Доброй ночи, коллеги!

К написанию этого поста меня побудили Ваши возмущения означенным персонажем:

Как же этот ВИТЯ достал со своими опросами))) (smart-lab.ru)
сеанс экзорцизма на смартлабе (smart-lab.ru)

а также мои личные дискуссии в топиках

Куда слились все эти мегатредеры, которые учили меня, что зарабатывают с рынка в 2021 году? (smart-lab.ru)
Почему лудоманы в трейдинге не хотят получать убытки от игры, наслаждаясь самой игрой? (smart-lab.ru)

Что я лично могу сказать по этому поводу?

Мне кажется, что в личном общении Виктор Громов (он же Чугунов, «она же Изольда Понеяд» © Глеб Жеглов) человек в меру образованный и интеллигентный, с хорошим слогом.

Жаль, что его прошлое силовика порождает массу постов на мутные темы.

Еще более жаль, что человек, никогда не торговавший, начинает критиковать трейдеров в духе: «Все вокруг п@дорасы, один я д'Артаньян на белом коне».

И еще более жаль, что человек, абсолютно безграмотный в математике (явный троечник, у меня даже пара знакомых студенток с пониженной социальной ответственностью знают математику значительно лучше), пытается что-то проквакать на тему алготрейдинга (обычно оскорбительное).

( Читать дальше )

Где-то год назад ездил на активы Южуралзолото в Челябинской области, компания тогда размещалась IPO и пригласила на разведку, ссылка на пост: https://smart-lab.ru/company/mozgovik/blog/961339.php

Благодаря удачному стечению обстоятельств — удалось посетить Сибирские активы компании Южуралзолото в Красноярском крае (осталось теперь только слетать в Абакан для полной картины)

( Читать дальше )

В данной статье посмотрим на робота с двумя источниками. Один — основной, на котором будет осуществляться торговля, и второй с более старшим таймфреймом, по которому смотрим фильтр.

Это очень популярный подход к торговле, и Вы сможете использовать данного робота в качестве заготовки для ботов с похожей логикой.

 

Шаг 1. Открываем исходный код робота TwoTimeFramesBot.

Находится он здесь:

( Читать дальше )

Привет, друзья!

По мотивам поста от Тимофея о том, насколько полезен ChatGPT в нашей жизни. Все освоил за 5 минут! Далее статья с решением, которую я опубликовал на своем сайте https://osaengine.ru/2024/08/02/%D1%83%D1%87%D0%B8%D0%BC-smartlab-chatgpt.html

Шаг 1: Создание нового документа в Google Sheets

Первым шагом необходимо создать новый документ Google Sheets. Перейдите на сайт Google Sheets и создайте новый документ или откройте существующий.

Шаг 2: Открытие редактора сценариев

В вашем документе Google Sheets перейдите в меню “Расширения” и выберите “Apps Script”. Это откроет редактор сценариев, где вы сможете написать и выполнить скрипт для импорта данных.

Шаг 3: Написание скрипта для импорта данных

В редакторе сценариев удалите все существующие скрипты и вставьте следующий код:

<code>function importMoexData() {
  var url = 'https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml';
  try {
    var response = UrlFetchApp.

( Читать дальше )

Блин, с импортом данных как с программированием, можно часами мучаться, где у тебя там ошибка.
Решил воспользоваться «помощью зала».
Друзья, вот так можно импортировать в гугл таблицы котировку:

Выражение такое:

=IMPORTXML("https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml";"//row[@SECID='DIAS']/@LAST")

Вот только импортируется вся эта вещь в непонятном формате, когда речь заходит о числах с точкой.
Если у меня в гугле стоит "," в качестве разделителя дробной части, то точку не понимает эта зараза.

Функция преобразования точки в запятую тоже не работает

=REGEXREPLACE(B2; "[.]"; ",")

Че делать то?

И еще вопрос:

=IMPORTXML("https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml";"//row[@SECID='DIAS']/@LAST")

Можно в этот текст внутри кавычек запихнуть не тикер DIAS а ссылку на ячейку? Как?

Их мать уходит из дома, чтобы переспать с несколькими мужчинами одновременно. Их мужчины жрут слишком много, поэтому зимой женщины отправляют их умирать на мороз. Они никогда не спят, и при этом вся семья зарабатывает всего 31 500 ₽ за сезон.  

И это не Игра Престолов, это моя история про бизнес на пчелах, которым я занимаюсь уже почти 11 лет.

***

Заработать на пчелах я пробовал тремя способами. Продавал мед, разводил пчелосемьи и производил русские ульи-лежаки. В этой статье я рассмотрю 3 вида заработка на пчелах и сделаю свои выводы.  

Если вы сами пчеловод и с чем-то не согласны, буду рад пожужжать об этом в комментариях. 

И помните: вкус меда диких пчел — это вкус свободы. 

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога «Упал, поднялся» на основе интервью с пчеловодом и производителем Андреем Якимовым. 

Ликбез по пчелам 

Пчелиная семья имеет строгую организацию и живет по принципу разделения труда. 

Если вы родились пчелой-королевой, то ваша единственная задача – откладывать яйца. При этом вас не то чтобы спрашивали. Пчелы-рабочие кормили вашу личинку маточным молочком, благодаря чему у вас сформировалась половая система.

( Читать дальше )

Эти компании меньше всего пострадают от повышения ключевой ставки, т.к. у них меньше всего долгов относительно прибылей и денежных средств. В случае чего они смогут загасить долги или же будут успешно гасить их по прежним ставкам без необходимости перекредитовываться. Именно поэтому у таких компаний наибольший потенциал роста в краткосрочной и среднесрочной перспективе.

Примечание: здесь нет финансовых и застройщиков, т.к. у них особый учёт чистого долга, и ставить их в один ряд с прочими компаниями не совсем корректно.

1. Сургутнефтегаз

Эта компания — лидер по отрицательному чистому долгу, который в текущем году достиг -5,9 млрд рублей. Причина — в гигантской валютной кубышке, находящейся на счету компании, и в низком размере долга самого по себе (в основном это кредиторская задолженность с контрагентами, аренда и взаимозачёты внутри холдинга).

За счёт этого EV/EBITDA равен -7,1, а долг / EBITDA -9,4.

В связи с тем, что доход от кубышки нередко больше дохода от основной деятельности (так-то Сургут — нефтедобывающая компания), то и котировки компании больше зависят от стоимости доллара к рублю и ожиданий дивидендов.

( Читать дальше )

Долговую нагрузку можно посчитать по-разному. Чаще всего смотрят на EV/EBITDA или долг / EBITDA, чтобы понять, может ли компания обслуживать свои долги, исходя из доходов. Я же обычно ещё смотрю на такой коэффициент, как Debt Ratio, т.е. соотношение обязательств к активам. Может оказаться так, что большая часть активов сформирована долгами — а это создаёт сильные проблемы при переоценке этого самого долга.

В данном материале я решил посмотреть на компании, у которых высокий коэффициент долговой нагрузки, а также довольно весомые обязательства на балансе. При повышении ключевой ставки именно у них возникнут самые большие проблемы. Поехали!

1. ВК

Это один из рекордсменов по долговой нагрузке. Отношение долг / EBITDA составляет рекордные 233,8, при этом компания является убыточной — и когда она станет прибыльной, никому (даже самому менеджменту) неизвестно.

Debt Ratio при этом более-менее нормальный — всего 0,66, но он имеет тенденцию к росту. 

На мой взгляд, ВК — гадкий утёнок IT-рынка, и в данный момент его покупать только спекулятивно. Фундаментально я не вижу никаких предпосылок к его покупке.

( Читать дальше )

Введение

Итак, это было обычное скучное утро, когда я решил: «А почему бы не попробовать этот Алгопак от Московской биржи?» Я давно слышал про него, а тут как раз была пара свободных часов и чашка горячего кофе. Что может пойти не так, верно?

Начало приключения

Регистрация и первый вход

Регистрироваться было просто. Почта, пароль, подтверждение — стандартный набор. И вот я уже на главной странице Алгопака, который выглядит достаточно дружелюбно. Однако, первый звоночек прозвенел, когда я начал искать справочную информацию. Документация оказалась несколько запутанной, а некоторые разделы вовсе не обновлялись годами.

Создание первой стратегии

Для начала я решил не мудрить и создать что-то простое. Пусть это будет стратегия на основе скользящих средних (SMA). Вот мой пример кода на Python, который я решил использовать:

import pandas as pd
import numpy as np

# Загружаем данные
data = pd.read_csv('historical_data.csv')

# Параметры стратегии
short_window = 40
long_window = 100

# Создаем сигналы
signals = pd.

( Читать дальше )

Продажи нефтетрейдеров и рост предложения со стороны американских нефтяников давят на котировки черного золота.

В 2025 году спрос на нефть поддержат экономики развивающихся стран.

Есть позитивный среднесрочный взгляд на нефть и компании из сектора. $LKOH $ROSN $BANEP

Рубрика #выжимки

Самое важное из исследования 'Сравнение прогнозов (IEA, IEF, OPEC) мирового энергетического рынка (май 2024)' от Международного энергетического форума (IEF).

Цены на нефть марки Brent в начале месяца упали почти на 7 долларов за последний месяц до ~ 83 долларов за баррель, поскольку финансовые менеджеры утратили бычьи позиции на фоне экономических опасений и несмотря на сохраняющийся повышенный геополитический риск. Управляющие фондами были чистыми продавцами нефтепродуктов в течение последних четырех недель подряд, и на неделе, закончившейся 7 мая, была зафиксирована крупнейшая чистая продажа фьючерсов и опционов на нефть более чем за год.

( Читать дальше )