▪️Индекс Nasdaq 100 удвоился в 1999 году, но к октябрю 2002 года упал на 80%.
Сегодня индекс удвоился с начала 2023 года за счёт резкого роста акций Nvidia.
«Пузырь» искусственного интеллекта (ИИ) напоминает историю краха доткомов на рубеже тысячелетий, — констатировал известный инвестор-миллиардер Рэй Далио
Интересные события произошли – в США началась лютая истерика вокруг DeepSeek, что спровоцировало крупнейшую распродажу в истории. Точнее не DeepSeek спровоцировал распродажу, а истерика вокруг проворных и хитрых китайцев.
Дело в том, что последняя итерация модели доступна почти два месяца в открытом доступе, отраслевые и профильные издания обратили на нее внимание в конце декабря, я несколько дней назад писал об уникальности китайской LLM, однако, масс-маркет раздуплился лишь вчера после бомбардировки бизнес СМИ (особенно Bloomberg отличился).
Это даже интересно, насколько информация способна менять события (именно в этой последовательности), хотя логично было бы ожидать, что события продуцируют инфопоток, но не в этот раз. Сейчас не о манипуляциях медиа пространством, а о том, как разрывается пузырь ИИ галлюцинаций.
Упали только несколько компаний, связанных с ИИ, весь остальной рынок в плюсе. 6 из 11 секторов растут, что никогда не бывает при фронтальном обвале.
По собственным расчетам совокупное изменение капитализации всех публичных американских компаний составило минус 953 млрд за сутки или 1.55% с учетом финансового сектора.
https://www.nasdaq.com/articles/2-etfs-maximize-gains-covered-call-strategies
2 ETF для максимизации прибыли С помощью Стратегий покрытых заявок
23 января 2025 года — 07:15 по восточному стандартному времени
Автор: Джеа Ю, автор MarketBeat для MarketBeat ->
Потенциально прибыльная стратегия торговли опционами на акции, известная как открытие покрытых колл-опционов, может быть применена к принадлежащим вам акциям для получения дополнительного дохода в течение каждого периода экспирации опционов. Это может быть выгодно для увеличения прибыли. Тем не менее, это требует времени и усилий для управления позицией и отслеживания потенциальных убытков в случае внезапного падения акций из-за важных событий (например, отчётов о доходах). Для многих регулярное открытие покрытых колл-опционов является слишком утомительной задачей. Для тех, кто хочет использовать эту приносящую доход стратегию, не управляя ею вручную, есть 2 биржевых фонда, которые реализуют стратегию покрытого колл-опциона на основе эталонных индексов, позволяя вам участвовать в этом пассивно.
Индекс Nasdaq100 начинает эту неделю с обвала, который в моменте превышал -5% и все это до открытия основной торговой сессии
Триггером падения стала та причина, которая многим кажется преувеличенной:
🐲 Успех китайского ИИ — DeepSeek
На прошлой неделе был выпущен китайский ИИ — DeepSeek, который за выходные попал в топы AppStore, превосходит по возможностям проекты OpenAI и обошелся своим разработчикам во много раз дешевле американского конкурента.
Может показаться, что и в правду американские инвесторы переборщили с продажами, но сейчас я расскажу, почему это не так:
Практически 80% сильнейшего роста американского рынка с конца 2022 года были обоснованны «AI-бумом». Компания Nvidia, на фоне такого тренда, стала крупнейшей компанией в мире с капитализацией > 3,5$ триллионов
🌐 И главным условием, которое убеждало инвесторов в том, что такая оценка оправдана, была абсолютная монополия данной компании в сфере создания микропроцессоров для работы ИИ. Абсолютно та же самая история и с остальными американскими бигтехами
В продолжение предыдущего поста — обратите внимание на реакцию рынков после запуска DeepSeek 📉
Криповалютный рынок упал на 4-10%, американский рынок падает на 3-10%, акции Nvidia теряют более 10% на фоне этих новостей.
Как видите, максимальный негатив из-за резко появившегося «из неоткуда» конкурента, который оказался кратно лучше — новая тенденция ?
Open AI, Meta, Google и другие компании чувствовали себя хорошо до того момента, пока находились внутри своей «системы». Но как только появился конкурент со стороны, инвесторам стало ясно — компании неэффективно расходовали деньги, а добиться схожего результата можно было с куда меньшими вложениями.
Конкуренция усиливается, и даже крупным компаниям будет сложно бороться за внимание инвесторов, если они будут неэффективными.
Для нас, как потребителей, это очевидный плюс — мы будем получать продукт все лучше и лучше, он будет совершенствоваться. А вот компании будут в «большой гонке» за выживание — я не удивлюсь, если в ближайшее время мы получим «массовую переоценку» сектора в целом 🤝
А что, если компаниям не придется тратить столько денег, сколько ожидается, на разработку моделей искусственного интеллекта?
Это главный вопрос, который волнует инвесторов в понедельник, учитывая вновь обретенное внимание к DeepSeek, китайскому приложению ИИ, которое поднялось на вершину американского App Store. Сообщается, что компания смогла построить модель, которая функционирует как ChatGPT от OpenAI, не тратя при этом столько же.
https://www.nasdaq.com/articles/nasdaq%3A-50-years-of-market-innovation-2021-02-11
История Nasdaq за первые пять десятилетий показывает, какое влияние она оказала на современную торговлю. Появление компьютеров на рынках и более широкое распространение данных о котировках привело к автоматизации торговли. Благодаря этой автоматизации появилась огромная экономия средств, которая вместе с интернетом демократизировала инвестирование и помогла рынку США оставаться крупнейшим, наиболее глубоким и экономически эффективным рынком для листинга и торговли в мире.
Nasdaq выводит компьютеры на рынок
Ещё в 1971 году Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) призвала Национальную ассоциацию дилеров по ценным бумагам (NASD), регулирующую деятельность внебиржевых брокеров, автоматизировать рынок ценных бумаг, не зарегистрированных ни на одной бирже.
Это стало отходом от традиционных торговых моделей бирж по всему миру, основанных на работе в торговых залах. Исторические записи показывают, что Nasdaq создала один из первых «центров обработки данных» для торговли, в котором были ленточные накопители, монохромные экраны с электронно-лучевыми трубками, бакенбарды и клетчатые брюки. С тех пор центры обработки данных, конечно, сильно изменились.