Боевые торговые советники время от времени перенастраиваются по разным причинам через Тестер на исторических данных.
Однако, результат таких периодических настроек сводится к наблюдению за неизвестным — будущая торговля.
Аргументировать и обосновать целесообразность таких действий в отношении того или иного торгового советника довольно непросто.
Крайне малая часть авторов роботов создают внутренние адаптивные механизмы через автооптимизацию, т.к. это требует серьезной подготовки программиста и не носит универсальный характер. Это всегда сложно, громоздко и индивидуально.
Поэтому говорить об автооптимизации всех торговых роботов не приходилось. Особенно, когда речь заходила о платных чужих роботах с закрытым исходным кодом (Маркет).
Доброго времени суток.
вопщем запустил 19 июля робота. в июль итогом запишу +1,4%.
собственно оказалось, что я не удалил старые записи, поэтому для красоты решил продолжать старую эквити. нарисовал гипотетические 100к и буду продолжать статистику старую просто.
на самом деле я выводил денежку. сейчас завел снова. если дальше все будет хорошо и дальнейшие тесты и оптимизации не разочаруют, то буду докидывать еще, но эквити буду рисовать настоящую по процентам. сейчас все позиции фиксируются, поэтому ситуации, когда держу просадку, но не отображаю не будет(так было ранее).
пока картинки такие
Всех приветствую. Продолжаем цикл уроков по MQL4.
В прошлый раз мы начали тему типов данных, сегодня будем говорить о ней более конкретно. Речь пойдёт о целых типах данных, предназначенных для хранения целочисленных значений. В языке MQL4 их 11 штук и отличаются они друг от друга по количеству места, которое занимают в памяти, и по области значений, которые переменные данных типов могут принимать. Естественно, исходя из этих отличий, иногда рациональнее использовать один тип данных, а иногда другой.
Список целых типов данных в MQL4 выглядит следующим образом:
Кстати, в языке MQL5 типы данных такие же, так что содержание поста можно смело отнести и к целым типам данных в MQL5.
Все подробности о каждом типе данных с примерами применения можно узнать из закреплённого видео. Спасибо за внимание.
Скачать бесплатно и открыть демо-счет за секунды можно по ссылке https://www.metatrader5.com/ru/download
Что нового появилось в платформе:
У нас хорошая новость — пользовательские/кастомные символы в MetaTrader 5 дали новые возможности для разработки торговых систем и анализа любых финансовых рынков.
Теперь трейдеры могут строить графики и тестировать торговые стратегии на неограниченном количестве финансовых инструментов. Для этого достаточно создать свой собственный символ на основе тиковой или минутной истории, и вы можете тестировать на нем любого торгового робота из Маркета или библиотеки бесплатных кодов.
По сути, целый класс чистых аналитических систем типа AmiBroker, Wealthlab, Multicharts и тд теряют свою привлекательность. Любой анализ теперь можно делать бесплатно. Причем с каждой версией мы расширяем объем функционала и удобства.
Покажем, как создать свой собственный символ на основе уже существующего в Обзоре рынка. Откройте правой кнопкой мышки окно Символы и выберите тот, на основе которого вы хотите создать свой собственный.
После нажатии кнопки «Создать символ» вам останется только задать имя пользовательского символа и, при необходимости, изменить нужные свойства в Спецификации контракта.