Сегодня инвестирование — это не просто выбор активов, это профессиональная диверсификация потенциальных доходов и диверсификация потенциальных рисков. Это умение найти и использовать все возможные инструменты для достижения стабильного роста капитала.
Современный инвестор, как правило, уже сформировал для себя несколько инвестиционных портфелей. Но, к сожалению, традиционные методы инвестирования больше не приносят ожидаемых результатов и не могут обеспечить адекватную прибыль.
Технологии трансформируют одну отрасль за другой – и инвестиции не исключение. Уже сейчас алгоритмические решения способны создавать уникальные инвестиционные стратегии, которые имеют значительное преимущество перед традиционными методами, и не просто следуют за рынком, а опережают его.
Так что же модели Искусственного интеллекта и технологии Машинного обучении способны дать современному инвестору?
1. Улучшение диверсификации и управление рисками: Алгоритмы анализируют огромные объемы данных, находя возможности и оценивая риски с точностью, недоступной для человеческого анализа. Это дает возможность эффективно диверсифицировать существующий портфель и минимизировать влияние рыночной волатильности.
Начнем с традиционной таблицы
Результат августа в таблице неудивителен. Мои объемы в шортах в 3 раза меньше объемов в лонгах в акциях и в 2 раза меньше на фьючерсах, а среднее время в позиции 2 с небольшим дня. И, чтобы получить плюс на падающем рынке, прибыль в шортах должна быть в это число раз больше убытков в краткосрочных лонгах. А это не так просто. Поэтому RI-тренд и Спот в августе в маленьких минусах. Ведь прибыль в лонгах из наблюдаемых мной акций до 23-го августа получил только LKOH (с 26-го по 30-е в плюс вышли и лонги GAZP). По этой причине в своей торговле и заменил 26.08 на него GMKN, который и был причиной моих минусов на Споте в апреле-июне и даже августе, в то время как моя стратегия Стань квалифицированным инвестором!, где только GAZP и SBER, все эти месяцы закрывала в плюс.
RI-контртренд в августе отбил больше 3/5 большого июльского минуса, о причинах которого я писал в прошлом обзоре. А в CR (фьючерс на юань) уже второй месяц мои трендовые системы дают прибыль, близкую к купил и держи, хотя и с гораздо меньшими просадками. Трудно сказать, что это значит.
Привет, друзья алготрейдеры!
Сегодня я покажу вам, как создать торговую систему MACD Sync Strategy на платформе TsLab!
🎯 Эта стратегия использует уникальный метод фильтрации трендов и уже доказала свою эффективность на разных тестах.
?si=j2NZLaWr-xuSwMk_
Мой ТГ все скрипты бесплатно здесь ====> t.me/ArgusAlgo