производительность

Многие полагают, что выбор сводиться к продуктам двух корпораций: Apple и Microsoft, а применив фильтры цены и общедоступности, остаётся одна лишь Windows. Но сегодня я бы хотел порассуждать о главной альтернативе все поглотившим Окнам- GNU/Linux.

Итак, зачем же вообще совершать лишние телодвижения и менять уютный привычный интерфейс на что-то чуждое и непопулярное?
Есть несколько основных причин. Кого-то представленные ниже грехи винды могут изрядно расстроить или разозлить. Прошу постараться взглянуть на альтернативную точку зрения и не сильно гневаться в комментариях :)

1. Проприетарный вид программ и компонентов. Что это значит? Проприетарный- синоним слову «закрытый», то есть код операционной системы недоступен для независимого аудита сообществом. От сюда проистекают две серьёзные угрозы безопасности: закрытая группа разработчиков корпорации хоть и большие профессионалы, но всё же обладают ограниченным ресурсом, тогда как сообщество свободного программного обеспечения (GNU project, Open Source, Free Software Foundation..) огромно, больше людей- больше шансов найти дыру или баг. Вторая проблема- возможные намеренные подлянки с целью получения коммерческой выгоды (продажи личных данных рекламным компаниям, к примеру). Эта проблема так же становится возможной при закрытой архитектуре кода. Да, справедливости ради стоит сказать, что в последние годы Microsoft пытается отмыть свою репутацию, финансируя Опен-сурс проекты и открывая некоторые исходники (калькулятора и файлового менеджера)). Но, очевидно, что это лишь слабые попытки конкурировать с набирающем популярность движением свободного ПО, а не реальное беспокойство о безопасности и свободе. Кстати, сотрудники Microsoft были замечены за использованием GNU/Linux, кому как не им знать о реальной безопасности своего детища. А в самой компании работает порядка 100 серверов на свободной конкурирующей ОС.

( Читать дальше )

Многие, в том числе и мы, используют для торговли программное обеспечение под названием TigerTrade от Ильи Смирнова. Лично мы используем его по причине наличия различной «синтетики» под рынок РФ. Кто-то использует его для крипты. Кто-то по другим причинам. ПО добротное и, по большому счету, аналогов и конкурентов на отечественном рынке не имеет. Но это не значит, что недостатков там нет.

Сейчас мы не будем их искать, а лишь остановимся на вопросе производительности. Многие жалуются. Особенно при работе с криптой. ВНИМАНИЕ! Мы будем брать только случай работы с ФОРТС через связку с QUIK.

Сам по себе ТТ в плане производительности достаточно безобидная вещь. Но, говорят, при подключения типа данных «кластеры» она — производительность — резко падает.

Итак, что мы имеем?

( Читать дальше )

ЖИЗНЬ БЕЗ ЛЕНИ И ПРОКРАСТИНАЦИИ! Ицхак Пинтосевич.
Электронная книга t.me/kudaidem/1751

( Читать дальше )

Относительно давно был здесь топик, где автор рассказывал, как победил зависания квика, установив дополнительный вентилятор охлаждения на ноут, и он по своим наблюдениям сделал вывод, что Quik сильно напрягает и разогревает процессор.
 Достоверность его выводов, я сегодня подтвердил опытным путем.  В комнате сделал перестановку и убрал системный блок в угол, поставив рядом с батареей. И получился он у меня зажат между стеной и столом, и другой стеной сзади.  Причем зазоры я ему оставил между стенами не менее 10 см для вентиляции.
 Включил робота в отладочном режиме, поставил ему мониторинг всего четырех пар инструментов, так как волновала не производительность, а проверялся на логические ошибки и пошел домашними делами заниматься.
 Причем робот для расчета берет данные из стакана котировок и для заказа данных я использую функцию Subscribe_Level_II_Quotes(CLASS_CODE[i], SEC_CODE[i]). Так как преследую цель минимум различных манипуляций с квиком, когда работает робот, и не хочу открывать стаканы руками. Заметил такую вещь, что когда ставишь роботу мониторинг с выше 30 пар инструментов, то он в 30% и более не видит стаканов. Тогда я написал резервный вариант, если нужные данные не были получены из стакана из за  отсутствия, то он начинает их рассчитывать приближено, через данные от функции getParamEx. И каждые сто тысяч циклов робот выводит сообщение, в котором показывает в процентах сколько расчетов он совершил используя резервный вариант получения данных. 

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Апокалиптические прогнозы, риски замедления экономики, торговые войны, разговоры об импичменте и т.д. и т.п. Но рынку все равно, кажется что это никогда не кончится, а рост продолжается сам по себе без единого намека на улучшение в реальном секторе экономики...

Почему рынок столь иррационален? В чем секрет такого значительного роста последнего времени? Неужели, дед и в правду волшебник...

Разберем подробнее. Одна из главных причин — это конечно же неQE от г-на Пауэлла и снижение ставки ФРС, а вторая — которая является больше логическим следствием первой — это накопленное корпорациями огромное количество cash-а, возможность привлечения дармовых денег и продолжающиеся buyback-и, растущие в геометрической прогрессии показатели PEG — price earnings growth.


 
Глядя на график соотношения цены к прибыли можно смело «плюнуть» в лицо тому, кто заявляет о сбалансированности рынка, дешевых ценах и перспективах дальнейшего роста показателей эффективности в 2020 г., кстати, since last time об этом не говорит только ленивый судя по прогнозам западных инвест-домов и топ-банков. Это самый дорогой рынок в истории исходя из показателя PEG.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Как делать больше и производительней и не лениться?
Нужно просто выходить из зоны комфорта.
Всё вот и весь совет.

если вас заставить ночевать в палатке или вообще просто на земле,
с какой энергетикой вы начнете новый день? и во сколько встанете?

вот то-то же.
Есть секреты.
Не засиживаться в своих конурах.
Звенит звонок, солнце встало — беги от туда.
поесть успеешь на улице или вообще не поешь до полудня.

Ничего с тобой не случится.

а стимулы действовать появятся.

Они голодные, медлительные и заразные, а ты — их пища 

( Читать дальше )

Пока писал Пузыри. Hype cycles by Gartner, задумался о том, что вообще пузырем является, а что нет.

В конце прошлого века для описания мощных и производительных вычислительных машин применялся термин «суперкомпьютер». Вычислительная машина Cray 1, которая одной из первых заслужила титул «суперкомпьютера», была создана в 1974 году. Её производительность оценивалась в 180 миллионов операций в секунду. Порог в 1 миллиард флопс (1 Гигафлопс) был преодолен уже в 1983 году. Граница 1 Тфлопс была впервые преодолена в 1996-ом компьютером ASCI Red. 1 квадриллион флопс (1 Петафлопс) покорился суперкомпьютеру IBM Roadrunner в 2008 году.

Уже в 1993 году казалось, что суперкомпьютеры достигли максимума производительности. Дальше расти физические законы не позволяют, да и просто незачем.

Начинка нового iPhone 7 и iPhone 7 Plus (процессор A10 Fusion) выжимает более 400 Гигафлопс. Сейчас мы в карманах носим то, что 15 лет назад занимало несколько комнат, а 15 лет назад у нас на столах стояло то, что занимало несколько комнат 30 лет назад. График роста производительности за последние 40 лет смахивает на линейный. Экстраполируя, получаем, что еще через 15 лет у всех нас будет по квантовому компьютеру в карманах с мощностью где-то в 100-500 петафлопс. Правда, этого уже физические законы не позволяют, да и просто незачем :)