Избранное трейдера Никита
Ещё когда не начал читать, уже смотрел на неё и меня чуточку потряхивало от предвкушения удовольствия. Эта книга лежала в стопке под другими (третьей с низу, но хрен знает какой по счёту сверху).
В начале книги автор говорит о вреде однообразия. Например, если месяц лежать и ничего не делать, то мышцы атрофируются. Вот и с алкоголем: нет, нет, да и да -> нужно обязательно бахнуть, чтобы ничего случайно не атрофировалось. Это и есть антихрупкость. ( периодически должны быть встряски) Вот я этим рекомендациям следую не прерываясь, чтоб не дай Бог что-нибудь подверглось атрофикации.
Далее, пока сильно не углубились в книгу, Микола Талеб напоминает про своё особенное отношение к экономистами: ”отдельные экономисты и другие безумцы” — бедолаги.
”Развитие порождается голодом” — пишет автор. И ведь верно, как много людей захотят двигать прогресс или вообще что-то делать, если они будут сыты, одеты и не будут ни в чём нуждаться? Лично, к сожалению, знаю человека, которому уже ничего не нужно, кроме как поесть. Как хорошо, что большинству всегда будет мало и этим они будут двигать людей вперёд.
Вначале о грустном. Не понимая теорию нейросетей (НС) у вас вряд ли получится построить на ней ТС. Поэтому лучше для начала почитать теорию, например, Хайкин Саймон. «Нейронные сети. Полный курс». Книга уже достаточно старая и в ней нет новомодных веяний, но она дает базовые представления о НС.
И второе, мы будем далее для построения систем использовать пакет scikit-learn для Python. рекомендую ознакомиться. Есть и более продвинутые пакеты, скажем, TensorFlow и др., но их использовать мы не будем, и ограничимся более простым scikit-learn.
Теперь о том, чего здесь не будет. Здесь не будет теории НС, разве эпизодически и оч кратко. Здесь не будет описания пакетов Python, работы с графикой и пр. Обо всем этом вы можете прочесть в интернете, книгах, и документации Python.
В топике мы будем обсуждать только применение НС к ТС и их построению.
Так как тема достаточно велика, в один топик не влезет, сегодня мы займемся самыми общими вопросами. Следующая часть будет недели через две, раньше не получается.
Итак, продолжим тему, которая не оставила равнодушными многих.
Начало здесь: https://smart-lab.ru/blog/612585.php
После первого поста этой серии выяснилось, что на Смарте много людей читающих. Да, еще и качественной фантастикой не пренебрегающих. Это явилось для меня приятным сюрпризом. Все-таки Смарт-лаб, это своеобразный срез общества. Думающая элита, так сказать!)))
По совету многих, ознакомился с Лю Цысинем, который мне раньше не попадался (китаец все-таки). Ну, несколько не допонял я, откуда столько восторгов. Но мои пристрастия тоже ведь не всем ясны. Это нормально.
Некоторые в прошлый раз поблагодарили за малоизвестный «Таганай» в подборке.
Так, оказывается я не один такой, кому он вдруг приглянулся до глубины души! Вчера мне Опера выдала квадратики Дзена, в одном из них разбирают, ни много ни мало, «молодых звезд российской мистики». Вот оно че, оказывается!
Асват Дамодаран
Асват Дамодаран — Инвестиционная оценкаЕсли кратко, то этот шлакоблок в 5 кг про Ебетду. Оцениваем отчёты, покупаем акции, получаем дивиденды.
Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage.
Как вы знаете, акции относятся к очень волатильному инструменту и очень важно тщательно анализировать поведение цены, прежде чем принимать какие-либо торговые решения. Ну а сначала надо получить данные и python может помочь в этом.
Биржевые данные могут быть загружены при помощи различных пакетов. В этой статье будут рассмотрены yahoo finance и alpha vantage.
Yahoo Finance
Сначала испытаем yfianance пакет. Его можно установить при помощи команды pip install yfinance. Приведенный ниже код показывает, как получить данные для AAPL с 2016 по 2019 год и построить скорректированную цену закрытия (скорректированная цена закрытия на дивиденды и сплиты) на графике.
# Import the yfinance. If you get module not found error the run !pip install yfianance from your Jupyter notebook import yfinance as yf # Get the data for the stock AAPL data = yf.download('AAPL','2016-01-01','2019-08-01') # Import the plotting library import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # Plot the close price of the AAPL data['Adj Close'].plot() plt.show()
В видео вошли рецензии и впечатления на книги:
1. Джон Богл «Руководство разумного инвестора»,
2. Джон Богл «Не верьте цифрам»
3. Питер Линч «Метод Питера Линча»
4. Олег Григорьев «Эпоха роста»
5. Нассим Талеб «Одураченные случайностью»
6 и 7. Алексей Марков «Хулиномика», «Криптвоюматика»
8. Иммануил Валлерстайн «Исторический капитализм»
9. Александр Силаев «Деньги без дураков»
Видео записал с целью опробовать такой формат подачи рецензий на книги.
Пишите комментарии с вашими рекомендациями и замечаниями, что понравилось, что не понравилось в таком формате, а также отзывы и замечания по содержанию отзыва. Возможно, комментируя книгу я в чём-то ошибаюсь или чего-то не знаю — у вас есть возможность поправить меня и дать ссылки на книги, которые помогут мне расширить горизонты.
Главы:
1. Никто не знает, как правильно.
2. Люди добившиеся успеха не знают, как повторить успех.
3. Невероятный карьерный рост у отдельных людей — это просто статистическая закономерность.
4. Учёные неоднократно доказали, что свободы выбора нет. От ваших решений ничего не зависит.
5. Вы технически не можете быть счастливы чаще, чем счастливы сейчас.
6. Любая жизнь — жопа.
7. Если вы что-то будете делать, то что-то будет меняться.
8. Не научились в детстве — теперь научиться гораздо сложнее.
9. Если у кого-то получилось — это не значит, что получится у вас.
10. Вы конкурируете за ресурс с миллиардами людей.
11. Эта книга написана, чтобы автору конкурировать было проще.
12. Чисто статистически вы не тот, кто добьётся значимого успеха.
13. Бога нет, рая нет, ад есть, вы в нём.
14. Работать в найме — это бессмысленный ад.
15. Предпринимательство — это бесконечный ад.
16. Деньги никого не сделали счастливым.
17. Путешествия никого не сделали счастливым.