Избранное трейдера ezomm
Институт Представителей владельцев облигаций в России появился больше восьми лет назад, но всё еще остается незрелым. По сути, его участники только сейчас начинают осуществлять реальные шаги по защите прав инвесторов. Boomin решил проанализировать, что сегодня представляют собой ПВО в сегменте высокодоходных облигаций — в деньгах, выпусках, эмитентах и дефолтах. А также понять, что сдерживает эффективность представителей инвесторов.
На недавней конференции Investment Leaders Forum-2022 начальник управления по работе с эмитентами облигаций и сопровождению нацпроектов Московской биржи Дмитрий Таскин с грустью отметил, что, дескать, настоящих ПВО в России не больше, чем пальцев на одной руке. Речь об организациях, которые, по мнению представителя биржевого холдинга, обладают экспертизой, на деле отстаивают интересы частных инвесторов и дорожат своей репутацией. И это при том, что в реестре ПВО Банка России сегодня значатся 80 компаний, и список этот имеет тенденцию к росту.
Сегодня вышла версия OptionVictory (OptionFVV) 2.3.7 с поддержкой моделирования позиций в новых премиальных опционах на акции.
ВАЖНО: новая версия требует изменения настроек таблицы текущих торгов в Quik: нужно добавить последним столбец Код класса.
Чтобы работать с премиальными опционами, нужно добавить в начало таблицы соответствующую акцию (туда же, куда добавляем фьючи), базовые активы должны идти в таблице первыми, а потом добавить интересующие серии опционов на акции (их можно найти по хвосту _CLT).
Получится что-то такое:
Дальше открываем OptionVictory и запускаем вывод по DDE из Quik.
Собираем моделируемую опционную позицию из премиальных опционов
Второй постулат AWA гласит: «Рынок развивается по принципу волнового пакета», поэтому если классический 34-волновой цикл волн Эллиотта, который можно встретить в любой книге по традиционному волновому анализу, представить в виде последовательности чётных и нечётных волновых пакетов, то можно получить наглядное представления о том, как происходят волновые колебания.
Для этого заменим 5-волновые импульсивные участки графика на рассмотренные чётные волновые пакеты 2-4-6, а 3-волновые участки графика («a-b-c»-коррекции) на нечётные волновые пакеты 1-3-5.
При этом во время построения последовательности волновых пакетов, я буду соблюдать правило чередования, при котором сужающиеся волновые конструкции будут сменяться расширяющимися и т.д. Смотрим, что у меня получилось.
Классический 34-волновой цикл Эллиотта в виде последовательности волновых пакетов
В основе Альтернативного волнового анализа (AWA) лежат следующие утверждения:
1. Рынок фрактален и симметричен.
2. Рынок развивается по принципу «волнового пакета».
3. Волновые пакеты состоят из чётных и нечётных волновых моделей.
4. Все волновые модели (пакеты) должны повторить друг друга (создать пару).
Базовой основой AWA, является геометрический фрактал – ДЕРЕВО ПИФАГОРА (Мировое Древо), если быть точнее, его основа – Пифагоровы штаны.
Основная суть AWA, заключается в том, что путем вычислений, мы можем зафиксировать, только те моменты, когда происходит выполнение условия равенства площадей на разных уровнях детализации дерева Пифагора — это и есть ЦИКЛЫ.
В Альтернативном волновом анализе существует много различных способов анализа. Один из них – это поиск на истории таких сценариев (волновых балансов), которые максимально точно повторяют текущую волновую картину.
Однако, для того, чтобы выбрать из нескольких кейсов, тот, который максимально совпадает с текущей волновой картиной, необходимо провести предварительную их синхронизацию и гармонизацию.
ЧТО ЭТО ТАКОЕ?
Синхронизация и гармонизация волновых сценариев заключается в том, чтобы найти такой (волновой баланс на истории), в котором не только бы совпадала волновая структура, но и количество волновых пакетов при этом обязательно было целочисленным!
Давайте разбираться на примере.
Итак, сегодня в 8-00 МСК, по закрытию 4-х часовой свечи, на графике пары CNY/RUB сформировался новый волновой пакет +X +S +антиX (+2(+2+1), общей длительностью 17 свечей.
Сегодня с 15:30 мск СПБ Биржа начнет торги 115 иностранными ETF, с использованием дополнительной ликвидности площадок первичного листинга и принципа наилучшего исполнения заявок.
Ключевые параметры торгов:
Все представленные ETF представляют собой фонды пассивного управления, стремящиеся максимально точно воспроизвести эталонный индекс (benchmark). Исключение составляют только два неизменно популярных среди консервативных инвесторов фонда на золото и серебро:
В связи с «новизной» я бы охарактеризовал доклад как интересный, но достаточно сложный. Будем считать текущий доклад про DeFi, доклады о развитии ЦФА и open API (тезисы этих докладов будут представлены позже) — отправными точками.
Начнем с глоссария:
С начала 1980-х годов огромное количество эмпирических исследований… пришли к выводу, что влияние метаордера [на цену] масштабируется приблизительно как квадратный корень из его размера Q
Этот результат зафиксирован в исследованиях
— различных рынков ( акции, фьючерсы, валюту, опционы и даже биткоин),
— в разные эпохи (в том числе до 2005 года, когда ликвидность в основном обеспечивалась маркет-мейкерами, и после 2005 года, когда стали доминировать электронные рынки стали с преобладанием HFT),
— в различных типах микроструктуры (включая как акции с малым размером тика, так и акции с большим размером тика),
— для разных участников рынка, которые используют различные базовые торговые стратегии (включая фундаментальные, технические и т.д.)
— различные стили исполнения метаордера (включая варианты преимущественно рыночных ордеров, сочетание лимитных и рыночных ордеров, или преимущественно лимитных ордеров)Во всех этих случаях среднее (относительное) изменение цены между началом и концом исполнения метаордера с объемом Q хорошо описывается «законом квадратного корня»:
Появилась в 2014 году и стала развиваться в области биспецифических активаторов иммунных клеток. К тому времени на рынке уже существовало похожее соединение от Amgen (AMGN): блинатумомаб, биспецифическое антитело к CD19-CD3, которое оказало значительное влияние на лечение острого лимфобластного лейкоза (ОЛЛ), а иммунотерапия тогда уже показала себя как эффективный способ борьбы с онкологией.
Однако, не все антитела показывали максимальную эффективность, что и дало компании шанс сфокусироваться на оптимизации тех антител, которые бы соединили иммунную систему и раковые антигены для повышения уровня результативности лечения.
В настоящее время компания уже скооперировалась с такими фармацевтическими компаниями и институтами как Genentech (OTCQX:RHHBY), Merck (MRK), Nektar Therapeutics (NKTR), Columbia University, и the MD Anderson Cancer Center.
Ниже указана таблица, наглядно отображающая партнерства (некоторые проекты уже неактуальны на 2022г):