искусственный интеллект

По данным Axios, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман встретится с представителями правительства США в Вашингтоне 30 января, чтобы продемонстрировать, по словам источников, значительные достижения в области технологий искусственного интеллекта.

Сообщается, что на презентации будет представлено то, что Axios называет «суперагентами уровня доктора наук» — системы искусственного интеллекта, которые могут решать сложные проблемы с экспертизой выпускника докторантуры. Эти агенты могут обрабатывать большие объемы данных, анализировать различные варианты и поставлять готовые продукты, работая над достижением конкретных целей.

На встрече Альтман также планирует обсудить потенциальное влияние AI на экономический рост, опираясь на недавно опубликованный OpenAI план развития экономики AI в США. OpenAI официально объявила о встрече 30 января, когда опубликовала план.

habr.com/ru/companies/bothub/news/874794/

OpenAI отмечает, что речь не идёт о выпуске новых языковых моделей прямо сейчас. Компания пояснила, что обучение этих нейросетей ещё не завершено и окончательный результат их обучения может отличаться от того, о чём она говорит сегодня. В то же время OpenAI принимает заявки исследовательского сообщества на тестирование этих моделей перед их публичным выпуском. Компания ещё не решила, когда это произойдёт.

В сентябре этого года OpenAI запустила думающую ИИ-модель o1 (кодовое название Strawberry). Решение назвать новые модели o3 связано с тем, что таким образом компания решила избежать путаницы (или конфликтов товарных знаков) с британской телекоммуникационной компанией O2.

Как утверждает OpenAI, её новая модель o3 превосходит предыдущие рекорды производительности по всем направлениям. В рамках теста ARC-AGI, который был специально создан для сравнения возможностей искусственного интеллекта с интеллектом человека, модель o3 более чем в три раза превзошла возможности o1, продемонстрировав результат в 88 %.

Век информационных технологий принес человечеству одни из самых мощных инструментов для оптимизации. Искусственный интеллект (ИИ) стал настоящей революцией, позволяющей исключить участие человека из многих процессов. В фармацевтике, где точность и скорость имеют критическое значение, ИИ получил особое признание.

Сегодня в нашей рубрике #какустроено расскажем о том, как «Озон Фармацевтика» применяет искусственный интеллект в своем производстве.

В начале своей деятельности «Озон Фармацевтика», как и все отечественные производители, использовала лишь простейшие компьютеризированные системы. Однако мы всегда ставим во главу угла повышение эффективности.

Постепенное внедрение искусственного интеллекта стало важным этапом нашего развития, сделав «Озон Фармацевтика» высокотехнологичной производственной компанией. Сегодня «Озон Фармацевтика» применяет искусственный интеллект и современные системы автоматизации на всех этапах своего производства.

Товарищи майоры всех стран стали чаще пользоваться Телеграмом (но не так, как вы хотели)

Как вы помните, в августе прошлого года Павла Дурова демократично арестовали французские органы, чтобы придать ему своего рода вращение в сторону более добровольного сотрудничества по массовой передаче полезной информации о пользователях Телеграма. И, вы знаете, сработало!

За первые 9 месяцев 2024 года Telegram удовлетворил всего 14 запросов властей США на слив данных пользователей; а вот за последовавшие после ареста три месяца – удовлетворенные запросы подскочили аж до 900 (рост почти в 65 раз).

«Норникель» использует ИИ, чтобы автоматизировать сложные операции и организовывать безлюдные производства на опасных участках. В сегодняшнем дайджесте — решения, которые мы уже внедрили.

• Зачем промышленному оборудованию двойник? И как это связано с чистотой воздуха в Норильске? Рассказали в посте про систему Axioma на Надеждинском металлургическом заводе.
• Как ИИ помог построить печь взвешенной плавки и рассчитать концентрацию серы на Надеждинском металлургическом заводе.
• Почему следить за состоянием многолетней мерзлоты и безопасностью построек удобнее с помощью нейросетей.
• Как получить обратную связь от 5000 мастеров и повысить производительность труда в компании.
• Как ИИ помог заработать около 100 млн долларов и какие проблемы «Норникель» решает с помощью ИИ.

Главное открытие этих праздников для меня — нейросети и их возможности по созданию контента, общению. О решении сложных задач речи вообще не идёт — уже в 2016 году нейросети обыгрывали лучших живых шахматистов и игроков Го.

Другой вопрос — что для этого нейросеть конкретно обучали на множестве партий и давали играть самой с собой.

Что будет, если такую же работу провести на фондовом рынке? Уверен, что мы получим CASHMACHINE, которая не только сможет отыгрывать уже найденные первопроходцами паттерны фундаментального анализа и поведенческих финансов, но и находить паттерны/ловушки сентимента там, где никто до неё не видел ничего интересного.

Другой вопрос — насколько это этично? Ведь машина будет по сути обыгрывать и лишать доходности реальных живых людей-инвесторов и трейдеров.

Всё это сложно принять, но кажется это вопрос времени, причём небольшого времени.

А пока что — пример того, что нейросеть сгенерировала на мой пост до момента, пока не закончилилсь попытки (надеюсь на чувство юмора Евгения Борисовича, поскольку вышло довольно провакационно).