Классический расчет α управления осуществляется через линейную регрессию:
ΔS
t=βΔB
t+α+ε
t,
где ΔS
t — приращение счета в %, «очищенное» от вводов-выводов (для фондов — приращение стоимости «пая» или акций фонда),
ΔB
t — приращение бенчмарка в %,
ε
t — ошибка линейной регрессии.
Как видите, «лучше бенчмарка» на росте
или на падении ничего не говорит нам о знаке α. Потому что быть лучше бенчмарка на росте можно за счет β>1 даже с отрицательной альфой, а на падении — за счет β<1. И только одновременный «обыгрыш» бенчмарка и на росте и на падении приведет к тому, что α, рассчитанная по всему периоду будет положительна. Более того, α может быть положительна и при проигрыше бенчмарку на росте и только при проигрыше бенчмарку на падении она с большой вероятностью будет отрицательна.
Но все, кто хоть раз считал α и β, прекрасно знают, что они нестационарны по времени и их значения, вычисляемые, например, по 100 тактам, временами сильно отличаются от результатов расчетов на всей истории. Но это хоть можно наглядно отследить, построив «альфа-бета карту» относительно
бенчмарка. Вот, например, 100-дневная «альфа-бета карта» для нашего расчетного портфеля, ранее называвшегося «Суперриск»:
относительно бенчмарка, определенного
здесь (аналог рублевого buy&hold на фьючерсе, только рассчитываемый по значениям самого индекса)
(
Читать дальше )