Избранное трейдера MrDrJOKER

по

Как не оказаться среди 95-97%% (summary)

    • 09 апреля 2015, 23:38
    • |
    • ...
  • Еще
Суммирую, что принес сегодняшний день.

Если коротко, то:

1. не продавать рубли ни за доллары ни за евро
2. не продавать йену
3. не покупать золото
4. не покупать серебро
5. не покупать евро
6. не продавать нефть
7. не продавать индекс РТС
8. не продавать индекс ММВБ
9. не анализировать подобным образом и, тем более, не торговать так
10. не тратить время на чтение беллетристики
11. не входить в рынок до реальной точки разворота

В комментах напомнили, спасибо:
12. не тратить время на муйню
и
13. не использовать для инвестиций и спекуляций ни технический ни фундаментальный анализ (они не работают), ни по отдельности, ни вместе

14. не тратить время на Мефистофеля (в том числе и потому, что язвительный и злобно-насмешливый) наших дней. Но, справедливости ради, замечу, что анализ рынка с помощью японских свечей на порядок продуктивнее  индикаторов
15. не верить мифам:
а. "При прогнозировании валют не существует одной основной модели" — существует.
б. Гринспен не является авторитетом в области прогнозирования, о чем сам исчерпывающе говорит:
“После моих стараний по прогнозированию валютных курсов в течение более чем половины столетия, я по понятным причинам приобрел большое чувство скромности насчет моих способностей в этой области, чувство, которое, как я подозреваю, многие в этой аудитории разделяют”.
в. «Гринспен сказал эту фразу после того, как уже в течение 14 лет был главой ФРС, и в его распоряжении был огромный штат высококвалифицированных экономистов.» — доказательство того, что никакая должность, никакой штат сами по себе не научат человека понимать и, следовательно, прогнозировать рынок.

16. не торговать странно (Тимофей совсем осунулся, теперь понятно почему)

Понятна продажа от 2114.77
 Как не оказаться среди 95-97%% (summary)

( Читать дальше )

Вокруг одни пузыри - куда в долгосрок?

    • 09 апреля 2015, 21:38
    • |
    • kekc
  • Еще
Друзья,
Озадачился тут, куда разложить новые накопления и какие классы активов привлекательны для инвестирования на 1+ год и пришел к неутешительным выводам. Откинем многочисленных стар-трейдеров, которые тут генерят по 100% в год — мы люди недалекие и скромные, поэтому главная задача — не пропинать нажитое непосильным трудом. Вот какие идеи я рассмотрел:
  • Российские корпоративные евробонды — неплохо отработали, на мой взгляд лучшая идея последних месяцев, которую я успешно реализовал, но сейчас уже для долгосрока не так привлекательны — прилично отросли, многие компании уже осуществили байбеки и апсайд уже невелик
  • Российский акции — не годятся из-за низкой ликвидности (в глобальных масштабах это песочница), высокой волатильности и непрозрачности (инсайдер сидит на инсайдере и инсайдером погоняет) — потолок высокий, но пол стеклянный
  • S&P — растет как на дрожжах уже слишком долго плюс крепчающий доллар и спекуляции о повышении ставок, которые были нулевыми слишком долго, чтобы это прошло безболезненно — есть ощущение, что Олейник может наконец-то оказаться правым и коррекция не за горами. С другой стороны, фундаментально рынок очень хорош, да и растет довольно бодро. Вывод: хрен его знает, возможно остановлюсь на секторальной аллокации (другая тема)


( Читать дальше )

Есть ли альтернатива VPS для хостинга роботов 24/7?

Как трейдеры обычно добиваются бесперебойного хостинга роботов, когда «домашний компьютер — не вариант»? Арендуют VPS. Теперь этому есть альтернатива — виртуальный хостинг, встроенный в платформу MetaTrader 5.

Тут нет сложностей с настройками, разумные тарифы и главное — это заточенное конкретно под трейдерские задачи решение. Отсюда вытекает самое важное преимущество — минимальные сетевые задержки, дающие лучшее исполнение сделок. Платформа сама предоставляет наилучшую площадку с минимальными задержками до сервера брокера. Одно это позволяет арендовавшему виртуальный MetaTrader 5 окупить месячный хостинг.

Аренда виртуальной копии платформы прямо в MetaTrader 5
Сам по себе процесс аренды виртуальной платформы достаточно прост и проходит в несколько кликов непосредственно в MetaTrader 5. Протестировать виртуальный хостинг и самостоятельно оценить пинг до своего брокера может любой трейдер — первые 24 часа работы сервиса предоставляются бесплатно.

( Читать дальше )

Расстрельный список

Прикольный у меня пинг-понг с программистом смартлаба с Тимофеем. Я ему кидаю шарик в виде скрипта для Greasemonkey, он в ответ раскидывает шарики уже всем в виде… реализации на сайте.

Cкрипт СЛ-плюсминус внедрили, не работает, правда, на старых постах, но это мелочи. ;-) Скрипт СЛ-коммент тоже внедрили, не совсем аналог, хотя в чём-то удобнее даже.

В общем, дело движется, местами становится комфортнее. Но давеча натыкаюсь на возмущённый глас народа про чёрные-пречёрные расстрельные списки, дескать, не всё там гладко. Не то там, что доктор прописал.

Расстрельный список

( Читать дальше )

Корректируем синусоиду

Управление рисками от Школоты #40
 
 Многие пишут на Смарт-лабе, что у них счет «колеблется вокруг нуля». И получившаяся синусоида является для меня олицетворением управления рисками:
Корректируем синусоиду
В период тестирования торговой системы, основанной на управлении рисками,   я не думаю о том, чтобы повысить вершины на этом графике. Моя задача на данный момент: не дать впадинам сильно опустится. Это главное. Выжить и быть в плюсе. А остальное — если повезет.


( Читать дальше )

≤00≥ Евра - первая кровь.

Думается Евра прошла свои лои и в ближайшие месяцы Медвежья кровь польется рекой, а пока порезали только Mедвежат...
Позиционный лонг на долгую, детали на скринах Daily, Н4 и Н1.
Первые цели просматриваются на уровнях — 1,17/1,20, основные — 1,4/1,5.
Доливки на откатах к МА 200 на Н1/Н4. 

 Daily:
≤00≥ Евра - первая кровь.

H4: Скрин для Школоты — как работает Машенька, простая Машенька 200 )
≤00≥ Евра - первая кровь.



( Читать дальше )

Определение флета с помощью индикаторов

    • 03 апреля 2015, 15:33
    • |
    • Remarka
  • Еще
Один вопрос вечен как сам я: есть ли объективный способ определения флета или тренда на рынке. Не нашел ничего лучше (а искал минут 10) моментума, 3% отклонение которого (все что выходит за черный широченный квадрат) — сигнализирует о тренде. Соответственно слепые зоны — зоны флета (выделены красными высокими квадратами). Конечно, индикатор будет опаздывать, даже если имеет малую периодичность… Но может кто хитрее способ знает?

Определение флета с помощью индикаторов

О результатах низких шестилетних процентных ставках ФРС США.

Федеральная резервная система США получает то, что и хотела от шести лет процентных ставок около нуля и покупок облигаций на триллионы долларов: безработица приближается к уровням, которые зачастую считаются соответствующими “полной занятости”. Однако наблюдаются и некоторые побочные эффекты. Цены на активы высокие, что усиливает опасения хаотичного разворота, который может повредить экономике, так как благосостояние тает, а кредитование сокращается. Это приводит к отсутствию консенсуса среди руководителей ФРС по вопросу о том, когда начать повышать процентные ставки. Джеймс Буллард, президент Федерального резервного банка Сент-Луиса, полагает, что принятие быстрых мер сделает появление “мыльных пузырей” менее вероятным, поддержав тем самым экономический рост. Его коллега из ФРС-Чикаго, Чарльз Эванс, сказал, что повышение ставок ради финансовой стабильности будет препятствовать осуществлению более важной задачи ФРС – возвращению инфляции к 2% и дальнейшее снижение безработицы. Повышение ставок, по его словам, может столкнуть инфляцию вниз, в связи с чем придется снова понизить процентные ставки. В каком-то смысле, они оба правы: Буллард – в общем, а Эванс – в отношении времени повышения ставок. Учитывая вред, нанесенный прошлыми кризисами, поддержание финансовой стабильности едва ли противоречит полной занятости. На некотором этапе финансовая стабильность может стать причиной ужесточения политики ФРС. Но до этого момента еще далеко. Повышение процентных ставок сейчас грозит реальными проблемами и невесомыми выгодами. Такие меры имеют смысл лишь тогда, когда экономика сможет благополучно перенести повышение ставок и ассоциируемую с этим нестабильность. По своей природе политика ФРС и других центральных банков ранее поддерживала экономический рост, стимулируя желание инвесторов рисковать. Низкие процентные ставки делали доход по акциям, корпоративным облигациям, недвижимому имуществу и другим активам более привлекательным, толкая вверх их стоимость. Когда центральные банки покупают облигации, продавцы вкладывают деньги, полученные от продажи, в другие более рискованные активы. Пообещав удерживать ставки около нуля и имея в держании облигации на триллионы долларов, центральные банки снижают неопределенность относительно курса процентных ставок, и инвесторы склонны отказываться от некоторой “премии за риск”, которую они обычно требуют за держание таких активов, как акции, вместо казначейских облигаций США, считающихся активами-убежищами. Однако, если сейчас ставки находятся на рекордно низких уровнях, то что случится, когда они вернутся к нормальным уровням? Представьте, например, что, когда ФРС начнет ужесточать политику, доходность 10-летних казначейских облигаций, которая сейчас составляет менее 2%, вырастет до уровня 4%, который более характерен для здоровой экономики с уровнем инфляции 2%. Упрощенные расчеты указывают на то, что 10-летние казначейские облигации снизятся на 17%, корпоративные облигации – на 8%, а облигации с инвестиционным рейтингом – на 11%. Стоимость коммерческой недвижимости упадет на 8%-19%, согласно расчетам аналитической компании Real Capital Analytics. Мягкая денежно-кредитная политика также привела к повышению стоимости акций. По оценке Leuthold Group, если индекс S&P 500 вернется к среднему соотношению от прибыли, преобладавшему с 1957 года, он потеряет 11%. Цены на американские дома не завышены, но во многих других странах они находятся на территории “мыльных пузырей”. Для того чтобы вернутся к историческим уровням по отношении к арендной плате цены на жилье должны упасть на 30% в Великобритании, на 40% в Норвегии и на 41% в Канаде. Разумеется, процентные ставки не растут в вакууме. Если они отражают более сильный экономический рост, то арендная плата и прибыли будут выше, что смягчит удар по рынкам недвижимости, акций и корпоративных облигаций. Однако некоторые факторы направлены в другую сторону. Продажи корпоративных облигаций могут быть затруднены, особенно в условиях нестабильности на рынке. Между тем, Банк Англии недавно выявил, что в Великобритании, еврозоне и США инвесторы получают невысокую по историческим меркам компенсацию за этот риск с ликвидностью. Они должны получать больше, так как дилеры торгуют менее активно. Все это повышает риск некоторого кризиса, когда ФРС начнет ужесточать политику, если не раньше. Имеет ли это значение? Да, согласно результатам исследования, проведенного Джереми Стейном, экономистом Гарвардского университета и бывшим управляющим ФРС, а также экономистами ФРС Дэвидом Лопезом-Салидо и Эгоном Закрайсеком. Они установили, что снижение премии за риск по корпоративным облигациям с выше среднего до ниже среднего связано с общим замедлением экономического роста на четыре процентных пункта и ростом безработицы примерно на два процентных пункта на 2-4 года позднее. Они подозревают, что снижение премии ограничивает поток кредитования в экономику, что вредит экономическому росту.

Вопрос по динамической оптимизации

Здравствуйте Уважаемые участники форума!

Обращаюсь к Вам за советом по такому вопросу:

Имеется торговая система, построенная с применением нейронных сетей, которая имеет 12 оптимизируемых параметров – вещественных чисел в диапазоне от -1 до 1.

В качестве эксперимента была проведена оптимизация этих параметров на фьючерсе на обыкновенные акции сбербанка на минутках. Количество точек данных для оптимизации -30000 (это примерно 2 месяца). После этого система проверялась на новых данных – 10000 точек.

Результаты оптимизации и проверки представлены на рисунке.
Вопрос по динамической оптимизации

Светло-зеленая кривая – это эквити счета, ниже – график цены.

Зеленые и красные линии – это сделки, просто их очень много и там все сливается.

Собственно сам вопрос: Что будет эффективнее в реальной торговле – переоптимизация параметров раз в день на последних данных за 2 месяца (последние 30000 минутных свечей), или переоптимизация каждый час на последних 3000 минутных свечах, или пероптимизация каждые 5 минут, или еще какой то вариант? То есть интересует оптимальная частота оптимизации и размер обучающего набора данных. Причем наблюдается такая взаимосвязь: чем больше обучающий набор данных, тем меньше средняя доходность системы на обучающем наборе, но тем больше вероятность того что система будет показывать эту доходность на данных которые она не видела. И наоборот, чем меньше обучающий набор, тем больше средняя доходность на обучающем наборе и тем меньше вероятность, что система покажет прибыль на неизвестных данных.   



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн