AFLT горсть время=100324 buy лотов=7269 сделок=75 сдвинуло на 0.24
AFLT горсть время=100713 sell лотов=2644 сделок=4 сдвинуло на -0.02
AFLT горсть время=101013 buy лотов=4000 сделок=21 сдвинуло на 0.26
AFLT горсть время=102211 buy лотов=3000 сделок=3 сдвинуло на 0.00
AFLT горсть время=102228 buy лотов=7877 сделок=33 сдвинуло на 0.02
AFLT горсть время=103148 sell лотов=2750 сделок=15 сдвинуло на -0.16
AFLT горсть время=111126 sell лотов=3187 сделок=41 сдвинуло на -0.22
AFLT одна сделка время=111138 sell лотов=2333
AFLT горсть время=111138 sell лотов=2347 сделок=6 сдвинуло на 0.00
AFLT горсть время=112717 buy лотов=3078 сделок=10 сдвинуло на 0.08
AFLT горсть время=113750 sell лотов=3784 сделок=19 сдвинуло на -0.02
AFLT горсть время=121829 sell лотов=3993 сделок=8 сдвинуло на -0.02
AFLT горсть время=130114 sell лотов=2902 сделок=18 сдвинуло на 0.00
AFLT горсть время=130316 sell лотов=2102 сделок=27 сдвинуло на 0.00
AFLT горсть время=131424 sell лотов=10000 сделок=46 сдвинуло на -0.42
AFLT горсть время=134130 sell лотов=2500 сделок=48 сдвинуло на -0.16
AFLT горсть время=135054 buy лотов=2800 сделок=20 сдвинуло на 0.16
AFLT горсть время=145405 buy лотов=7777 сделок=59 сдвинуло на 0.28
AFLT горсть время=155949 buy лотов=9500 сделок=7 сдвинуло на 0.02
AFLT горсть время=162919 sell лотов=4563 сделок=20 сдвинуло на -0.20
AFLT горсть время=163629 sell лотов=13480 сделок=67 сдвинуло на -0.22
AFLT горсть время=164124 sell лотов=2067 сделок=13 сдвинуло на -0.12
AFLT горсть время=165442 sell лотов=2062 сделок=25 сдвинуло на -0.26
AFLT горсть время=165857 sell лотов=8016 сделок=146 сдвинуло на -0.18
AFLT горсть время=170309 buy лотов=3000 сделок=17 сдвинуло на 0.14
AFLT горсть время=170353 sell лотов=3262 сделок=24 сдвинуло на -0.22
AFLT горсть время=172751 sell лотов=4231 сделок=45 сдвинуло на -0.12
AFLT горсть время=172803 sell лотов=7341 сделок=35 сдвинуло на -0.20
AFLT горсть время=172818 sell лотов=3000 сделок=6 сдвинуло на -0.04
AFLT горсть время=172820 sell лотов=3000 сделок=3 сдвинуло на -0.08
AFLT горсть время=173912 buy лотов=4000 сделок=3 сдвинуло на 0.02
AFLT горсть время=174329 buy лотов=2001 сделок=10 сдвинуло на 0.12
AFLT горсть время=175103 sell лотов=5000 сделок=24 сдвинуло на -0.16
AFLT горсть время=182329 buy лотов=3112 сделок=27 сдвинуло на 0.14
AFLT горсть время=184522 sell лотов=3345 сделок=34 сдвинуло на 0.00

смысл данного поста – что думают трейдеры про ETF

«Старый Соломон Маркович уже столько отложил себе на чёрный день, что таки ждал его с большим нетерпением.»

Здравствуйте.

Мой первый пост на Смартлабе. Хотя я в рынке с сентября 2008. (захотелось мне поднять рейтинг – а то обидно, что не могу «плюсики» постам ставить – несправедливо как то)

Нынешний мой заход на рынок связан не со спекуляциями, а с инвестированием (опасаюсь я приобретать ещё одну квартиру – нет преспектив у нашего рынка недвижимости. Акции США — спокойнее).

И задумал я инвестировать по следующей схеме:

30% депо рубли (20% офз на просадке к 11 процентной доходности, 10% акции  10-12 эмитентов которые мне нравятся);
70% депо  в иностранцев (60%-инвалютного портфеля различные ETF + 40% инвалютного портфеля акции).

Такой баланс портфеля – мои подсчёты инфляции и риска РФ  для периода 30-50 лет (дольше я точно не проживу и соответственно дивиденды меня мало будут интересовать).

Лучшие бумаги 2018 года

Пишу быстро, чтобы успеть до закрытия торгов. Табличка ниже, это 8 лучших бумаг из списка 30 наиболее ликвидных по итогам 2018 года на 17:50 по московскому времени. У вас еще будет время купить их сегодня. Если не успеете, ничего страшного можно будет купить 3 января. Лучшие бумаги по итогам 2018 года выделены желтым цветом в таблице 1.

                                                    Таблица 1.

 До закрытия торгов осталось уже немного времени, так что список 8 лучших бумаг по итогам года уже не изменится. Итак, в этом году победителями становятся:

• Лукойл
• Роснефть
• Новатэк
• Татнефть
• Сургутнефтегаз префы
• Алроса
• Газпромнефть
• Распадская

За 12 лет наблюдения лучшие бумаги рынка проиграли индексу только один раз, и было это в 2011 году. Все остальные годы лучшие бумаги прошлого года неизменно обгоняли индекс МосБиржи на следующий год. С очень большой вероятностью так произойдет и в следующем 2019 году. Покупать можно по рынку, в равных долях. Я уже купил на 40% от одного из своих счетов.

P.S. Более подробный анализ я надеюсь написать завтра.

4 года и 4 месяца прошло с выхода поста «Торговый робот на LUA для QUIK» (https://smart-lab.ru/blog/200767.php) про конструктор Lbot. За это время он повзрослел, лишился графического интерфейса и… превратился в младшего брата для Lbot3D. И если раньше для Lbot была пробная версия (с одним инструментом и одним лотом), то теперь, фактически, сам превратился в пробную версию для Lbot3D и, с этого дня, предоставляется в свободное пользование с полным функционалом:



Скачать Lbot180.zip можно тут: drive.google.com/open?id=1DL9jGEBm2Uhk89PcQdlK-ObaOe2zihnx
INI-файл написан для демо-QUIK на 3 инструмента — Сбербанк, Газпром и Лукойл. Стратегия на Газпроме — безиндикаторная, на Сбербанке — на скользящих средних, на Лукойле — на пересечениях MACD.

encoding = "UTF-8"
FREQUENCY = 1000
account = NL0011100043, 10110
PositionSize = 300000
xy = 421, 0, 859, 118
;-------------------------------------------------------------------------------
[GAZP]
Security = GAZP, QJSIM, Gazp_moex
WorkSize = 3		//  рабочий объем, в штуках;
LossLimit = 100		// ограничение на убыток по стратегии
OpenSlippage = 10	// допустимое проскальзывание на сделке, в количестве минимальных шагов цены;
OpenLong =  {Close, 1} < {High, 2}	// цена 'close' предыдущей 'полной' свечи превысила 'high' предшествующего ей бара;
OpenShort = {Close, 1} > {Low, 5-2}	// цена 'close' предыдущей 'полной' свечи принизила 'low' 5-2 баров;
StopLoss = 2
TakeProfit = 3, 1, 1
EOD = 18:29:00	//закрытия позиции в указанное время.
autoBot = Y
[SBER]
Security = SBER, QJSIM, Sber_moex
WorkSize = 10
LossLimit = 100
OpenSlippage = 10
OpenLong	= {Ema1} > {Ema2}
CloseLong	= {Ema1} < {Ema2}
OpenShort	= {Ema1} < {Ema2}
CloseShort	= {Ema1} > {Ema2}
autoBot = Y
[LKOH]
WorkSize = 2
Security = LKOH, QJSIM, Lkoh_moex
LossLimit = 225
OpenSlippage = 10
OpenLong	= cross(macd_Lkoh.0, macd_Lkoh.1)
OpenShort	= cross(macd_Lkoh.1, macd_Lkoh.0)
;OpenLong =  {Close, 1} < {Low, 5-2}
;OpenShort = {Close, 1} > {High, 2}
StopLoss = 30
TakeProfit = 50, 10, 10
autoBot = Y

 Стаканы участка  по  «ОАО Мультисистема»  в EXCEL   издали (при минимальном масштабе).

Красотень!

ПО состоит из советника-сборщика стаканов  и скрипта – «визуализатора».

         1-      СБОРЩИК

Просто кидается на любой  график.  Он сам  подключается к соответствующим потокам данных и начинает сбор по всем торгуемым  инструментам кроме облигаций. При каждом пуске терминала он  пересматривает   список инструментов – так что появление новых бумаг не пропустит.

Имеет один настраиваемый  параметр – «периодичность запросов, сек»  ( по умолчанию -1 секунда.) Ресурсов компа жрет крайне  мало.

Вкратце, работает  так – каждые  X  секунд (что в параметре) ,     он получает текущие стаканы,  если по отношению к состоянию стакана из прошлого запроса по соответствующему инструменту  изменилась цена   аск либо бид, либо объем лучшей заявки на покупку либо на продажу -  то вписывает структуру  нового  стакана в файл.   Т.е, если какой-нибудь инструмент (неликвид, скажем) не будет «шевелиться»   –то и данные по нему не будут вписываться.   Быстро, надежно,  для скальперских  (ни как не для hft) исследований  более чем  достаточно.  

По мотивам нескольких недавних постов на смартлабе.

Почему мне не нравится на кого-то пахать:

1)      Лень

2)      Зависимость от чужих решений

3)      Мало свободного времени

4)      Скучно

Почему мне не нравится трейдинг:

1)      Нервы

2)      Нестабильность дохода

3)      Трейдинг съедает кучу времени

4)      Лень

Как только в нашей стране наступил капитализм (а я тогда был ребенком) я понял, что хочу свой бизнес. Правда в то время я бизнесмена себе представлял как героя Ричарда Гира из фильма «Красотка». Умный, крутой, самоуверенный чувак, работающий круглые сутки.

Это потом я узнал, что мусорные облигации в 80-ых годах в США, с помощью которых велись агрессивные поглощения того типа, что описаны в том фильме, не требовали не ума, ни работоспособности, достаточно было безбашенности и тестостерона. Все это хорошо описано в книге «Покер лжецов» Майкла Льюиса. Ну, да я отвлекся.