Постов с тегом "Алгоритмическая торговля": 625

Алгоритмическая торговля


🤑Результаты стратегии Market Crowd Hunter за неделю 19.01 - 23.02.

🤑Результаты стратегии Market Crowd Hunter за неделю 19.01 - 23.02.
✅Результат за прошедшую неделю: +$239,32 (+1,20%)

👉Доход с начала месяца: +$724,44 (+3,62%)

👉Доход с начала 2024 года: +$2 263,60 (+11,32%)

👉Доход с момента запуска системы (с 25.07.2022): +$35 544,56 (+234,40%)



( Читать дальше )

🤑Результаты стратегии Market Crowd Hunter за неделю 12.01 - 16.02.

🤑Результаты стратегии Market Crowd Hunter за неделю 12.01 - 16.02.

✅Результат за прошедшую неделю: +$273,13 (+1,37%)

👉Доход с начала месяца: +$496,28 (+2,48%)

👉Доход с начала 2024 года: +$2 035,44 (+10,18%)

👉Доход с момента запуска системы (с 25.07.2022): +$35 316,40 (+233,26%)



( Читать дальше )

Решил поменять таблицу в своих результатах

    • 14 февраля 2024, 15:09
    • |
    • А. Г.
      Проверенный аккаунт
  • Еще
Теперь она будет выглядеть вот так:

Решил поменять таблицу в своих результатах

Заменил просадку портфеля GAZP+GMKN+SBER+div на  другой портфель, добавив «купил и держи» фьючерсы RI и Si в тех долях, в которых они торгуются мной с начала года. И естественно добавил доходность этого портфеля. При этом доходность RI вычисляется по методике вычисления вариационной маржи Мосбиржей, о которой я писал тут, и, как видите, она может существенно отличаться от рублевой доходности индекса Мосбиржи.

🤑Результаты стратегии Market Crowd Hunter за неделю 05.01 - 10.02.

🤑Результаты стратегии Market Crowd Hunter за неделю 05.01 - 10.02.
✅Результат за прошедшую неделю: +$389,09 (+1,95%)

👉Доход с начала месяца: +$222,31 (+1,11%)

👉Доход с начала 2024 года: +$1 761,47 (+8,81%)

👉Доход с момента запуска системы (с 25.07.2022): +$35 042,43 (+231,89%)



( Читать дальше )

Вопрос к опытным алготрейдерам, торгующим свои алгоритмы из под Python.

    • 07 февраля 2024, 17:50
    • |
    • igor12
  • Еще

Вопрос скорее общего плана..

 Стоит ли идти по этому пути!??    Речь идёт не об HTF алгоритмах..

Насколько стабильным на Python  оказывается программное окружение  для алго торговли в итоге ( сами алгоритмы + некий доп. Модуль интерфейса управления алгоритмами, плюс коннектор к Квику, модуль  ММ,  статистики результатов торговли. 

    Отдельно- Модуль тестирования и оптимизации алгоритмов?

         По результатам полученной информации (возможно) потребуется дополнительная консультация на определённых условиях..

Заранее благодарен за отклик опытных алго бойцов..


Мои итоги января

    • 01 февраля 2024, 23:38
    • |
    • А. Г.
      Проверенный аккаунт
  • Еще

Начнем с традиционной таблицы

 Мои итоги января

Смотря на строки  Итого и Максимальная просадка,  так и вспоминается мой топик Что у нас с рынком?, который собственно и был написан под впечатлением графика ежедневных доходностей счета с осью Y от -3% до +3%

 



( Читать дальше )

🤑Результаты стратегии Market Crowd Hunter за неделю 22.01 - 26.01.

🤑Результаты стратегии Market Crowd Hunter за неделю 22.01 - 26.01.
✅Результат за прошедшую неделю: +$300,50 (+1,5%)

💵Результат с начала месяца: $1 094,70 (+5,47%)



( Читать дальше )

ML грааль в трейдинге.

Взяли в руки блокнотики?))

 

Грааль в ML для трейдинга состоит из нескольких компонентов. По сути грааль, это «правильные» ответы на вопросы:

  1. Что используется в качестве объектов, на которых мы обучаемся. Что за срез. Что? – Свеча, день, тик, трейдер, стакан, паттерн? Очень важный компонент.
  2. Признаковое описание этих объектов. Супер-важная тема. Пространство для креатива.
  3. Таргет – важная тема, но скорее производная от «что является объектом». После выбора объекта, с таргетом становится ± понятно.
  4. Тип модели. Эта штука, на самом деле не так и важна, как кажется.
  5. Параметры модели (гиперпараметры и вот это вот всё). Из одних гиперпараметров кашу не сваришь, их нужно использовать скорее чтобы «не испортить блюдо».
  6. Процесс. Обучения, отбора, валидации модели. Супер-важная тема тоже.

 

Пожалуй, можно составить ТОП покороче:

  1. Что является объектом.
  2. Признаковое описание.
  3. Процесс отбора данных, обучения, отбора, валидации моделей.


( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн