алготрейдинг

Торгую на Американском фондовом рынке с Interactive Brokers (IB) более трех лет на сегодняшний день используя разные стратегии.  До недавнего времени все это было вручную, внутридневка и средний срок. Моя торговая жизнь изменилась, когда я, закончив курсы по созданию и алгоритмизации торговых систем с использованием платформы TSLab, решила выйти на Америку со своими роботами.

Вооружившись знаниями с курса по поиску рыночных закономерностей и отточив навык по нахождению смещения вероятности в своей торговой системе, я создала портфель из десятка роботов и горела нетерпением запустить их на своем боевом счету у Interactive Brokers. В процессе обучения на курсе я проходила практику на Российском срочном рынке в течение нескольких месяцев, поэтому сложности как настроить и запустить агентов в платформе TSLab не возникало. Меня интересовало другое- как сконнектировать TSLab с платформой брокера Trader Workstation (TWS), так как она не является особо user-friendly, достаточно громоздка и не совсем интуитивно понятна, а для алготрейдинга нужно только торговать через эту платформу. Вот тут-то и оказалось, что кроме краткого руководства по подключению TSLab к брокеру IB особо ничего и нет. Перелопатив сотни страниц интернета, русско- и англоязычных блогов и сайтов, я нашла часть необходимой информациии, а недостающая часть была получена методом тыка, путем проб и ошибок в процессе запуска и работы на реале.

Прочитал книжку Think Python: How to Think Like a Computer Scientist — очень понравилась: вместо сухого изложения с самого начала рассматриваются маленькие программы, которые в последующих главах дорабатываются с учетом более продвинутых концепций языка. Почти в каждой главе даются подходы, которые применяются при разработке и отладке больших по объёму программ. Даны основы data science — быстродействие различных структур данных, как организована их работа под капотом и т.д.

До прочтения написал программу строк на 200 про отслеживание диеты, которая представляла мало понятный кусок кода. После прочтения книги переписал в 100 строк.

Автор понравился, поэтому на очереди Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling. По планам к январю хочу поднабраться знаний и приступить к автоматизации торговой системы на  Python.

Учить или не учить, вот в чем нет вопроса. Одни учат, другие бранятся, третьи тешатся.

Я бы учил детишек торговле на фондовой бирже. Именно этому соответствует мой потенциал.

Покажу как выглядела бы детская книжка, которую я написал.

Может и напишу, у меня все-таки трое. Приступаю к пробе пера.

Совсем простые вещи объяснили вам в яслях. А эта книга написана для программы детского сада, малышей 5-6 лет.

Итак, детишки, расскажу про движение цен. Графики это красиво, но постараюсь обойтись без них. Будем развивать ваше умение воспринимать текст и мои писательские навыки.

Еще древний грек Фалес Милетский с помощью древнегреческого бога Зевса Громовержца в 6-м веке до нашей эры разделил искусство и науку. Он выделил отдельно живопись и отдельно  счет на абаке с алгоритмической торговлей. Поэтому графики акций и Лунтика вы будете рисовать на занятиях по рисунку.