Сегодня я не пожалел время и посмотрел, что можно сделать с HAR моделью.
HAR — это Heterogeneous Autoregressive Model for Realized Volatility (простите, перевести не могу, а если и переведу, то толку мне от этого не будет)
Суть модели в том, что она оценивает три периода, заданых параметрами и строит линейную модель зависимости волатильности на следующий день, подгоняя коэффициенты модели.
Подробное описание модели с формулами и прочим можно найти в описании библиотеки Highfrequency.
Приведу два графика:
Первый — работа модели на SPY с 2007, второй — 2014 год.

(
Читать дальше )