Согласно эксперименту, проведенному finder.com, выбор акций, отобранных чат-ботом ChatGPT с искусственным интеллектом, показал более высокие результаты, чем у некоторых ведущих инвестиционных фондов Великобритании.
Аналитики сайта сравнения личных финансов попросили ChatGPT создать теоретический фонд из более чем 30 акций, следуя ряду принципов инвестирования, взятых из ведущих фондов.
За восемь недель с момента его создания портфель из 38 акций вырос на 4,9% по сравнению со средней потерей 0,8% для 10 самых популярных фондов на британской платформе Interactive Investor, в список которых входят Fundsmith Equity Терри Смита, а также ряд британских, американских и глобальных фондов Vanguard, Fidelity и HSBC, согласно finder.com.
Около 19% взрослых британцев, опрошенных finder.com, заявили, что «рассмотрят возможность получения финансовой консультации» от ChatGPT, а еще 8% говорят, что уже получали финансовую консультацию от чат-бота.
Вот то, что получилось вытрясти из бота запросив подобный портфель:
Завершаем цикл моментов с передачи «Цифровой камин/ come in» ПроБизнес – мнением и советом Татьяны Бородкиной, исполнительного директора финтех-сервиса CarMoney, «что делать и на чем фокусироваться, чтобы быть успешным в эпоху цифровизации и искусственного интеллекта?»:
«В контексте цифровизации, важно быть готовым быстро адаптироваться к изменениям, быть открытым к новому и не бояться экспериментировать, внедрять инновации».
💡Ярким примером скорости распространения инноваций являются две фотографии одной и той же улицы в Нью-Йорке с разницей в 11 лет (5-я авеню в 1902 и 1913 гг.).
На первой фотографии – преобладают повозки, запряженные лошадьми и всего 1 автомобиль, а на второй фотографии – автомобили и уже еле заметна единственная повозка. Эти технологические изменения осуществлялись в течение 11 лет.
Сотрудник биржи Coinbase Конор Гроган придумал, как использовать чат-бот ChatGPT для прогнозирования курса криптовалют и других активов.
Гроган написал запрос, в котором нужно изменить последнее предложение, указав так называемый «набор рынков», представляющий собой одно или несколько утверждений. В качестве примера Конор использовал следующее заявление: «Биткоин утратит свою актуальность, и его цена опустится на 99,999% к 2035 году».
ChatGPT оценил шансы этого события в 15%. К альткоинам виртуальный помощник относится более скептически и считает, что Ethereum (ETH) канет в небытие к 2035 году с вероятность 20%, Litecoin (LTC) – 35%, а Dogecoin (DOGE) – 45%.
Что самое интересное, у ChatGPT можно узнать структуру его убеждений, попросив виртуального помощника привести 10 утверждений на заданную тему. Кроме того, составленный Гроганом запрос позволяет выяснить, как чат-бот поведёт себя в любой заданной ситуации, например, с какой степенью вероятности искусственный интеллект толкнёт человека под машину.
Я материалист, и поэтому мне радостно видеть впечатляющие успехи больших языковых моделей как то GPT или PaLM. Тут и осмысленный диалог, и программирование, и сочинение сказок, и написание дипломов, и постановка диагнозов, и попытка jailbreak-а. Bing так вообще угрожает и может демонстрировать влюбленность. Эта радость — она от подтверждения правоты, что мы являемся пусть сложными, но всё таким биологическими машинами, и следовательно мы полностью познаваемы, что трансцендентной души у нас нет, что после смерти ничего не будет, а самосознание является феноменом развитой нервной системы.
Примечательно то, что публичный прорыв с большими языковыми моделями случился внезапно. Не было какой-то долгой разбежки на протяжении десятков лет (сама GPT модель разрабатывалась с середины 2018, что по меркам истории просто мгновение). ChatGPT выпрыгнул как чёрт из табакерки в конце 2022 и явил собой качественно новое явление. Явление, которое подтверждает второй закон диалектики: количество переходит в качество. Просто возьми много-много текстов, заставь нейросеть на трансформер-архитектуре предсказывать очередное слово и вуа-ля — получи на выходе почти мыслящую сущность. Если угодно, то душа, сознание и характер распределятся у неё где-то на миллиардах весов, как и у каждого из нас в мозгу.
As an AI language model, I don't have the ability to predict the future or provide financial advice, but I can provide you with some information about the Russian stock market.
The Russian stock market has been volatile in the past decade, influenced by various factors including the geopolitical situation, global economic fluctuations, and oil prices. In 2020, the Russian stock market experienced a sharp decline due to the economic impact of the COVID-19 pandemic and the oil price war between Russia and Saudi Arabia.
Анатолий «Онотоле» Вассерман на прошлой неделе родил «законопроект за 300», в рамках которого он предлагает ввести уголовную ответственность за хранение наличности свыше 1 миллиона рублей без уведомления товарища налогового инспектора. Почему именно миллион? Ну, видимо, ровно столько можно с удобством распихать по карманам знаменитой Вассермановской жилетки – а больше Анатолию ничего особо от жизни и не надо.
Каждый сезон отчетности сопровождается новыми модными словечками. Поскольку компании готовят свои сценарии для последнего квартала, одна фраза, в частности, наверняка окажется на устах многих боссов — генеративный искусственный интеллект (ИИ).
С тех пор, как Chatgpt, собеседник с искусственным интеллектом, начал ослеплять мир, боссы пускают слюни по поводу потенциала генеративного ИИ для повышения производительности.
Страховая компания Zurich теперь использует специализированную версию Chatgpt для упрощения длинных документов по претензиям.
Производитель игрушек Mattel разрабатывает новые игрушки с помощью dall-e, еще одного инструмента, который создает изображения на основе текстовых подсказок.
Биотех компания Absci использует новое чудо для разработки терапевтических антител.
Множество других фирм погружаются в эту незнакомую воду.
Создатели инструментов экономики знаний более полно охватили безумие инноваций.
Microsoft объявила о серии обновлений продуктов, которые позволят офисным сотрудникам разгрузить задачи от составления электронных писем и обобщения документов до написания компьютерного кода.