Комментарии пользователя Alex Craft

Мои комментарии:в блогах в форуме
Ответы мне:в блогах в форуме
Все комментарии: к моим постам

Михаил, подумал, вы правы, я считаю «цену опциона» как некий параметр, который я могу использовать для получения прибыли и принятия решений. Я куплю опцион который считаю недооцененным (расчитав также разумный размер ставки).

И, насколько я понимаю, цены полученные таким подходом согласованы и не позволят сделать арбитраж. И, это можно проверить добавив в модель проверки рассчитанных цен, серию ограничений с различным арбитражами (пут/кол паритет и т.п.) и выдавать предупреждение если они не 0.

 

avatar
  • 18 февраля 2025, 12:16
  • Еще
Михаил, это цена опциона как среднее ожидание от его прибыли. Если мы видим что кто то продает опцион дешевле, то купив его мы окажемся в плюсе «в среднем», и наоборот. 

Второй шаг — сделать так чтобы «в среднем» заработало. Расчитать размер ставок кторый нельзя превышать (продаж/покупок опционов) и убрать «тажелые негативные хвосты» (например продавая спреды). И тогда, продав скажем 20-100 опционов/спредов можно было выйти в плюс.
avatar
  • 18 февраля 2025, 12:03
  • Еще
Михаил, расчет по формуле, поскольку она завязана на распределение прибыли, ей требуется начальная сумма, я взял 1рубль как старт, и соотв. относительная прибыль получается как «120/1».


Результат будет 120

П.С. Я забыл обратный безрисковый дисконт сделать, соотв. рассчитанный «премиум» будет 120/1.05 (если принять безрисковый доход за этот срок как 5%).

avatar
  • 18 февраля 2025, 11:52
  • Еще
Влад, насколько я понимаю — платит во многих случаях государство, пенсионные фонды и т.п. Из гос бюджета. Либо платит неявно спасая обанкротившиеся банки.

Т.е. за банкет платят те кто в рынке вообще не участвует. 

Но у этой игры есть и другая сторона:

Если у банков есть убыток, значит у «кого то» есть прибыток. В этой игре нужно 2 игрока. Банкам выгодно продавать недооцененные опционы. Но им нужен партнер, кто то кто купит их недооцененный опцион. И сможет систематически выдерживать небольшие но постоянные убытки, принося банкам систематические но небольшие прибытки, а менеджерам банков бонусы. И как компенсация в редких случаях может получить плюс, который перекроет все долгие минусы.
avatar
  • 18 февраля 2025, 11:41
  • Еще
Михаил, я считаю цену опциона как задачу оптимизации. 

Даны распределения вероятностей цен акций в момент экспирации опционов и безлимитный кредит без маржин кола. Нужно продать миллион самых разных опционов, и после их экспирации получить нулевую прибыль, т.е. так и остатся с нулем на счету.

Для такого случая премиум для опциона (кола) будет среднее ожидание, математически эта формула выглядит как:


К-страйк, S_t — цена акции в момент экспирации опциона C(K) премиум для опциона со страйком К

Безрисковый рейт не учитывается в этой формуле, потому что он уже учтен в распределении вероятностей цен акции (либо можно его убрать из распределения цен акции и учесть в самой формуле, результат будет тот же, без разницы как сделать).
avatar
  • 18 февраля 2025, 11:31
  • Еще
Михаил, под «ценой опциона» я имел ввиду «премиум», который платится при покупке европейского опциона. В «формуле» значения относительные: текущая цена акции принята за 1, «moneyness» — относительное значение «страйка» равен «страйк/текущая цена акции». Соотв когда нужны абсолютные значения можно пересчитать назад, это не требуется можно абсолютными считать, но с относительными проще.
avatar
  • 18 февраля 2025, 11:24
  • Еще
Если принять выплаты по безрисковым бондам 5%, и риск по вашей бумаге такой же (безрисковый), то 120/1.05 = 114Р
avatar
  • 18 февраля 2025, 11:21
  • Еще
Михаил,  Интересный ответ с другого форума,


Риск Нейтральность использовать нет смысла, она используется для другой задачи — «Я маркет мейкер, и хочу продать опцион. По какой цене его продать и что делать потом», (""«I am a market maker and have to sell an option. At what price and what do I do afterwards?»"").


Т.е. по видимому Риск Нейтральность используется для двух весьма спецефичных задач — «расчет премиума опциона используя текущие ожидания рынка, и затем „постоянная подстройка динамического хеджирования для проданного опциона который также основывается на постоянно меняющихся ожиданиях рынка“.


У меня сложилось похожее впечатление, что это очень специализированный инструмент и конкретно для моих задач он не применим. У меня другие задачи „расчет премиума опциона независимо от ожиданий рынка“ и „расчет статического хеджа для акции или проданного опциона независимо от рынка основываясь на исторических ценах и моделировании наихудшего сценария“

avatar
  • 17 февраля 2025, 12:10
  • Еще
Михаил, про чувствительность логарифмов к ошибкам не знал, спасибо, посмотрю. 

Что уровень риска Келли завышает — да я слышал, и думал про оптимизацию не среднего, а одного из нижних квантилей.
avatar
  • 16 февраля 2025, 16:16
  • Еще
Михаил, и посчитать альтернативные вариант — каждую акцию защитить пут опционом, и посчитать распределение вероятностей для инструмента (акция + пут — текущий рыночный премиум пута). И если среднее ожидание для логарифмов прибыли этого распределения выше чем у просто акции, выбрать этот вариант.
avatar
  • 16 февраля 2025, 15:49
  • Еще
Михаил, «А как вы решать будет? Нужно какое-то решающей правило, которое свернет распределение (функцию) в конкретное решение (обычно число, которое чем больше, тем лучше решение)»

Например: Есть 500 акций. Нужно собрать портфель из 20 акций. 

Для выбора акций — можно выбрать акции имеющие максимум среднего ожидания (среднее ожидание от распределения логарифмов прибыли, критерий келли). Либо, можно сделать защищенный портфель и выбрать акции с максимумом скажем 0.1 квантили.
avatar
  • 16 февраля 2025, 15:40
  • Еще
 Ну и, походу распределение цен, даже для годового интервала, это таки парето (прямая линия в хвосте).





avatar
  • 07 февраля 2025, 06:34
  • Еще
И, сильно недооцененные «хвосты» в волатильной AMD, в наблюдаемом фрагменте реальности, мы не видим всего пространства возможностей 






avatar
  • 07 февраля 2025, 06:32
  • Еще
Подход полностью ошибочный, то что выглядит как кластеры, на самом деле следствие автокорелляции.
avatar
  • 07 февраля 2025, 06:23
  • Еще
Явно видно что фиттинг давший только одну компоненту нормальног микса «NM: 1(σ0.547)» ошибочный

avatar
  • 04 февраля 2025, 09:44
  • Еще
Да, алгоритм фиттинга (и представление в виде распределения) неадекватен, явно видно что есть две, причем сильно разных компоненты:



avatar
  • 04 февраля 2025, 09:36
  • Еще
Хотя… надо посмотреть еще, и попробовать по другому фиттинг сделать…
avatar
  • 04 февраля 2025, 09:06
  • Еще
Гауссовский микс (или не совсем нормальное распределение с тяжелыми хвостами) здесь походу есть, что подтверждается подходом Н. Талеба, что упоминал что просто мерял среднее отклонение и затем использовал гауссовский микс из 2х компонент — 0.5 *(0.9sigma) + 0.5(1.1sigma) как аппроксимацию распределения. 

Но вот измерить или увидеть его в явном виде не получается…
avatar
  • 04 февраля 2025, 08:46
  • Еще
И, также идея о «нормализации» процесса, что я пытался сделать последнюю неделю, также концептуально неверна. Она является приближением и даст результаты, но мне кажется работать с много-компонентной моделью напрямую, отказавшись от идеи «нормализовать» ее — проще.
avatar
  • 03 февраля 2025, 11:28
  • Еще
Одна из ошибок, я построил график годовой прибыли — аналог графика с картинки выше, не как дискретный по каждому году, а как скользящее окно, на каждый день, где получается плавный график с непрерывными плавными изменениями (с сильной автокорреляцией из за скользящего окна). И визуально он выглядит обманчиво, что якобы прибыль следущего года, сильно зависит от предыдущего… сами расчеты и график верные, но когда смотришь получается совершенно ложное впечатление…
avatar
  • 03 февраля 2025, 10:58
  • Еще
Выберите надежного брокера, чтобы начать зарабатывать на бирже:
....все тэги
UPDONW
Новый дизайн