8,648 млрд
Выручка FY – 02.12.2022г: $17,606 млрд
Выручка 1 кв – 03.03.2023г: $4,655 млрд
Выручка 6 мес – 02.06.2023г: $9,471 млрд

Прибыль 6 мес – 31.05.2019г: $1,307 млрд
Прибыль FY – 29.11.2019г: $2,951 млрд

( Читать дальше )

Забавно наблюдать, как люди, не читая инструкцию, яростно критикуют. Например — chatgpt. Критики уверены, что это тупая штуковина, попугай и тд, с восторгом приводят примеры неправильных ответов и даже не пытаются понять, как эту штуку использовать правильно. Или используют непонятного бота с неизвестной подключенной моделью и считают, что такие же ответы получат от всех моделей.

Я уверен, что нейросети станут неотъемлимыми помощниками уже в самое ближайшее время и не использовать их будет считаться признаком тупости. И поэтому важно их изучать и использовать уже сейчас. Но — правильно. Поэтому, если Вам нужны правильные ответы от нейросети, то надо знать хотя бы два важных аспекта:

1. Самое важное! Всегда помните про коэффициент сказочности. В чатгпт он установлен примерно 35% и его не поменять. Если нужны точные ответы — надо задавать вопрос с коэф сказачности 0. Если надо накреативить — можно поставить 100%. Из этого вытекает первый обязательный пункт — если хотите получить максимально подходящий Вам ответ, то только через апи опенаи и с индивидуальной настройкой параметров.

( Читать дальше )

Broadcom Inc. 
As of February 24, 2023, there were 416,923,664 shares of our common stock outstanding. 
https://www.sec.gov/ix?doc=/Archives/edgar/data/1730168/000173016823000008/avgo-20230129.htm 
Капитализация на 01.06.2023г: $329,349 млрд

Общий долг FY – 03.11.2019г: $42,523 млрд
Общий долг FY – 01.11.2020г: $52,032 млрд
Общий долг FY – 31.10.2021г: $50,581 млрд
Общий долг FY – 30.10.2022г: $50,540 млрд
Общий долг 6 мес – 30.04.2023г: $49,660 млрд

Выручка FY — 03.11.2019г: $22,597 млрд
Выручка 6 мес – 03.05.2020г: $11,600 млрд
Выручка FY — 01.11.2020г: $23,888 млрд
Выручка 6 мес – 02.05.2021г: $13,265 млрд
Выручка FY – 31.10.2021г: $27,450 млрд
Выручка 6 мес – 01.05.2022г: $15,809 млрд
Выручка FY – 30.10.2022г: $32,203 млрд
Выручка 1 кв – 29.01.2023г: $8,915 млрд
Выручка 6 мес – 30.04.2023г: $17,648 млрд

Прибыль 6 мес – 05.05.2019г: $1,162 млрд
Прибыль FY – 03.11.2019г: $2,724 млрд
Прибыль 6 мес – 03.05.2020г: $948 млн

( Читать дальше )

NVIDIA Corporation
The number of shares of common stock, $0.001 par value, outstanding as of May 19, 2023, was 2.470,000,000
www.sec.gov/ix?doc=/Archives/edgar/data/0001045810/000104581023000093/nvda-20230430.htm
Капитализация на 31.05.2023г: $934,500 млрд

Общий долг FY – 26.01.2020г: $5,111 млрд
Общий долг FY – 31.01.2021г: $11,898 млрд
Общий долг FY – 30.01.2022г: $17,575 млрд
Общий долг FY – 29.01.2023г: $19,081 млрд
Общий долг 1 кв – 30.04.2023г: $19,940 млрд

Выручка FY – 26.01.2020г: $10,918 млрд
Выручка 1 кв – 26.04.2020г: $3,080 млрд
Выручка FY – 31.01.2021г: $16,675 млрд
Выручка 1 кв – 02.05.2021г: $5,661 млрд
Выручка FY – 30.01.2022г: $26,914 млрд
Выручка 1 кв – 01.05.2022г: $8,288 млрд
Выручка 6 мес – 31.07.2022г: $14,992 млрд
Выручка 9 мес – 20.10.2022г: $20,923 млрд
Выручка FY – 29.01.2023г: $26,974 млрд
Выручка 1 кв – 30.04.2023г: $7,192 млрд

Прибыль 1 кв – 28.04.2019г: $394 млн
Прибыль FY – 26.01.2020г: $2,796 млрд

( Читать дальше )

Noventiq Holding PLC (ранее Softline Holding PLC)
231 775 745 обыкновенных акций
Free-float: 16%
noventiq.com/investor-relations/shares
Капитализация на 12.04.2023г: 28,856 млрд руб = $351,26 млн

Общий долг FY – 31.03.2020г: $345,90 млн
Общий долг FY– 31.03.2021г: $541,15 млн
Общий долг FY– 31.03.2022г: $636,07 млн
Общий долг 6 мес – 30.09.2022г: $838,33 млн

Выручка FY – 31.03.2020г: $1,362 млрд
Выручка 1 кв – 30.06.2001г: $349,82 млн
Выручка 6 мес – 30.09.2020г: $775,62 млн
Выручка 9 мес – 31.12.2021г: $1,363 млрд
Выручка FY – 31.03.2021г: $1,517 млрд
Выручка 1 кв – 30.06.2021г: $503,17 млн
Выручка 6 мес – 30.09.2021г: $522,54 млн
Выручка 9 мес – 31.12.021г: $796,96 млн
Выручка FY – 31.03.2022г: $1,966 млрд
Выручка 1 кв – 30.06.2022г: $544,84 млн
Выручка 6 мес – 30.09.2022г: $691,09 млн
Выручка 9 мес – 31.12.2022г: $1,090 млрд

Валовая прибыль FY – 31.03.2021г: $225,93 млн
Валовая прибыль 1 кв – 30.06.2021г: $62,30 млн

( Читать дальше )

Группа Позитив/ Positive Technologies – рсбу/ мсфо
66 000 000 обыкновенных акций
group.ptsecurity.com/ru/investors/capital
Капитализация на 06.04.2023г: 114,695 млрд руб

Общий долг на 31.12.2019г: 1,35 млн руб/ мсфо 4,061 млрд руб
Общий долг на 31.12.2020г: 2,50 млн руб/ мсфо 4,013 млрд руб
Общий долг на 31.12.2021г: 51,04 млн руб/ мсфо 5,869 млрд руб
Общий долг на 30.09.2022г: 98,83 млн руб/ мсфо 6,693 млрд руб
Общий долг на 31.12.2022г: 9,36 млн руб/ мсфо 9,244 млрд руб

Выручка 2020г: 599,98 млн руб/ мсфо 5,530 млрд руб
Выручка 9 мес 2021г: 400,00 млн руб/ мсфо 3,255 млрд руб
Выручка 2021г: 400,00 млн руб/ мсфо 7,076 млрд руб
Выручка 1 кв 2022г: 987,00 млн руб/ мсфо 1,389 млрд руб
Выручка 6 мес 2022г: 987,00 млн руб/ мсфо 3,508 млрд руб
Выручка 9 мес 2022г: 1,487 млрд руб/ мсфо 7,008 млрд руб
Выручка 2022г: 4,677 млрд руб/ мсфо 13,775 млрд руб

Прибыль 2020г: 599,02 млн руб/ Прибыль мсфо 1,513 млрд руб
Прибыль 9 мес 2021г: 398,93 млн руб/ Прибыль мсфо 64,67 млн руб
Прибыль 2021г: 327,54 млн руб/ Прибыль мсфо 1,914 млрд руб

( Читать дальше )