причем здесь это? много знаете случаев когда стали долларовыми миллионерами за счёт аналитиков или теханализа?
речь о том, что он действительно работает и легко делает то, что делает 90% авторов смарт-лаба.
Комментарии пользователя Андрей Бежин (s_point)
причем здесь это? много знаете случаев когда стали долларовыми миллионерами за счёт аналитиков или теханализа?
речь о том, что он действительно работает и легко делает то, что делает 90% авторов смарт-лаба.
Гуру Хренов, ну тут посложнее чем с авто будет изолироваться, тем более что пол мира теперь очевидно будет использовать более дешевый продукт.
И если одни смогли скопипастить OpenAI то значит и другие смогут. Короче, как бы это не стало поводом для начала большой распродажи техов а-ля 2000. Сейчас ещё Фед подвезёт ястребиных ноток и поехали дальше на Юг
Нормально он работает! Я с утра тестирую)
https://smart-lab.ru/blog/1108763.php вот написал сам про своё влияние на рынок сегодня.
Там сегодня такой наплыв новых юзеров, что он подтормаживает. Не удивительно, новость то как разнесли. В апсторе бьет рекорды. Думаю не только там. Поэтому наверное вам зарегиться не получается. Позже попробуйте.
Для бесплатной версии вообще
Напишите ему собери новости и сделай обзор почему падает российский рынок или можно закинуть скрин графика из трейдингвью и он напишет теханализ. Я пробовал, работает, и на удивление качественно и без воды. но корректировать конечно иногда его надо. Но всё же! За 10 секунд! На реальных текущих данных собирает ответ и четко его формулирует.
Короче, большая часть смарт-лаба и других околрыночных обзорщиков со в пролете))
Самое интересное, когда ему формулируешь запрос, он сначала прописывает свои рассуждения над ним и источники указывает. Короче, это Zeekr или Li в области ИИ… потому так и очканули на Западе резко.
Вот что он про критику самого себя же пишет, откровенно и интересно:
DeepSeek V3, несмотря на свои инновации и конкурентные преимущества, подвергается критике по нескольким ключевым аспектам в сравнении с ChatGPT-4 и другими генеративными ИИ-моделями. Вот основные причины критики:
---
### 1. **Использование данных конкурентов и нарушение этических норм**
— **Самоидентификация как ChatGPT**: DeepSeek V3 часто ошибочно идентифицирует себя как ChatGPT версии GPT-4, предоставляет инструкции для API OpenAI и даже повторяет шутки, характерные для GPT-4. Это связано с тем, что его обучали на данных, содержащих выходы ChatGPT, что привело к «загрязнению» тренировочного набора и копированию поведения конкурента .
— **Риск нарушения лицензий**: OpenAI запрещает использование своих выходных данных для обучения конкурирующих моделей. Эксперты, такие как Майк Кук из King’s College London, указывают, что такая практика может нарушать условия использования и ухудшать качество модели, подобно «ксерокопии ксерокопии» .
---
### 2. **Технические ограничения и нестабильность**
— **Производительность и баги**: В тестах DeepSeek V3 демонстрирует нестабильность. Например, при решении задачи LeetCode его код не прошел проверку из-за неоптимальных циклов, что привело к превышению лимита времени. Пользователи также жалуются на медленные ответы, частые сбои и неполные решения, особенно в сравнении с более отлаженным ChatGPT-4 Plus .
— **Ограниченная функциональность**: В отличие от мультимодального GPT-4o, DeepSeek V3 работает только с текстом. Хотя его веб-версия поддерживает обработку изображений через отдельные функции, базовая модель не интегрирует аудио или видео .
---
### 3. **Проблемы с оригинальностью и усиление предубеждений**
— **Копирование недостатков GPT-4**: Поскольку DeepSeek V3 частично обучался на данных ChatGPT, он может воспроизводить те же ошибки, предубеждения и «галлюцинации», характерные для исходной модели. Это снижает его надежность в профессиональных сценариях .
— **Отсутствие инноваций**: Некоторые эксперты, включая CEO OpenAI Сэма Альтмана, критикуют подход DeepSeek как «копирование известных решений» вместо создания принципиально новых технологий .
---
### 4. **Этические и юридические риски**
— **Сложность фильтрации AI-контента**: Рост доли сгенерированных ИИ данных в интернете (к 2026 году прогнозируется 90%) усложняет очистку тренировочных наборов. Это повышает риск случайного включения материалов конкурентов, что ставит под сомнение уникальность моделей, подобных DeepSeek V3 .
— **Потенциальные конфликты**: Использование данных GPT-4 может привести к юридическим спорам с OpenAI, особенно если будет доказано прямое копирование .
---
### 5. **Ограничения в специализированных задачах**
— **Узкая направленность**: В отличие от универсального ChatGPT, DeepSeek позиционируется как инструмент для «глубинного поиска» в профессиональных областях (например, медицина, юриспруденция). Однако в тестах его ответы иногда уступают в гибкости и креативности, особенно в творческих заданиях, где ChatGPT демонстрирует более разнообразные решения .
— **Сложности интеграции**: Несмотря на заявленную поддержку API, пользователи отмечают, что для масштабирования DeepSeek V3 в корпоративных решениях требуется дополнительная настройка, тогда как ChatGPT-4o предлагает более готовые решения .
---
### Заключение
DeepSeek V3, безусловно, представляет собой значительный шаг в развитии открытых ИИ-моделей, особенно учитывая его низкую стоимость обучения (557.6 млн долларов против 1 млрд у GPT-4o) и доступность в Китае без VPN. Однако критика фокусируется на этических вопросах, технических недостатках и зависимости от данных конкурентов. Для долгосрочного успеха DeepSeek необходимо усилить оригинальность, стабильность и расширить функциональность, чтобы конкурировать с лидерами рынка.
Что такое IPO? Это по сути шорт мажором своей компании:)Точно сказано!
А. Г., si с акциями раскорреллировались в последнее время прилично из-за гео. Значения 20 дневной корр достигали наиболее тревожных дней с 2022. Когда ракеты летали. То что сейчас корр восстанавливается, наоборот хороший знак, что гео риск снижается.
А РТС ниже спота потому, что курс бакса если через юань рассчитать ниже 100. Юань продают массово вот и разошлись спот с фортс на неликвидном рынке без нормального арбитража.
А. Г., ну наверное так :)
iMOEX2(T-1)-iMOEX(T-1)+iMOEX(T0) и вот это сравниваем с фьючесром