etf

Тарьте криптовалюту
Истину говорю я вам! Тарьте !
Тарьте — и обрящете !
10 марта 2017г SEC не разрешила выпустить ETF на биткоин
И после этого большинство криптовалют выросло в 3-4 раза (при этом доля биткоина в общей капитализации снизилась с 85% до 70%)
Есть ли в этом логика ?
Есть !
Если бы ETF был одобрен, то пришлось бы его чем-то наполнять.
А спрос был бы очень большой
Одно дело — покупать какой-то непонятный (для многих, пока ещё) биткоин или его форк
И совсем другое — купить пай в ETF
Но проблема в том, что суммарная капитализация всех криптовалют — всего 30млрд долл
А при огромном спросе на ETF — эта капитализация стремительно повысилась бы
Поэтому за отказом в разрешении выпустить ETF — кроется его отсрочка
Чтобы финансисты смогли аккуратно набрать активы для будущего ETF и не слишком разогнать цену
Именно в марте финансисты начали скупать крипто-монеты, и кто успеет вскочить в последний вагон отходящего в космос экспресса — тот скоро будет сказочно богат

В предыдущий раз мы рассмотрели самые прибыльные активы за первый квартал. А сейчас, мы рассмотрим самые слабые активы за єтот период. Как и прежде, я не буду включать в обзор дешевки (pennystocks), а посмотрим более стоящие компании.


( Читать дальше )

Фабер: «Хорошо диверсифицированный портфель — самое очевидное, что нужно сделать для снижения риска»

По мнению некоторых аналитиков, «внутренняя предвзятость»  акциям на внешних рынках, является одним из самых больших рисков для американских инвесторов.

Риск иметь негативное отношение к самому дорогому рынку акций был замаскирован, так как циклический бычий рынок, начавшийся в 2009 году, вознаградил инвесторов двузначными среднегодовыми доходами. Но это оставляет инвесторам возможность подвергаться гораздо большим колебаниям во время следующего значительного спада на американском фондовом рынке.

В то время как американские акции составляют лишь половину мирового фондового рынка, американские инвесторы выделяют на внутренние запасы около 80%, согласно последнему исследованию МВФ и Vanguard в 2014 году.

Существует множество причин, по которым такой домашний уклон существует. Регулятивные ограничения для некоторых государственных пенсионных фондов для инвестиций только в акции на внутреннем рынке являются одними из них. Другими факторами являются незнание и более высокая стоимость инвестиций в зарубежные рынки.

( Читать дальше )

в продолжение моего вопроса smart-lab.ru/blog/388562.php

если кому-то интересно, то
через интерактивброкерс купил 2 дивидендных евровых етф на Ксетре и в лондоне
в итоге в отличии от американских етф: евро на счет зачислили, а налоги не удержали.
получается, как и говорили некоторые комментаторы надо будет самому платить в следующем году полные 13%

Друзья,
продолжаю мозговой штурм по портфелям.

В коментах к предыдущему сообщению люди посоветовали быть аккуратнее с американскими облагиациями.
Как результат, родился вот такой вариант портфеля:
TLT       iShares 20+ Year Treasury Bond ETF         25.00%
GLD       SPDR Gold Trust                                     30.00%
VT          Vanguard Total World Stock Index ETF     45.00%


Идея: уменьшить корелляцию портфеля с американским рынком и с американскими облигациями.

И второй вопрос: есть ли смысл платить экспертам, которые предлагаю услуги по формированию портфеля?
Исходя из суммы портфеля я бы мог отдать несколько тысяч рублей за консультацию, но сможет ли консультант предложить мне что-то лучшее, чем то, что написано выше?

Ну вот, закончился первый квартал, так давайте посмотрим на лучшее, что было в этом квартале. Я исключил из этого обзора дешевки (pennystocks), чтобы в этот обзор, не попал откровенный шлак.


( Читать дальше )

Согласно проведенному БКС анализу, за неделю, завершившуюся 29 марта 2017 года, приток средств в российские акции через ETF продолжился, составив $120 млн против $80 млн неделей ранее, в основном, за счет фондов GEM.
Институциональные инвесторы возобновили покупки, которые превысили продажи почти в 2 раза.
Розничные инвесторы: длинные позиции выросли в среднем на 2%, продемонстрировав самую медленную динамику с начала февраля, когда индекс РТС был на схожих уровнях.

Мы считаем такую динамику очередным подтверждением, что инвесторы стремятся покупать на слабости, при этом агрессивные покупки также не наблюдаются. Ситуация в коротких позициях практически не изменилась, что указывает на в целом нейтральное настроение розничных инвесторов на прошлой неделе. Наш текущий целевой показатель на конец года по индексу РТС составляет 1200 пунктов, и мы считаем, что покупки российских акций при текущих уровнях не оправданы

Финмаркет

Лениво бродив по западному интернету, нашел интересную стратегию, которая своими корнями уходит к некоему Larry Connors. Стратегия построена на простом RSI с периодом 2.

Суть ее в следующем: 
покупаем индексный ETF, когда значение меньше 15 на закрытии дня (да, это можно сделать без проблем и проскальзываний на всех ликвидных ETF) и продаем, когда клоуз текущего дня выше хая предыдущего (можете придумать свои выходы, стратегия не очень-то чувствительна к выходам). 
В общем MR в чистом виде. И в принципе это должно работать на большинстве ETF развитых рынков. 
Тестил на Multicharts.Net, код ниже. 

using System;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using PowerLanguage.Function;
using ATCenterProxy.interop;

namespace PowerLanguage.Strategy {
        public class rsi_2_spy : SignalObject {
                public rsi_2_spy(object _ctx):base(_ctx){}
                private IOrderMarket buy_order;
                private IOrderMarket sell_order;
                
                private RSI m_RSI;
        private VariableSeries<Double> m_myrsi;
                private ISeries<double> Price { get; set; }
                
                protected override void Create() {
                        // create variable objects, function objects, order objects etc.
                        buy_order = OrderCreator.MarketThisBar(new SOrderParameters(Contracts.Default, EOrderAction.Buy));
                        sell_order = OrderCreator.MarketThisBar(new SOrderParameters(Contracts.Default, EOrderAction.Sell));
                        m_RSI = new RSI(this);
            m_myrsi = new VariableSeries<Double>(this);
                        
                }
                protected override void StartCalc() {
                        // assign inputs 
                        Price = Bars.Close;
            m_RSI.price = Price;
            m_RSI.length = 2;
                }
                protected override void CalcBar(){
                        // strategy logic 
                         m_myrsi.Value = m_RSI[0];
                        if (Bars.Close[0]>Bars.High[1]){
                                sell_order.Send();
                                return;
                        }
                        
                        if (m_RSI[0]<15){
                        buy_order.Send();
                        }
                        
                }
        }
}

( Читать дальше )

Предлагаю вашему вниманию очередную программу «Торгуем на Америке». На финансовых рынках практически ничего не происходит, волатильность на исторических минимумах, поэтому решил немного подробнее остановиться на статистике, в программе разобрал коэффициент Шарпа на примере модельного портфеля «Торгуем на Америке». Если есть вопросы задавайте, а так же разумная критика приветствуется)))
Приятного просмотра!

Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQE (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (http://smart-lab.ru/blog/384110.php), за март. В целом март был для модели не слишком удачным, как и для американских стоков, которыми (в основном) она торгует:

    weight monthly.ret
XLY  0.082        1.39
XLP  0.073       -0.49
XLE  0.000       -2.32
XLF  0.128       -4.63
XLV  0.123       -1.54
XLI  0.110       -1.45
XLB  0.072       -0.16
XLK  0.066        1.24
XLU  0.057        0.35
IYZ  0.000       -1.38
VNQ  0.000       -1.21
SHY  0.000        0.23
TLT  0.151        1.14
GLD  0.138        1.03

Предыдущие веса были опубликованы утром 3-го марта, соответственно доходности приведены за период с закрытия 3-го марта до закрытия 31-го марта.
Корреляции между весами и ретурнами положительны (8.2%), модель обогнала свои бенчмарки (SPY & EQW — equal-weighted портфель из торгуемых тикеров) как в терминах ретурна, так и риска (максимальной просадки). Сравнение — на графике в начале: SPY — (-0.69%), EQW — (-0.56%), LQE — (-0.46%). В целом модель перформила в марте в рамках своего риск-ретурн профиля.

( Читать дальше )