DeepSeek

Я ни разу не программист, даже не чайник. Скорее ламер.
Свои программы для индикаторов и робота я писал по аналогии с открытыми кодами других программ, используя свои алгоритмы и идеи. И меня это до поры до времени вполне устраивало.

Лет 5 или даже больше тому назад я как-то здесь имел наглость написать, что программеры с их профессиональной спесью вымрут как класс в своей основной массе. Точнее вымрут кодировщики. Останутся немногие яйцеголовые умники, которые могут не только кодировать чужие идеи, но и грамотно ставить и решать задачи. Меня заплевали и затоптали ногами.

Но время идет. Сегодня познакомился с DeepSeek… Ну как познакомился, только начал.
Блин, ребята-кодировщики, вам действительно 3.14здец.
Мои коды написаны для МТ4, который вытесняется из обращения. А MQL5 для МТ5 я не владею от слова совсем. Поэтому перевод кода на другой язык для меня, особенно с учетом возрастной тупости, представлял почти неразрешимую задачу.
Решил попробовать с DeepSeek.
На мой вопрос эта штука не только переписала нужный мне код с MQL4 на MQL5, с комментариями и пояснениями, но и завернула его в необходимую для исполнения оболочку и подробно объяснила, что она делала, как и почему именно так.

( Читать дальше )

deep seek:


Нет, **ни «Черкизово», ни «Магнит» не покупали «Дикси»** — всё было **наоборот**.

### 🔄 **Кто кого купил?**
1. **«Дикси» (DIXY) купила «Черкизово»**
— В **2018 году** сеть супермаркетов «Дикси» приобрела **19,9% акций «Черкизово»** (MOEX: **GCHE**) у группы «Сафмар» Михаила Гуцериева.
— Это была часть сложной сделки, где «Дикси» фактически стала инструментом для консолидации активов.

2. **Но потом «Черкизово» поглотило «Дикси»**
— В **2022–2023 годах** «Черкизово» (уже под контролем «Сафмара») выкупило **100% «Дикси»** и **переименовало** её в **«Черкизово-РТ»**.
— **30 июня 2023** сделка закрыта, акции DIXY конвертированы в акции GCHE.

### ❌ **А «Магнит» здесь при чём?**
— **Нет, «Магнит» (MOEX: MGNT) не участвовал в этой сделке.**
— В **2021 году** «Магнит» купил сеть **«ВкусВилл»**, но к «Дикси» это не относится.

### 💡 **Итог**
— **«Дикси» → «Черкизово-РТ»** – теперь это **розничное подразделение «Черкизово»**.
— **Отдельной компании «Дикси» больше нет** – её акции перестали существовать.

( Читать дальше )

Главные уроки из предыдущей главы см. тут


Джесси Ливермор — легенда Уолл-стрит, который мог заработать $250 000 на одной интуитивной сделке, но вовремя понял: слепое доверие «чутью» ведет к краху. Вот ключевые события, которые изменили его подход:

---

📉 История двух сделок

1. Продажа Union Pacific «на чутье»
• Весной 1906 года Джесси Ливермор был вне позиций и думал только о том, чтобы сменить обстановку и хорошенько отдохнуть. Однако, каждое утро заходил вместе с другом в офис Harding Brothers — скорее по привычке, чем по необходимости.
  (Эх, счастливые в то время были трейдеры, всего лишь раз в день проверяли обстановку на рынке, а сейчас терминал в каждом мобильнике, 24 часа в сутки…)
  
  
• На фоне растущего рынка Джесси внезапно почувствовал: «Нужно шортить Union Pacific». Без новостей, аналитики — только внутренний голос.
  
  
• Результат: Продал 5000 акций. Через день грянуло землетрясение в Сан-Франциско — акции рухнули. Чистая прибыль: $250 000.

( Читать дальше )

В прошлом посте я начал тестировать DeepSeek для финансового анализа компаний по РСБУ и МСФО.

На первый взгляд первые тесты прошли успешно, далее я стал потихоньку разбирать анализ нейронки по блокам:

1. Использует ли нейронка все строки баланса?
— Для вертикального и горизонтального анализа, берет все. Для метода коэффициентов берет для 2-3 коэффициентов, хотя в целом можно заставить ее брать больше.

2. Как распределяет весы для коэффициентов?
— Начинает от средних (баланс коэффициентов), однако, когда мы добавляем уточняющие данные, такие как деятельность компании, ставку ЦБ и тд, то нейронка начинает делать перекосы весов в ту или иную сторону.

3. Как нейронка обрабатывает уточняющие данные?
Если в промпте указать «Ставка центрального банка 21%», то я ожидал, что нейронка поймет зачем эти данные и начнет сравнивать ставку с рентабельностью и менять весы, но она этого не сделала. Пришлось делать уточнение. То есть, если вносятся какие-либо уточняющие данные, то их нужно дополнительно описывать. Пока что нейронка не понимает с полуслова.

( Читать дальше )

5 лет назад я закончил свою модель финансовой аналитики компаний по РСБУ и МСФО. Недавно меня посетила мысль сделать автоматическую выгрузку промпта из моей базы отчетностей компаний для того, чтобы параллельно с моей оценкой, оценивал и AI. Выгрузку промпта я еще не сделал, пока что остановился на тестировании Deepseek. 

Поехали.

Первое, что я сделал, накидал временный промпт финансовых данных существующей компании, вот промпт:

«Проведи финансовый анализ ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности и деловой активности. Присвой надежность от -100% до 100% и потенциал роста компании от -100% до 100%. Числа идут по годам через запятую от текущего года к предыдущим годам. Финансовые вложения: 29674395, 36764743, 34080890, 56074772, 44189263. Денежные средства: 19151041, 1747906, 3984340, 14070159, 3238367. Краткосрочные обязательства: 232090856, 109655533, 71482960, 47372752, 40065519. Дебиторская задолженность: 8782955, 5828368, 7089358, 7283827, 11089162. Оборотные активы: 57823359, 44394377, 45212638, 77497220, 58575045.

( Читать дальше )

В предыдущей главе Джесси Ливермор оправился от потери своего капитала и вернулся на Уолл-Стрит, чтобы попытаться уже в третий раз обыграть рынок.

В начале своей карьеры Ливермор сосредотачивался на краткосрочных сделках, пытаясь извлечь выгоду из небольших колебаний цен. Он описывает это как попытку взять «пункт или два» прибыли, что было характерно для его торговли в «Bucket shops». Однако, перейдя к работе в брокерской конторе Фуллертона, он осознал необходимость смотреть на рынок шире.

Вот цитата из книги, которая наиболее точно передает эту мысль:

«Изучая свои выигрышные комбинации в офисе Фуллертона, я обнаружил, что хотя я часто оказывался на 100% прав в оценке рынка, то есть в своей оценке условий и общей тенденции, я не зарабатывал столько денег, на сколько мне позволяла моя рыночная “правота”. 
Там, где я должен был заработать двадцать тысяч долларов, я заработал две тысячи. Вот что сделал со мной мой консерватизм.»

 

📌 Главный урок:

( Читать дальше )

Проиграв в прошлой главе $50,000 (≈$800,000 сегодня), Ливермор не сдался. Вместо этого он разработал тактику, которая позволила ему вернуться на Уолл-стрит.  Мне кажется, что его действия актуальны и сейчас.

 

3 шага Ливермора после слива депозита

1. Еще раз определил, что он хочет зарабатывать именно на бирже.
Из книги:
«Уолл-стрит — единственное место, где я могу реализовать свой потенциал».
👉 Важно: Честный взгляд на этот вопрос — фундамент для дальнейших действий. Без осознанной цели и упертости даже лучшие стратегии обречены.

 

2. «Разбор ошибок: как Ливермор превратил потери в систему»
Цитата:
«Я начал учиться тому, как зарабатывать, поняв, чего НЕ делать».
👉 Важно:  Не обязательно ждать проигрыша, чтобы внедрить этот совет:
— Исследования показывают, что Успешные спекулянты и инвесторы гораздо чаще ведут дневник трейдера и анализируют каждую сделку
(Barber and Odean (2000)* трейдеры, ведущие дневник, демонстрировали на 25% меньшую волатильность доходности и на 18% более высокий Sharpe Ratio по сравнению с теми, кто игнорировал эту практику. — **Сокращение убытков**: Анализ 3000 сделок на фьючерсном рынке (*Futures Industry Association, 2018).

( Читать дальше )

Длинный, но поучительный текст.

Попросил у читателей моей рассылки поделиться своей финансовой историей. Как делать не нужно было. Откликнулся только один смельчак. Вот его история:

«Привет, Володя! У меня есть образцово-показательная история как делать НЕ НАДО. Я, в своё время, а именно в 2008 году, в банке Москвы взял ипотечный кредит (в йенах, бля...) на вторичку! Поддался уговорам жены… но вина моя полностью — я же Папа! В своё оправдание сообщу, что незадолго до этого я брал и быстро закрыл 2 ипотечных кредита, правда в рублях… В начале всё шло хорошо… (это как на морозе описаться — тепло только сначала), а потом ЦБ начал девальвировать рубль — это его любимая игра с целью генерации инфляции (внешне это выглядело, что йена дорожает). короче, сумма основного долга начала расти не по дням а по часам! Соответственно, рос и ежемесячный платёж… В итоге за несколько лет сложилась такая конфигурация: я плачу  кредит, а кредит всё больше

( Читать дальше )