Посмотрел передачу Марианна Минскер «Вы держитесь» с участием, Ян Мелкумов и Кирилл Тремасов. Получил огромное удовольствие. Выделил для себя некоторые моменты. Очень советую посмотреть.

Вчера на ProValue.club рассказал ещё об одной грани моего философского камня инвестиций — Об объектах инвестиций и почему я выбираю ценные бумаги

Опубликован инвестиционный бюллетень ABTRUST с последними данными. 

На сегодняшний день он включает в себя информацию о:

• валютном курсе рубля по отношению к основным мировым валютам
• более 30 самых торгуемых акциях российских эмитентов
• 16 выпусках облигаций федерального займа
• рублевых ETF представленных на нашей бирже
• готовых инвестиционных портфелях для инвесторов и «заготовок» для тех, кто хочет составить свой инвестиционный портфель
• макроэкономических показателях
• А также большой блок полезных материалов с примерами, как можно и нужно использовать инвестиционный бюллетень.

Вступительное слово

Как любой человек, который продвигает свои услуги, я с интересом смотрю, что делают мои коллеги по цеху в этом направлении. Недавно посмотрел на канале Provalue передачу с Дмитрием Северовым из ЦИТ-М «Идеология инвестиций и трейдинга — ловушки. Результаты истинные и мнимые».

К сожалению, идей для своих следующих выступлений я не нашёл. Рекомендовать к просмотру не буду, но если есть желание – смотрите сами.

Однако, идея «собирательного образа финкона» мне понравилась, поскольку сам критикую многих недобросовестных представителей этой профессии. Вспомнил я НЕСКОЛЬКО историй, которые произошли лично со мной. Все они касаются в той или иной степени «развода», который присущ финансовому сектору как для «околорынка», так и для непосредственных участников. Имена и названия я скрою, но те, кто меня знают или являются непосредственными участниками этих историй, догадаются о ком идёт речь.

Хочу поднять одну из тем, которая часто ускользает из общего поля обсуждения, но прекрасно используется мошенниками для обмана добропорядочных граждан и добросовестных компаний (обычно небольших. в больших компаниях или профессиональной среде – это встречается очень редко, из-за наличия четких директив по этому вопросу).

Вообще эта тема касается любых взаимоотношений сторон, особенно если они будут носить долгосрочный характер, но я опишу её применительно к рынку финансовых услуг, потому что мне он просто ближе и на мой взгляд обмана на нём больше, чем во многих других сферах (но это субъективное восприятие). Речь пойдёт о принципе: «Знай своего контрагента». При чём он в равной степени касается как тех, кто получает услуги, так и тех кто их оказывает.

В самом простом понимании «знай своего контрагента» — это вопрос проведения несложных проверок на стадии вашего знакомства, переходящего к сотрудничеству. Конечно, пока Вы общаетесь на общие темы, можно легко пренебречь почти всеми пунктами, которые я напишу ниже, но как только дело у доходит до заключения договора или обмена персональной информацией (и не только персональным данными), необходимо провести проверку. Сегодня, Слава Богу, много информации доступно в прямом доступе, поэтому проблем с проверкой особо не возникает. Вот три простых пункта:

1. Репутация. Пожалуй, эта самая субъективная часть во всей проверке. По сути — просто сбор различной информации, доступной в открытых источниках. Сюда попадают и открытость контрагента, доступность информации о нём, рекомендации, отзывы и т.д. У меня нет каких-то жестких критериев по отработки такой информации, но понятное дело, чем больше и легче найти о человеке/компании информацию, чем больше можно проследить историю её деятельности, публикаций о нем/ней, чем авторитетней будут рекомендации, тем с большим доверием я буду относится к такому контрагенту.

Любителям Технического Анализа, посвящается

Наверное, один из самых вечных споров на фондовом рынке, является спор о «Работает Технический анализ (ТА) или нет!»

Уж сколько было сломано копий, сколько исписано бумаги, сколько различных доказательств приводилось в поддержку той и другой точки зрения. Моё личное отношение к ТА менялось несколько раз. От восторженного в самом начале своего обучения, далее — крайне негативного в середине своей инвестиционной деятельности, и к умеренному восприятию в текущих реалиях. Моя ошибка, как и ошибка многих, заключалась в том, что мне очень хотелось найти «грааль», который позволит мне прыгнуть из «грязи в князи», быстро и с минимум трудовых и денежных затрат. Молодо – зелено, как говорится. На самом же деле, как и практически во всём остальном в нашей жизни, всё дело в статистике и в упорном труде. Я не буду здесь писать очередную книгу по техническому анализу, но расскажу о том, что требуется сделать трейдеру или техническому аналитику, чтобы получить своё «статистическое преимущество» (я эту фразу применительно к фондовому рынку прочёл в книге Тимофея Мартынова «Механизм трейдинга» и почему-то подумал, что эти слова принадлежат Александру Горчакову).

Я продемонстрирую важность нахождения «статистического преимущества» на самом простом индикаторе – скользящей средней МА, называемой на биржевом слэнге — Машкой. Принцип проверки полезности индикатора очень прост – когда цена пересекает МА снизу вверх открывается длинная позиция (на покупку), когда цена пересекает МА сверху вниз, то считается открытой короткая позиция. Это неполноценная торговая система, поэтому здесь нет никаких стоп-лосс и т.п. Задача состоит в том, чтобы продемонстрировать как технический аналитик должен подготовить к работе инструментарий, прежде чем делать какие-то прогнозы или выводы.

Параметры индикаторов, которые известны всем на фондовом рынке и написаны почти во всех книгах – далеко не всегда работают. Я протестировал много различных индикаторов, и могу с уверенностью сказать – что это действительно так. Например, можно часто услышать такое мнение «цена пресекла 200 дневную скользящую среднюю, и поэтому рынок перешёл….» а дальше зависит от того, куда цена пересекла.

График 1

Если мы возьмём, например, индекс Московской биржи (история которого доступна с 2003 года), и посмотрим какое математическое ожидание нам дало использование простой 200 дневной МА, то увидим, что историческая доходность индикатора составила 4.6% годовых, ожидаемая доходность равна 7.5 % годовых, а волатильность результатов индикатора составляет 24.6 % годовых!

И всё бы ничего, если бы не два «ужаснейших» обстоятельства:

• Первое. Не применяя индикатор (так называемый вариант Buy&Hold) мы имели историческую доходность 13,57 % годовых, ожидаемую – 16% при практически той же волатильности в 24%.
• Второе. Форма графика доходности индикатора повергает в шок любого здравомыслящего человека (График 2 – синяя линяя).

В книге «Малая энциклопедия трейдера» Эрик Нейман предлагает нам использовать Экспоненциальную скользящую среднею для дневных графиков со следующими периодами усреднения 21, 55, 89, 144, 200

Давайте ради интереса сравним результаты для всех этих вариантов.

Таблица 1

Из таблицы видно, что практической пользой может обладать только параметр в 21, потому что даёт преимущество примерно в 1% над B&H, однако если наложить налоги и транзакционные издержки, с очень большой вероятностью всё преимущество исчезнет, а скорее всего приведёт к худшему результату. К тому же профиль графика доходности индикатора тоже оставляет желать лучшего (смотрите график 3 и таблицу со значениями по годам)

График 3

Таблица 2

Что же тогда делать техническому аналитику? Как минимум, постараться найти те параметры Машки, которые бы давали наибольшую доходность.

Оказывается, для случая EMAи по отношению к Индексу Московской биржи таким будет «18», оно даст 18,8% годовых против 13.6 на B&H, однако несмотря на конечный неплохой результат индикатор давал кучу ложных сигналов в период с 2014 по 2019 год.

График 4

Этот аспект подталкивает к рассуждениям на тему, что искать лучшие показатели, только на основании расхождения конечных результатов – не есть получение рабочего устойчивого значения. Хотелось бы найти такой показатель МА, который бы приводил линии доходности индикатора к более прямой линии, уменьшал его колебания и был, конечно лучше или равен конечному результату B&H. То есть нужна уже целевая функция, по который мы бы искали наш параметр.  

Написав такую функцию и присвоив каждому из её элементов одинаковый вес, мы получим следующие показатели.

Таблица 3


График 5

Получили ли мы сейчас значения, которые помогли бы нам строить надежные прогнозы? Нет, мы только начали. Хотя уже существенно продвинулись вперед. По крайней мере мы уже понимаем, что далеко недостаточно взять какой-то индикатор с его стандартными показателями и строить на нём прогнозы или искать подтверждения на нём своим выводам. 

Дальше стоит провести тестирование индикатора на предмет его отработки значений с прогнозированием в будущее, посмотреть на статистическую устойчивость получаемых результатов и т.д. и т.п. Только после таких экспериментов можно будет сказать с какой долей вероятности, наш индикатор предсказывает рост/падение рынка или что-то другое.

И это только один индикатор! А представьте себе если мы решили построить торговую систему, которая будет включать в себя несколько индикаторов, элементы управления позицией, риск-менеджмент. Там вероятности могут перемножаться, вычитаться, ошибки могут плодиться с огромной скоростью, потому что они напрямую зависят от количества параметров, которые использует аналитик/трейдер.

На этом я пока, пожалуй, остановлюсь. Если меня посетить вдохновение, может я двинусь дальше в своём рассказе.

Надеюсь, Вам было интересно! Удачи на фондовом рынке и в приумножении Вашего капитала.

Провёл небольшое исследование по следам просмотра передачи на каналеЦарьград, о чем написал у cебя в ленте Facebook.

Заинтересовал меня вопрос – насколько в реальности всё трудно с переломом в желание людей иметь немного детей. Ведь как было сказано в программе, чтобы наша нация не вымирала у нас 50% семей должно иметь 3-х и более детей, то есть являться многодетными. Подойти я решил со стороны экономики такой семьи.

Вызовом оказалось, понять какова наша средняя семья, которая планирует иметь детей. Покопавшись на сайте росстата я нашёл информацию по средней начисленной ежемесячной зарплате в России по возрастным группам в 2017 году, и решил что самая активная часть населения в плане репродуктивного возраста это молодые люди от 19 до 34 лет.

На прошлой неделе поговорили об инвестициях на канале Provalue. В этот раз я старался не сыпать терминами…

Похоже Инвестиционная компания ЦЕРИХ взвесила все «ЗА» и «ПРОТИВ» и решила придержать лошадей с мусорными облигациями, которые я активно критиковал в конце прошлого года, написав несколько материалов на эту тему:

• На Finversia.ru Кому выгодны «мусорные» облигации? 
• На Smart-lab.ru Мусор для обывателя, или что предлагают некоторые профессиональные участники своим несведущим клиентам 
• На Smart-lab.ru Корпоративные бонды под табу для частного инвестора!

Андрей Хохрин – руководитель данного направления, покинул ЦЕРИХ и теперь ведёт свои проекты сам, помогая сомнительными заёмщикам привлекать денежные средства у доверчивых физиков, распространяя материалы через PROBonds на Facebook и