Поликарп Брусникин,  Крипта — это не казино, смотря как относиться. На рыбалку ходишь? без опыта ты не узнаешь где рыба, в какое время и на что ловить и на какую удочку. Всё это понимание приходит через свои ошибки или кто-то подсказал 

Слив будет всегда, если не умеешь соблюдать риск

DeepSeek, как и другие передовые ИИ-системы, разрабатываемые в разных странах, может иметь свои уникальные особенности и преимущества в зависимости от целей разработки, архитектуры и специализации. Однако прямое сравнение DeepSeek с американскими ИИ-системами (такими как OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и другие) требует учета конкретных аспектов, таких как:

1. Специализация и задачи
   DeepSeek может быть оптимизирован для решения специфических задач, актуальных для региона или отрасли, где он применяется. Например, он может лучше учитывать языковые, культурные или бизнес-особенности, что делает его более эффективным в локальных условиях.

2. Эффективность и производительность
   В некоторых случаях DeepSeek может демонстрировать более высокую производительность в определенных задачах благодаря оптимизации алгоритмов, использованию специализированных данных или уникальных подходов к обучению.

3. Доступность и интеграция
   DeepSeek может быть более доступным или удобным для интеграции в локальные экосистемы, что делает его предпочтительным выбором для компаний и разработчиков в определенных регионах.

4. Этика и регулирование
   В зависимости от подходов к этике и регулированию ИИ, DeepSeek может предлагать решения, которые лучше соответствуют локальным нормам и требованиям, что может быть важно для пользователей.

5. Инновации и уникальные технологии
   DeepSeek может использовать инновационные подходы, которые отличаются от решений, применяемых в американских ИИ-системах. Например, это может касаться методов обработки естественного языка, компьютерного зрения или других областей.