Торговые роботы

Сегодня будем разбираться с тем, как настроить автоматическое скачивание исторических данных с помощью коннектора к сайту MFD.

Делать это будем в полностью автоматическом режиме при помощи торговой платформы OsEngine. Скаченные данные будут сразу доступны для того, чтобы на них проводить тесты более 300 встроенных в OsEngine роботов.

1. Доступные данные с MFD.

Через коннектор MFD доступно скачивание тиковых и свечных данных по российскому рынку и некоторым международным инструментам.

Продолжительность периодов ограничена:

• По российскому рынку трейды доступны не более чем за 1 месяц, свечные внутридневные данные не более 1 года.
• По международным рынкам трейды доступны не более 3 дней, внутридневные не более 3 месяцев.

 

2. Подключаем скачивание данных с MFD.

В главном меню OS Engine выбираем Data:

( Читать дальше )

    В этом опусе рассмотрим попытку использования алгоритм случайного леса для создания торгового модели для слива денег на примере индекса IMOEX. Используется язык питон и библиотеки pandas и scikit-learn. Модель будет предсказывать сторону закрытие на следующий день, т.е. оно положительное или отрицательное, и на основании этого строится торговая система.

df["Tomorrow"] = df["Close"].shift(-1)
df["Target"] = (df["Tomorrow"] > df["Close"]).astype(int)  # наша цель

    Очень важно, какие данные будут использоваться для прогнозирования. Здесь используется: показатель силы закрытия бара (т.е. (Close-Low)/(High-Low)) за текущий и предыдущий день, процентные соотношения между ценой закрытия и средними за периоды 2,10,15,25,50 дней по индексам IMOEX, RVI, RGBITR, и плюс цены закрытия индексов RVI, RGBITR.
    Для обучения модели используется период 2013-2022 гг., для проверки 2023-2024г.:

train = df.loc['2013':'2022']
test = df.loc['2023':]

    Для создания модели используется <a href=«scikit-learn.

( Читать дальше )

VK Видео:


RuTube:

( Читать дальше )

Последние пару лет переключившись на крипту — был в долгом поиске рабочих алгоритмов. 

Пробовал вообще все, что накопилось в моем опыте за годы в трейдинге. Но так как рынок особенный и относительно молодой — ничего толком не получалось от слов совсем! 

Главные сложности, конечно, высокая волатильность и сильное влияние новостей + цикличность рынка крипты. Понимая это все — не удается подобрать толкового мани/рискменеджмента. любой стоп сносится, любые плечи ликвидируются и грабли грабли грабли. 

Единственно к чему смог прийти — мартингейл. 

Не буду расписывать про кучу скама и проекты которые имеют партнерство с мм командами аля dwflabs. Но уточню — любой проект который мы выбираем для торговли — нужно анализировать на то, кто его маркетмейкер, и каким образом развивается проект. есть у него продукт на деле или только на бумаге. 

Итак — предположим мы нашли себе не самые щиткоины и готовы их торговать. Мой алгоритм действий относительно простой, но я ни в коем случае не пишу это как рекомендация — лишь делюсь опытом.

( Читать дальше )

Рядом с Os Engine лежит несколько инструкций для командной строки Windows, которые могут помочь с управлением программой. Они могут сразу включать определённые типы интерфейсов, выключать и перезагружать программу в бою. Поговорим о том, как это всё работает.

1. Что такое Bat-файлы?

BAT-файлы, или в простонародье «батники» — это текстовые файлы с расширениями .bat. Они хранят в себе некоторые команды, которые выполняет операционная система Windows.

 

2. Где лежат Bat-файлы для OsEngine?

( Читать дальше )

1. Боты разогнались и под конец года есть шанс выйти на «расчетную» доходность в 70% годовых. Это был самый унылый год для ботов, которые почти весь год просидели в убытке, но в конце года все резко поменялось за три дня. И, в этом году, боты опять наколотили кучу комиссии и программеру пришлось переделывать код чтобы почти все операции осуществлялись лимитниками в стакан.
2. Посмотрел OSE и через минуту удалил. Ребята себя позиционируют себя как богов трейдинга и программерства, но сначала с их сайта изчезли результаты трейдинга по бирже, потом результаты трейдинга по крипте. На мой взгляд — ни торговать, ни программировать они не умеют.
3. Поддержу здесь медальную волну, которую запустили на Пикабу. Наград у меня не много, но зато они получены за боевую работу на переднем крае.

Давно просили…

Как известно, когда Вы торгуете на удалённом сервере, к серверу имеют доступ ещё N людей – как минимум, это владельцы серверов, как максимум, неопределённый круг злоумышленников.

Если Вы хотите, чтобы в Ваше отсутствие никто не мог управлять OsEngine, Вам нужно заблокировать интерфейсы программы по паролю.

В этой статье выясним, как это делать.

1. Блокировка интерфейса.

В BotStation Light есть значок замка в левом нижнем углу:

( Читать дальше )

Сегодня посмотрим, как отключить автоматическое сопровождение позиции из исходного кода. Это может быть нужно, когда Вы уверенный в себе программист, обрабатывающий все нештатные ситуации в коде сам.

Что такое автосопровождение позиции, можно почитать здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1030865.php

1. Класс BotManualControl.

Отвечает за хранение настроек для автоматического сопровождения позиций.

1. Нужно ли выставить автостоп или автопрофит?
2. Через какое время нужно отозвать ордера на открытие и закрытие позиций?
3. Через какое расстояние от заявки должен сработать автоотзыв заявки с биржи? В случае, если рынок от нас «убегает».
4. И т.д.

Сам класс находится здесь:

( Читать дальше )

Появилась идея объединить сигналы в одну систему: горизонтальные уровни, канал, осциллятор, средняя.
Если у кого-то возникнет идея что еще учесть пишите.