microsoft

Корпорация Microsoft вложила десятки миллиардов долларов в развитие искусственного интеллекта. Поскольку ее акции теряют былую привлекательность, ключевой вопрос заключается в том, как быстро эти инвестиции могут принести успех. 

Продемонстрировав худшие результаты в составе так называемой «Великолепной семерки» высокотехнологичных мегакомпаний с момента достижения своего рекордного уровня в июле, акции Microsoft отступают под давлением масштабных расходов и признаков того, что внедрение ее сервисов искусственного интеллекта идет медленнее, чем ожидалось. Затухающий ажиотаж может сделать данные акции уязвимее, учитывая, что они торгуются с повышенным мультипликатором. 

«Рынок приходит к осознанию того, что внедрение искусственного интеллекта займет больше времени, и что ожидания относительно скорого получения значительных доходов вышли за разумные рамки» — сказал директор по инвестициям в Capwealth Advisors Тим Пальяра. И хотя «Microsoft действительно продвигает искусственный интеллект, компании нужно доказать обоснованность своей концепции в то время, когда у нее намечены огромные планы капиталовложений, а стоимостная оценка ее акций полностью соответствует историческим уровням». 

( Читать дальше )

👾 Аналитики «Финама» представили стратегию по ТМТ-сектору. Ключевые тезисы по отрасли в целом:

По итогам 2024 года объем рынка информационных и телекоммуникационных технологий (ИКТ) составил $5,3 трлн (+7,2% (г/г)), из которых на IT пришлось $3,7 трлн (+9,5% (г/г)) и на телекоммуникации — $1,6 трлн (+2,9% г/г).

В 2025 году темпы прироста IT-рынка поднимутся до 11,3%. Весь ИКТ-рынок (включая операторов связи) вырастет на 9,3% и достигнет $5,8 трлн — на год быстрее, чем ожидали ранее.

Объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году составил $245 млрд, а прогноз на 2025 год составляет $305 млрд. К 2030 году рынок вырастет до $1,2 трлн.

Крупнейший ИИ-стартап Open AI привлек в прошлом году $6,6 млрд, за которыми в 2025 году последуют новые транши. Оценка Open AI достигла $157 млрд, конкурирующей компании Anthropic — $60 млрд. Однако на фондовом рынке за год появилась лишь одна компания индустрии ИИ – Nebius N.V., причем это не новая компания, а бывший зарубежный бизнес «Яндекса».

( Читать дальше )

ДАЛЛАС, 21 января 2025 г. — Apple снова является самым ценным брендом в мире. Brand Finance, ведущая мировая консалтинговая компания по оценке брендов, оценивает бренд Apple в 574,5 млрд долларов США на 2025 год, что позволяет ему опережать своего ближайшего конкурента Microsoft, стоимость которого оценивается в 461 млрд долларов США. За исключением 2023 года, когда Apple ненадолго отстала от Amazon всего на 1%, она занимает первое место в списке самых дорогих брендов мира с 2021 года.

Согласно исследованию Brand Finance 2025 Global 500, четыре из пяти самых ценных брендов в мире являются технологическими:

1. Apple: стоимость бренда составляет 574,5 миллиарда долларов США, что на 11% больше, чем в 2024 году
2. Microsoft: стоимость бренда составляет 461,1 миллиарда долларов США, что на 35% больше
3. Google: стоимость бренда 413 миллиардов долларов США, рост на 24%
4. Amazon: стоимость бренда 356,4 миллиарда долларов США, рост на 15%
5. Walmart: стоимость бренда составляет 137,2 миллиарда долларов США, что на 42% больше

( Читать дальше )

Итак, моя гипотеза о том что имеет смысл изучить распределение цен конкретной компании за длительный период, скажем 30 лет, чтобы улучшить прогноз цен на следущий год — опровергнута.

Как видно из графиков ниже, это нормализованные по среднему и сигме, распределения построенные на 10 летнем интервале, движущемся с окном 5 лет. Полный хаос. 10 лет это мало, и хотя за 30 лет будет «в среднем» «чуть лучше», но все равно недостаточно чтобы иметь какой то смысл.

Т.е. уникальные детали на графике распределений цен конкретной компании — это случайные артефакты, шум, нерепрезентативный сэмпл, повторять их бессмсысленно, в будущем они не повторяются.

«Реальное» распределение, нам недоступно, но судя по всему это что то с достаточно простой формой, возможно Гиперболическое или простой гауссовский микс из 2-3х компонент.

Микрософт 360дней


Микрософт 180 дней



( Читать дальше )

Апроксимация Распределения Вероятностей цен MSFT за 360, 180 и 30 дней.

Явно видно что Нормальный Микс из 3х компонент намного лучше повторяет форму распределения чем Обобщенная Гиперболическая Модель.

Проблемы:

— Непонятно как менять его волатильность? В нормальном мы меняем сигму — и распределение меняется, а здесь 3 компоненты, у каждого своя сигма и среднее. Если есть идеи как маштабировать полученный нормальный микс было бы интересно услышать.
— Лучшее совпадение не значит что это лучше, это может быть оверфиттинг.

Маштабирование:

Нужно для настройки модели на текущую волатильность. Скажем мы на истории за десятки лет определили общую форму Нормального Микса для MSFT как меняются акции за 1 мес. Но, нам ведь интересно затем настроить (маштабировать) эту общую форму на текущую волатильность MSFT, отмаштабировав общую форму, на текущую волатильность MSFT за последний месяц. Непонятно как это сделать.

Зачем это нужно:

Знать будущее распределение цен (у нас правда не будущее, а прошлое, которое мы за неимением лучшего используем как будущее) — может быть полезно для моделирования различных сценариев и подбора гиперпараметров, расчета цен опционов, формирования оптимального по тому или иному критерию портфеля, симуляция стресс теста, расчет цен опционов, и т.п.

( Читать дальше )

Продолжаю сравнивать распределения изменения цены, логарифмы, отцентрированые пo среднему, для 360 и 30 дней, отдельно графики положительных изменений (зеленые) и отрицательных (красные). Сравнение с нормальным (полупрозрачные зеленые и красные линии), как видно — не совпадает, и ассиметрия также заметна.

Микрософт, 360 дней


Микрософт, 30 дней



( Читать дальше )

Самый серьёзный конкурент Google — это не Microsoft. Это стартап.
Благодаря стратегической дипломатии основатель Perplexity AI стал серьёзным конкурентом в сфере поиска.

7 января 2025 г. в 08:00 по Гринвичу +3
Автор: Парми Олсон
Парми Олсон — обозреватель Bloomberg Opinion, пишущая о технологиях. Бывший репортёр Wall Street Journal и Forbes, она является автором книги «Превосходство: ИИ, ChatGPT и гонка, которая изменит мир».



Аравинд Шринивас, соучредитель и генеральный директор Perplexity.
Аравинд Шринивас, соучредитель и генеральный директор Perplexity.Фотограф: Дэвид Пол Моррис/Bloomberg


Бум в сфере ИИ, наблюдавшийся в последние два года, в значительной степени был гонкой двух лидеров. Google от Alphabet Inc. и OpenAI, финансируемый Microsoft Corp., боролись за клиентов, в то время как Amazon.com Inc. и Meta Platforms Inc. отвоевывали долю рынка. В целом, этот бум укрепил позиции шести крупнейших технологических компаний, увеличив их рыночную стоимость на 8 триллионов долларов с момента запуска ChatGPT два года назад. Но по крайней мере одна новая компания стала аутсайдером, способным бросить вызов их олигополии.

( Читать дальше )

Фрагмент интервью с комментариями Matthew Berman:

00:00 🚀 Генеральный директор Microsoft предполагает, что традиционные бизнес-приложения будут заменены агентами в будущем.
00:30 🔄 Переход на агентов может привести к сокращению числа разработчиков, поскольку потребность в приложениях снизится.
01:10 💾 Бизнес-логика будет обрабатываться агентами, напрямую взаимодействующими с базами данных, что устранит необходимость в уровнях приложений.
02:05 🍃 Программные стеки станут ненужными, поскольку ИИ будет управлять взаимодействием с данными.
02:47 🤖 Бизнес-логикой будут управлять агенты ИИ, что позволит автоматизировать такие задачи, как отправка электронных писем и обновление записей.
04:49 👨‍💼 Chatbase представляет агентов, которые улучшают бизнес-операции, взаимодействуя с цифровыми платформами.
06:12 🗃️ Бэкэнд будет менее важен, поскольку агенты ИИ будут работать в различных базах данных.
07:21 📊 ИИ может выполнять код Python для анализа данных, что ставит под сомнение будущую необходимость таких инструментов, как Excel.

( Читать дальше )

Все больше компаний принимает так называемый BTC-стандарт, т. е. план по регулярным покупкам биткоина на баланс. Однако, среди этих компаний не было ни одной по-настоящему крупной, способной резко изменить представление о BTC в качестве резервного актива

Материал подготовлен командой финансовой платформы Bitbanker

Шанс стать крупным корпоративным игроком на крипторынке был у Microsoft — ее акционеры недавно голосовали по предложению NCPPR (национальный центр исследований общественной политики) о включении BTC в резервы компании. 

Если быть точным, то предложение NCPPR требовало от совета директоров Microsoft провести исследование о том, послужит ли включение BTC в резервы долгосрочным интересам акционеров компании. 

Совет директоров, выпускающий свои рекомендации акционерам перед каждым таким голосованием, рекомендовал отклонить предложение NCPPR. Акционеры так и поступили, отвергнув идею добавления биткоина на баланс компании. За предложение рассмотреть BTC в качестве актива для резервов Microsoft было отдано всего лишь 0,55% голосов. 

( Читать дальше )

В 2021 году я приобрёл акции #amazon по цене в $165. Этот актив стал основным в моём американском портфеле, занимая 35%. На данный момент его цена составляет $228, но я считаю, что покупка оказалась ошибкой. И дело не только в том, что сейчас многие иностранные ценные бумаги заморожены. Хотел бы в этой статье подробно раскрыть опыт инвестирования в #amazon.

В начале 2021 года я с большим интересом ознакомился с отчетом американской антимонопольной  службы www.nytimes.com/interactive/2020/10/06/technology/house-antitrust-report-big-tech.html , в котором были проанализированы методы злоупотребления высокой долей рынка такими технологическими гигантами, как #amazon, #apple, #facebook и #google. Я изучил 449 страниц этого документа с единственной целью — понять, в чём заключается конкурентное преимущество каждого из этих эмитентов. Особенно меня заинтересовал рынок облачных технологий и доминирующая позиция Amazon в этом секторе.

Рисунок 1.

На рисунке выше, вы можете видеть оценку развития рынка облачных технологий, которую я взял из статьи Financial Times 2021 года. Здесь мы видим, что прогноз был х5 в следующие четыре года. Сегодня, мы понимаем, что прогноз был верным.

( Читать дальше )