DeepSeek

 Функционал: 

— Генерация текста на уровне лучших языковых моделей.

— Генерация фотореалистичных изображений.

— Генерация видео высокого качества.

— Пишет код с точностью экспертов.

— — — — — — — — 

Мощно конечно! Только DeepSeek отгремел, как китайцы выкатили уже что-то новое и еще более крутое, буквально не успеваем за новинками 😅

Чую, раз Китай так резко и сильно взялся за сферу ИИ, то и США сейчас подтянутся и начнут скакать ускоренным темпом! А значит в ближайшие годы ждем что-то по-настоящему прорывное, братва…

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

DeepSeek-V3 — это умная, эффективная и потенциально революционная архитектура языковых моделей. Она делает те же задачи, что и GPT, но за меньшие ресурсы. Вот ключевые моменты с примерами из жизни:

1. Сжатие данных (MLA): меньше памяти, та же информация

DeepSeek сжимает Key/Value вектора, уменьшая их размер, но сохраняя смысл. Это похоже на архивирование данных: ты экономишь место, но при распаковке получаешь тот же файл.

Пример:

• GPT: Ты пишешь сочинение, и каждый черновик хранишь целиком. В итоге тетрадь заполняется быстро.
• DeepSeek: Ты вместо этого хранишь только ключевые идеи или пункты плана, которые можно развернуть в текст, когда понадобится.

Почему это важно?
MLA позволяет обрабатывать длинные тексты без перегрузки памяти. Например, если нужно обработать 10 страниц текста, DeepSeek справится быстрее и с меньшими затратами.

Qwen2.5-Max — это новая версия крупной языковой модели (MoE LLM), разработанная Alibaba Cloud.

Функционал:

— Генерация текста на уровне лучших языковых моделей.

— Генерация фотореалистичных изображений.

— Генерация видео высокого качества.

— Пишет код с точностью экспертов.

Универсальность:

Совместимость с OpenAI API. Для работы с моделью не нужен VPN, и, что самое важное — она предоставляется бесплатно.

Alibaba Cloud заявила, что планирует масштабировать обучение Qwen2.5-Max, а также усилить использование обучения с подкреплением (RL).

…………….

Не успел отшуметь DeepSeek, как китайцы выкатили новое творение, которое его превосходит.

Какжется, Китай решил взорвать рынок искусственного интеллекта на свой Новый год. Гонка с США обостряется, а появление настоящего ИИ все ближе 🤝

«Большинство медвежьих рынков возникают из-за ожиданий снижения прибыли, вызванных опасениями рецессии», вероятность которой в ближайшие 12 месяцев невелика, считают стратеги.

«Qwen 2.5-Max превосходит… почти по всем параметрам GPT-4o, DeepSeek-V3 и Llama-3.1-405B», — говорится в объявлении облачного подразделения Alibaba, опубликованном в официальном аккаунте WeChat и посвящённом самым передовым моделям ИИ с открытым исходным кодом от OpenAI и Meta.

Материал подготовлен командой финансовой платформы Bitbanker

Deepseek удалось натренировать свою ИИ-модель всего лишь за $6 млн, используя «усеченные» чипы Nvidia H800. Эти чипы уже запрещены к ввозу в Китай, но слишком поздно — китайская компания показала, что можно создавать успешные ИИ-модели на более простом оборудовании и с помощью куда более скромных инвестиций по сравнению с лидерами рынка. Стоимость тренировки ИИ-моделей до прорыва Deepseek оценивается в $100 млн и выше. 

Неудивительно, что утро понедельника было недобрым для инвесторов в американские технологические компании. Может ли это отразиться на BTC и другой крипте?

Акции «техов» — главный драйвер роста американского фондового рынка, и ключом к этому росту были успехи в ИИ. Инвесторы ставили на то, что американские компании займут доминирующее положение на рынке, получая высокие прибыли, а санкции в отношении Китая оградят их от конкуренции.