Денежный сценарий

Если у предпринимателя, который зарабатывает миллион рублей в месяц, отнять его бизнес и оставить его без копейки денег… Через полгода он снова будет зарабатывать миллион. Извернется, будет вкалывать ночами, достанет всех, но что-нибудь придумает и обеспечит себя и семью.

Если молодого карьериста уволить из «Газпрома», где он насиживал место и быстро дорос до ста тысяч рублей в месяц… Он будет до потери сознания рассылать резюме, прозванивать старые контакты и звонить в кадровые отделы, пока не устроится на привычные ему 100000 (или найдет способ дорасти до них за полгода).

Если продавщицу уволить из «Пятерочки» и лишить ее 15000 рублей в месяц… Первое время она может поплакаться подружкам, но довольно скоро устроится в «Копеечку», «Перекресток» или, на худой конец, в «Макдоналдс», но вернет себе свои 15000 в месяц.

Если ободранного бомжа, отвоевавшего у коллег место на вокзале и собирающего за месяц 3000 рублей, отвезти в другой город, где он не знает ни людных мест, ни авторитетов денежного дна… Вы уже поняли логику, да?

( Читать дальше )

Я как то со временем привык к любой инфе относиться критично.

Сейчас бум всяких там консалтингов, мотивирующих видео, коучев.
И все в один ряд кричат, хочешь изменить жизнь — выйди из зоны комфорта.
Я всегда себе задаю вопрос, хотел бы я менять жизнь, находясь в комфорте?
Да точно нет.
Если я сижу в шезлонге на берегу Средиземного и смотрю на закат, чувствуя комфорт, то вряд ли мне захочется менять свою жизнь. Если меня в шезлонге, в море или в закате что то напрягает, то тогда это называется дискомфорт, и из него я постараюсь выбраться скорее.

Каждый человек в комфорте гораздо продуктивней нежели в постоянном напряге.
Возьми любое дело — работа, бизнес, хобби, трейдинг.
Дела идут всегда по маслу, когда работается в кайф.

Касаемо трейдинга, выскажу свое имхо:


( Читать дальше )

«Что было, то и будет; и что делалось, то и будет делаться, и нет ничего нового под солнцем» — так гласит фраза из Библии, которую любил повторять дедушка Ганн.

К чему это я? Да к тому, что кризиса 2017 — 2018 не избежать. Был он в 1998-ом, был он в 2008, будет и в 2018-ом. Это ничто иное, как 10-летнй цикл основаный на… а впрочем не стоит, не нужно вам это знать.

Проведя анализ циклов и фрактальный анализ озвучиваю свои долгосрочные цели 

 Брент 



 Доллар/Рубль


( Читать дальше )

Китай уже не один год известен как крупнейший скупщик золота. Эти покупки могут являться подготовкой к покрытию юаня золотом.
Об этом пишет Институт Людвига фон Мизеса.

mises.org/blog/chinas-plan-subvert-global-dollar-standard

С помощью покрытия юаня золотом Пекин может крупные части свой внешней торговли оторвать от доллара.

Также и в марте Китай покупал золото, согласно Рейтер, через особую зону Гонконг было ввезено в феврале 49.3 тонны, а в марте 111.65 тонн золота. Также золото было в марте ввезено из Швейцарии, 24 тонны в сам Китай, и 24.481 тонны в Гонконг.

www.goldreporter.de/gold-fuer-asien-abnahmemengen-steigen-deutlich/gold/65550/

Институт Людвига фон Мизеса считает что Китай возможно готовится к обеспеченному золотом юаню. Такой шаг может потрясти существующую долларовую систему.
Россия и Индия также покупают золото, и являются важными союзниками Китая.

С 2014 года Китай продал американских долговых бумаг на 300 миллиардов долларов, и закупил 775 тонн золота. Китай спустился на второе после Японии место в списке кредиторов США.

( Читать дальше )

Тут я писал, что в Tradingview появился индикатор H-L который тупо измеряет столбиками диапазон бара. Это конечно то же самое отражение обычного чарта, но в некотором смысле чуть более удобное. Посмотрим на S&P500:

Рынок подрастает, а дневные диапазоны начинают сокращаться. Вообще говоря бычий кейс. Судя по всему рынок акций США готовится к очередному прыжку в космос.

Теперь применим данный индикатор к фьючерсу РТС + накинем на него «скользяшку» для репрезентативности:

Здесь видно, что диапазон дня РТСа в среднем остается на постоянном уровне. Это говорит нам о том, что если ртс был дряным инструментом для интрадея, так, в среднем, им и остался на протяжении всего года. 
А возьмем интервал побольше и МАшку подлиннее:

Получается, что вола по ришке постоянно снижалась с начала 2016 года и достигла лоев в конце прошлого года. Сейчас она чуть поднялась, но существенно ниже средних значений например 15 года. Очевидно, что это связано с динамикой сишки. Давайте проверим:

( Читать дальше )

Есть маленькая проблема. Проблема декларирования дивидендов за 2016.
Поражает отсутствие обсуждения в публичном пространстве этого вопроса.
В интернете ноль, клиентские отделы в ауте, как будто первый раз слышат.
Или у меня одного дивиденды получены? Или никто не замечает?

Суть вопроса. С 2016 года налоговым агентом по дивидендам почему-то стал брокер.
Брокер дает справку 2-НДФЛ с дивидендами полученными.
Это увеличивает общий доход.
Как следствие, информацию о дивидендах я вынужден указать в своей декларации (раньше просто не указывал).
Но! Налоги, удержанные по дивидендам, брокер дает в общей куче налогов по ставке 13%.
В «справке об убытках» также нет информации отдельно о налогах с дивидендов.

А в декларации 3-НДФЛ есть специальные статьи
— «Налог по дивидендам начисленный» и
— «Налог по дивидендам удержанный».
Это логично, ведь доход по дивидендам не сальдируется с убытками.
Значит, при заполнении декларации по данным брокера, я рискую
1) неверно рассчитать НДФЛ и
2) получить претензии налоговой к декларации из-за этих пунктов,
что означает потерю времени при возврате денег из бюджета.

( Читать дальше )

Добрый день. Сегодня про то как использовать этот метод для предсказания направления движения рынка на день, на основе той информации что у нас есть перед открытием торгов. 

Описание самого пакета и примеры можно посмотреть тут http://cran.r-project.org/web/packages/gbm/gbm.pdf

Я покажу каких результатов добился тестируя этот метод совершая всего 2 сделки в день, на открытии и закрытии дня.

График доходности Out-of-Sample в сравнении с индексом ММВБ:



( Читать дальше )

Для тех кто еще не проиграл на акциях или уже проиграл:)

Стремление заработать на колебаниях акций в России да и я думаю и во всем мире мало кого приводило к успеху. Многие люди ищут граали, но ничего кроме стада лосей не находят. Но на мой взгляд наше государство само дает людям шанс зарабатывать, хотя многие в упор не замечают столь интересный способ или шанс.

Итак начнем по-порядку и как кажется издалека, но...

Задумайтесь над очень простым вопросом: «Какова главная задача у людей, находящихся у власти?». Естественно, ввиду фундаментально-идеологического образования первый ответ, который приходит в голову — это вести Россию вперед к новым достижениям. В какой-то степени это верно, но верно — идеалистически. А реальный мир как известно далек от идеала. Дело в том что в крамольную логику человека в духе: «Раз он у власти и делает все для России, то и ему в первую очередь хорошо», закрался один маленький, но очень вкусный нюанс: «Пока он у власти». Именно так, пока некий гражданин у власти, все плюшки его. Но вдруг он этой власти лишится? Что тогда?.. Тогда кошмар. Таким образом получается, что в реальности:

( Читать дальше )

Подскажите кто сталкивался как при формировании 3 ндфл в личном кабинете налогоплательщика -
в разделе ДОХОДЫ прописать вычеты по новым кодам 222 ,209  ( в справке 2 ндфл открытия стоят вычеты 222, 209 )
—  если программа не заполняет такие коды из класиффикатора и не дает указать их в ручную ?

Разобрался в том, как обучить нейронную сеть чему-то и решил поделиться этим. В первой части расскажу о том, как я научил нейронную сеть вычислять косинус угла. Во второй части — как использовать нейронные сети в трейдинге. Первая часть позволит лучше разобраться в минусах и плюсах нейронных сетей, что улучшит понимание их применения в трейдинге.

Я взял 100 равномерно распределенных случайных чисел в промежутке от -4 до 4 Pi и научил по этим данным нейронную сеть, состоящую из 10 скрытых нейронов вычислять косинус угла. Вот что в итоге получилось, когда я вычислил 600 значений между -4 и 4 Pi. 

Не плохо, правда? Нейронная сеть не знает ничего о том, что такое косинус, она не знает, зачем он нужен, в чем его геометрический смысл, какое у него разложение Тейлора и тд. И тем не менее, она научилась его вычислять.

Выглядит сеть примерно так:


( Читать дальше )