Цифровые близнецы быстро становятся частью повседневной жизни. Добро пожаловать в зеркальный мир

При посещении врача через несколько лет вы можете ожидать, что вас будет сопровождать виртуальная версия вас. Этот так называемый цифровой близнец будет рабочей моделью вашего тела, которую можно будет вызвать на экран компьютера врача. Обновленный с учетом ваших последних жизненно важных показателей, он поможет врачу поставить точный диагноз. Он также открывает двери для лекарств и процедур, разработанных специально для вас, что значительно увеличивает показатели выздоровления. Это может показаться фантастикой, но основы закладываются.

Исследователи из Лондонского университета королевы Марии уже используют компьютерное моделирование сердец отдельных пациентов для оценки различных методов лечения мерцательной аритмии, распространенного заболевания. Было бы слишком рискованно экспериментировать таким образом на чьем-то настоящем сердце. Поскольку ученые также двойнируют другие органы, вполне вероятно, что в конечном итоге они соединятся, чтобы сформировать виртуальное тело. Цифровые близнецы начинают появляться повсюду.

Среди прочего, они контролируют состояние реактивных двигателей на авиалайнерах, отслеживают сеть транспортных средств Uber и достаточно хорошо воспроизводят обширную цепочку поставок Amazon, чтобы интернет-магазин мог точно прогнозировать продажи на несколько лет вперед.

Они помогают местным властям реагировать на последствия наводнений и позволяют автопроизводителям экономить годы на разработке новых моделей, моделируя тест-драйвы и аварии. Близнецы также разрабатываются для управления заводами, компаниями и целыми городами. Все это подпитывается недавним прогрессом в области искусственного интеллекта (ИИ), который дает близнецам возможность делать прогнозы относительно своих физических аналогов и настраиваться на новые данные. Цифровые близнецы начинались как базовые компьютерные модели физических объектов и систем. По мере того, как компьютеры становились все более мощными, близнецы становились все более сложными.

Сложное программное обеспечение для проектирования и моделирования означает, что многие физические объекты изначально обретают форму в виртуальном мире. Небольшие датчики, способные измерять всевозможные вещи, передают близнецам данные в реальном времени, гарантируя, что они будут копировать своих физических аналогов. Например, гоночный автомобиль Формулы-1 может иметь более 250 датчиков, обновляющих своего цифрового близнеца во время Гран-при. Использование ИИ выводит все это на новый уровень, позволяя виртуальным моделям становиться более сложными и имитировать и оптимизировать действия в реальном мире.

Вы можете беспокоиться, что это предвещает антиутопическое будущее; Морфеус, персонаж научно-фантастического фильма 1999 года, в котором разумная машина подчиняет человечество посредством всепроникающей виртуальной реальности, придумал для этого название. Как он сказал:

«Матрица повсюду. Она вокруг нас». Реальность более прозаична. Идея создания символических представлений вещей реального мира насчитывает столетия. Многие древние цивилизации строили архитектурные модели, иногда для того, чтобы помещать их в гробницы, но также и для того, чтобы понять, как строить вещи.

Бухгалтерия с двойной записью, разработанная в XV веке, представляла собой бумажное представление финансов торговца.

Машина Филлипса, гидравлический компьютер 1940-х годов, создала физического «двойника» национальных экономических потоков.

Электронные таблицы и системы управления цепочками поставок позволяют компаниям регистрировать транзакции, отслеживать запасы, делать прогнозы и моделировать будущие сценарии. Сегодняшние цифровые двойники расширяют этот процесс, облегчая людям решение сложных проблем. Они могут выступать в качестве виртуальных хрустальных шаров, позволяя людям заглядывать в будущее, выявлять проблемы до того, как они материализуются, и проверять смелые идеи без реальных последствий.

Для предприятий это должно означать лучшие проекты, более оптимизированные операции и меньше дорогостоящих ошибок. Для общества обещание столь же заманчиво: персонализированное здравоохранение, города, которые текут и дышат легче, и, благодаря угрозам, выявленным моделированием климата, подсказки о том, как планета может избежать экологической катастрофы.

Цифровые двойники предлагают идеальную песочницу, в которой можно строить и тестировать замки, прежде чем они станут реальностью. Могут ли эти виртуальные двойники выйти из-под контроля?

Они могут это сделать, если их плохо запрограммировать или взломать. Предотвратимые медицинские состояния могут быть проигнорированы, корпоративные системы могут быть сбиты с толку, а критически важные электростанции могут быть скомпрометированы.

Цифровые двойники поглотят горы данных, некоторые из которых неверны, некоторые предвзяты и большая часть из них вызывает опасения по поводу конфиденциальности и наблюдения. Существует также опасность туннельного зрения, поскольку люди все больше и больше полагаются на цифровых двойников и пропускают то, что датчики могут не уловить.

Однако эти риски не являются специфическими для цифровых двойников. Они применимы ко всем новым технологиям, как это было и всегда будет. Такие опасения необходимо учитывать, как в текущих дебатах об использовании ИИ.

Появление мира цифровых зеркал, несомненно, вызовет новые вопросы, но его потенциальные преимущества уже очевидны.

Оригинал

Еще про экономику и технологии:

«Россию ждет очередная конверсия, и она будет катастрофой».Экономист Игорь Липсиц* объясняет, почему мы увидим повторение 1980– 1990-х в российской экономике

Как изменилась российская экономическая политика после 2022 года. Разбираемся, за что ругают технократов в ЦБ, Минфине и насколько их позиции всё еще прочны

Человек, который смог понравиться Путину. История Максима Орешкина, профессионального оптимиста и заместителя главы АП. Именно он убеждает президента, что с экономикой все хорошо — и дальше будет только лучше

Дурной TON. Почему миллиард пользователей не помог Павлу Дурову заработать и чем чревато уголовное дело против него для его бизнеса

Никому не известная компания, зарегистрированная на судимого россиянина, в 2023 году заработала 3,4 триллиона рублей. Она уступила по прибыли только «Роснефти» и «Газпрому», а потом исчезла. Главное из расследования