Компания Газпром нефть опубликовала нейтральные результаты за 2011 год. Хотя основные финансовые показатели уверенно выросли, сюрпризом для инвесторов это не стало из-за благоприятной рыночной конъюнктуры для нефтяников в 2011 году. Выручка компании выросла на 34,3%, до $44,2 млрд, чистая прибыль — на 70,6%, до $5,4 млрд.
Выручку поддержали высокие цены на нефть и увеличение объемов добычи и нефтепереработки в течение всего 2011 года. В прошлом году средняя цена на нефть Brent составила $111,27, в 2010-м цены были на 40% ниже — $79,47 за баррель. Компания увеличила добычу нефти по сравнению с 2010 годом на 1%, превысив отметку в 50 млн тонн. При этом добыча углеводородов возросла на 7,4% (421,6 млн баррелей н.э.), что является одним из лучших показателей в отрасли. Это стало возможным из-за начала добычи газа на Муравленковском и Новогоднем месторождениях.

Вклад в увеличение выручки внес также рост экспортных цен на нефть и нефтепродукты. Экспорт нефтепродуктов по итогам года увеличится незначительно — примерно на 10%, но экспортные цены поставок в дальнее зарубежье только за 9 месяцев 2011 года увеличились на 40%.




( Читать дальше )

Написал прогу для скачивания исторических данных посредством сервиса IQFeed.



Вдохновение черпал из документации к клиенту IQFeed и из этой ветки http://forex.kbpauk.ru/showflat.php/Cat/0/Number/122187/an/0/page/0#Post122187 (спасибо огромное этому замечательному форуму и всем его участникам).

Программа умеет скачивать тики, внутридневные таймфреймы (1 мин, 5 мин, 10 мин, 15 мин, 30 мин, 60 мин), дневки,
недельки и месяцы. Возможно скачивать как за определенное количество дней, так и за указанный интервал.

В окошке Symbols нужно указывать символы — по одному на строке.
В окошке Folder нужно указывать папку для хранения данных (ее можно так же выбрать с помощью кнопки Choose).

( Читать дальше )

За 30 лет DAX только ОДИН раз показал годовой лоу не больший, чем открытие года. Во всех остальных случаях индекс ВСЕГДА опускался в течение года ниже открытия. Поэтому, если с открытия года сразу пошли вверх, и, особенно, если предыдущий год закрылся черной свечкой, вероятность возврата ниже опена в течение года практически 100% )

DAX:

 

Потребление бензина отражает экономичесский спад (если уменьшается) и рост  - когда активно растет. Недавнее падение розничных поставок бензина в США может говорить о резком снижении экономичесской активности в будущем.

Розничные поставки продолжают падать и упали до самого низкого уровня с 1980 года, а если посмотреть статистику с 1983 по 2011 год  уменьшение поставок всегда говорит о надвигающейся рецессии. 
Например поставки резко подскочили  с 50,1 млн. галлонов в день (MGD) в ноябре 1983 года, когда США выходили из рецессии  до 58 MGD в ноябре 1984. Т.е при возобнавлении экономичесской активности — поставки росли. 

С 2010 года поставки бензина неуклонно снижаются. 
Для примера в ноябре 1983 года- 51,1 MGD
А в ноябре 2010 -42,8 MGD, а в ноябре 2011 года упали до 30,9 MGD.
Означает ли это более высокую топливную эффективность В США? Давайте начнем с данных о численности населения и транспортных средств. На данный момент 254 млн едениц транспортных средств зарегестрированных в США т.е количество транспортных средств, которые находятся в постоянном использовании большой. 

( Читать дальше )

 Допустим я ОЧЕНЬ большой инвестор, с ОЧЕНЬ большим объёмом денег которые мне надо пристроить на ФР РФ за определённый промежуток времени (это важно, потому как если фактор времени не играет роли, то я могу пылесосить потихоньку до второго пришествия).

Для меня совершенно очевидно, что не разогнав рынок, скупить нужный объём не получится, причём крупные и мелкие спекулянты наверняка присоединятся и ещё больше взвинтят цену, плюс как обычно найдутся желающие шортить на первой же белой свече, что в итоге приведёт к ещё большему импульсу в конце движения.

Нужно как то захеджировать этот рост.

Самый простой вариант это предварительно открыть большую лонг позицию во фРТС перед началом скупки, а если мы ограничены во времени и будем скупать рынок агрессивно, то ещё и коллов набрать до кучи.

Процесс запущен… Но! Скупаем не всё подряд входящее в индекс, а всё кроме ГП!!!

И вот по прошествии некоторого промежутка времени мы набрали нужный нам объём, больше вроде покупать не на что. Рынок на наших покупках вырос например на 15%.

( Читать дальше )

Многие трейдеры, в особености опытные, периодически впадают в некий тилт (тильт). В таком состоянии некоторые биржевые спекулянты могут позволить себе за одну торговую сессию, за несколько часов или сделок слить все то, что зарабатывалось непосильным трудом в течение 1 недели, 1 месяца или, того хуже, боюсь даже написать, какого количества времени. 

Конечно, именно такие «сверхудачные» сессии вдохновляют писать всякие посты, книги… Именно эти ощущения врезаются в память надолго, а отсюда уже рождаются всякие трейдерские байки и мемуары… Одним словом, страшный опыт, некоторые даже ломаются. Никогда не видели человека, которого рынок просто «раздавил»? Вряд ли кто из трейдеров захочет что-либо подобное пережить снова. Написать легко, а сделать на практике очень трудно — это так. Но если мой пост поможет хотя бы 1 трейдеру, то значит, что я не зря трудился. Я пишу о дискеционном трейдинге. Посвящается всем тем, кто торгует руками.



( Читать дальше )

Доказав себе однажды, что ни один из индикаторов по отдельности или в совокупности с другими работают неудовлетворительно (по тестам от 3-х лет и более) я пришел к простейшим методам Data Mining, которые показали очень хорошие результаты. Пришла пора капнуть глубже, тут как раз и аккуратненькая подборочка, для поверхностного ознакомления, нашлась. 

А вы используете в своей торговле подобные штуки?

Метод опорных векторов
 



Метод опорных векторов был разработан Владимиром Вапником в 1995 году [86] и впервые применен к задаче классификации текстов Йоахимсом (Joachims) в 1998 году в работе. В своем первоначальном виде алгоритм решал задачу различения объектов двух классов. Метод приобрел огромную популярность благодаря своей высокой эффективности. Многие исследователи использовали его в своих работах, посвященных классификации текстов. Подход, предложенный Вапником для определения того, к какому из двух заранее определенных классов должен принадлежать анализируемый образец, основан на принципе структурной минимизации риска. Вероятность ошибки при классификации оценивается, как непрерывная убывающая функция, от расстояния между вектором и разделяющей плоскостью. Она равна 0,5 в нуле и стремится к 0 на бесконечности.




( Читать дальше )

Задача — сделать внутридневную стратегию спсособную проторговывать большие объемы на срочном рынке, приемущественно на RI.
Инструмент — фьючерс на индекс РТС
Есть ли индикаторы — нет
Какой метод лежит в основе системы — Data mining
Сколько оптимизируемых параметров — 2
Вместимость системы — прибыль на сделку — 0,7% что говорит о большом объеме, который можно протащить через эту стратегию 
Где тестировалась, конструировалась — Wealth Lab
Какой толк от топика — мотивация для тех у кого есть стремление сделать лучше и у кого подобного нет и тех кто пока еще не верит что можно сделать внутридневные системы у которых Sharp > 3, Recovery > 16 и более, Profit Factor > 2,4, среднегодовая доходность к максимальной просадке 8 к 1 и главное - прибыль на сделку > 0,7%, что является хорошим результатом для системы работающей только внутри дня

( Читать дальше )

Заметил, что выходящая статистика по безработице в США за последний год кардинально не меняла направления текущего тренда на фондовых индексах

Как и обещала, публикую результаты торговли по своей стратегии "Простой вход" по прошествию полугода от начала торговли.
 
Торговля началась 12 августа, общая доходность на 31.01.2012  составила  29,6%, при риске от 0,25% до 1% (с 16 января 2012) на сделку.

Доходность за январь составила 6,3%.





( Читать дальше )