искусственный интеллект

Вчера новость о китайском ИИ DeepSeek, якобы “нокаутировавшем” фондовый рынок США, вызвала много шума. DeepSeek, стартап из 200 человек, создал нейросеть, которая в некоторых аспектах превзошла ChatGPT, при этом инвестиции были значительно меньше.

☝️В чем суть моделей:
ChatGPT: большая языковая модель, хороша в генерации текста.
DeepSeek: фокусируется на узких областях, например, генерация кода (DeepSeek Coder).
Сравнивать их “лоб в лоб” не совсем корректно. Это как грузовик и спортакар, задачи разные.

О чем весь шум?
🚀 DeepSeek показала, что можно достичь прорыва, используя более эффективные подходы.
🔽При этом, падение капитализации компаний США – это сигнал, что инвесторы видят риски.
🤼‍♂️Успехи DeepSeek усиливают технологическое соперничество между США и Китаем.
❕Не всегда нужны огромные инвестиции для прорыва в ИИ.

Но все ли так однозначно?😧

➡️Сенсации vs. Реальность: За громкими заголовками может скрываться неполная информация.
➡️Разные задачи: DeepSeek и ChatGPT могут лидировать в разных областях.

Сэм Альтман, предводитель Open AI, снова привлёк деньги в свой очередной проект. Это ещё не те $7 трлн, которые нужны ему, чтобы оснастить индустрию искусственного интеллекта (ИИ) новыми чипами, но всё же $100 млрд – для создания инфраструктуры ИИ в США. В среднесрочной перспективе к ним добавятся ещё $400 млрд.

Инфраструктура предназначена для Open AI, но разработчиком и оператором её будет не сама Open AI, а новая компания, которую назвали StarGate. За создание инфраструктуры будет отвечать корпорация Oracle, а за финансы (включая привлечение новых инвесторов) – Softbank, один из крупнейших глобальных инвесторов в венчурные проекты. Глава Softbank Масаёси Сон стал председателем совета директоров новой компании. Основатели и акционеры- SoftBank, OpenAI, Oracle и MGX (NVIDIA). Корпорации Microsoft, Arm выступят в роли технологических партнёров.

Проект благословил президент США Дональд Трамп, после чего разразилась шумная дискуссия, в ходе которой высказались все, кому не терпелось, и некоторые из тех, кому пришлось. Она проливает свет на ближайшее будущее ИИ и бигтеха.

Провокационное заявление Дональда Трампа о том, что США лидируют в разработке ИИ, послужило сигналом к ответным действиям со стороны Китая. Китайские разработчики выпустили собственный ИИ, который превзошел американские аналоги по всем показателям.

Этот сдвиг парадигмы вызвал потрясение на рынке, поскольку Америка традиционно доминировала в сфере ИИ. Американские компании вложили миллиарды долларов в НИОКР, в то время как Китай ограничился сотнями миллионов.

Теперь инвесторы задаются вопросом, стоит ли продолжать вкладывать средства в американские технологии, которые не могут конкурировать с китайскими разработками. Это привело к резкому падению американского технологического рынка, поскольку пузырь ИИ лопнул.

В условиях неопределенности инвесторы обращаются к альтернативным активам. Ожидается, что средства будут перетекать в криптовалюты и золото, которые рассматриваются как более надежные вложения.

Китайская революция ИИ бросает вызов традиционным инвестиционным стратегиям. Инвесторы должны переосмыслить свой подход и сосредоточиться на активах, которые могут процветать в новой эре, возглавляемой Китаем.

Китайские новости о прорыве в развитии ИИ спровоцировали самое крупное за многие месяцы, падение цен акций технологических компаний США, и прежде всего акций компании NVDA.
Суммируя самые разные мнения от инвестиционных стратегов можно сделать такой вывод: Очевидно, что DeepSeek стал лидером в области инноваций в сфере искусственного интеллекта, и даже Nvidia назвала его «выдающимся достижением в области искусственного интеллекта».
Теоретически развитие ИИ вроде бы очень позитивный фактор для Nvidia, поскольку это означает рост спроса на чипы.
Но проблема в том, что сам DeepSeek находится в Китае, стране с жестким регулированием.
Это означает, что Nvidia, скорее всего, сможет продавать DeepSeek только свои более слабые чипы H800 в больших количествах, а не ведущие чипы H100, которые стоят более 30 000 долларов за штуку.
Несмотря на то, что DeepSeek использует менее продвинутые чипы, Китаю удалось создать модель ИИ, которая на 96% дешевле, а ещё и эффективнее.
К тому же, их модель ИИ бесплатна по сравнению с относительно дорогими (более 200 долларов в месяц) и менее эффективными моделями США.

• Китайский стартап DeepSeek вызвал разгром акций технологических компаний США, поскольку его высококонкурентные и потенциально гораздо более дешевые модели вызвали сомнения в миллиардах, которые крупные американские технологические компании тратят на ИИ.
• Появление DeepSeek пошатнуло доверие инвесторов к истории искусственного интеллекта, которая поднимала бычий рынок США в последние два года.
• Вот как разворачивалась рыночная распродажа, вызванная DeepSeek, на Уолл-стрит.

Молодой китайский стартап DeepSeek, специализирующийся на искусственном интеллекте, в понедельник вызвал массовый обвал акций технологических компаний США, поскольку его высококонкурентные и потенциально шокирующе экономически эффективные модели вызвали сомнения в сотнях миллиардов долларов, которые крупнейшие технологические компании Америки тратят на искусственный интеллект.

Появление DeepSeek пошатнуло доверие инвесторов к истории искусственного интеллекта, которая поднимала бычий рынок США в последние два года. Это ставит под сомнение ажиотаж вокруг чипов Nvidia и распространился по всему рынку, ударив по долям производителей энергии, которые должны были получить импульс от спроса на центры обработки данных с искусственным интеллектом.

Эксперимент DeepSeek-R1-Zero показал нечто замечательное: используя чистое обучение с подкреплением с тщательно продуманными функциями вознаграждения, им удалось заставить модели развивать сложные способности рассуждения полностью автономно. Речь шла не только о решении проблем — модель органически научилась генерировать длинные цепочки мыслей, самостоятельно проверять свою работу и выделять больше вычислительного времени для более сложных задач.

Техническим прорывом здесь стал их новый подход к моделированию вознаграждения. Вместо того чтобы использовать сложные нейронные модели вознаграждения, которые могут привести к «взлому вознаграждения» (когда модель находит фиктивные способы увеличить свои вознаграждения, которые на самом деле не приводят к лучшей производительности модели в реальном мире), они разработали умную систему на основе правил, которая сочетает вознаграждения за точность (проверку окончательных ответов) с вознаграждениями за формат (поощрение структурированного мышления). Этот более простой подход оказался более надежным и масштабируемым, чем модели вознаграждения на основе процесса, которые пробовали другие.

В топе приложений взлетел их аналог Chat GPT под названием DeepSeek, который оказался быстрее и в разы дешевле 🙃 

Посмотрим, чем ответят американцы в ближайшее время, но очевидно, что грядет большой «замес» в сфере ИИ! 

Кто-нибудь уже тестил DeepSeek, братва? Там русский язык есть, подписка не нужна, впн тоже