Купил с 1 по 12 марта:
Продал акции АФК система и облигации Контрол лизинг 1Р1.
На этот год выделил следующее соотношение акций, облигаций и золота: 55/43/2%. Сейчас доля акций составляет 55%, облигаций 43%, остальное ₽ и маленькая доля золота.
Акции в будущем дадут основной рост портфеля (рано или поздно, горизонт инвестирования позволяет в крайнем случае подождать). Сейчас многие компании хорошо подросли (например банки), но у многих высокая ключевая ставка влияет на финансовые показатели (например Ростелеком). Нефть дешевеет, компании под санкциями (например Совкомфлот). Но так будет не всегда. Сейчас основой акцент на компаниях, у которых отсутствуют долги, с максимальными прогнозными дивидендами исходя из текущих финансовых показателей.
Диверсифицированный, доходный, надежный, и максимально простой портфель. Бабуля одобряет!🤟Уж точно лучше вклада
Мы придумали портфель бабули, чтобы предлагать простые и надежные решения, не требующие много времени. Кредитный рейтинг А- и выше – золотая середина (компромисс) между риском и доходностью.
Правила портфеля просты:
· Без оферт, потому что бабуля может пропустить их
· Высокая надежность (А- и выше), потому что толерантность к риску низкая
· Высокая диверсификация, и в то же время не навязчивость с количеством выпусков, чтобы число корпоративных действий, реинвестирования, и прочего – не напрягало
· Высокая ликвидность (легко купить/легко продать)
Портфель бабули не предполагает ребалансировку, ведь главное правило — максимально простой портфель. Но мы эксперименитируем с ребалансом в другом проекте
✅Что мы выбрали:
• М.Видео (4 выпуск совсем короткий, но его мы любим больше)
• Интерлизинг
В предыдущем посте я начал разбираться с портфельной теорией Марковица.
Как и ожидалось, оптимизация по индикатору Шарпа в целом нестабильна, поскольку предполагает, что будущие доходности примерно равны прошлым, что вряд ли верно на практике.
Существуют различные сложные подходы, направленные на решение этой проблемы, например, использование факторных моделей для предсказания будущих доходностей, включение в модель ожиданий инвестора (модель Блэка-Литтермана) и другие.
Но есть более простой и в то же время эффективный подход. Предлагается вовсе отказаться от попытки предсказать доходность, и вместо максимизации коэффициента Шарпа минимизировать общую волатильность портфеля. Тогда результат (веса в оптимальном портфеле) будет зависеть только от матрицы ковариаций в прошлом, которая более стабильна, чем доходности. Ряд публикаций подтверждает, что этот подход даёт лучшие результаты, чем использование Шарпа.
Для тестирования на исторических данных я взял три турецких ПИФа:
IIH — вкладывается в турецкую биржу
182 неделя моего инвестирования. Каждую неделю покупаю дивидендные акции компаний моей любимой Российской Федерации несмотря на новостной фон и движение котировок. Я не знаю, куда пойдет рынок, вверх или вниз, но то, что он пойдет вправо, могу сказать с уверенностью.
Индекс устал расти и за прошлую неделю снизился с 3 200 до 3 166 пунктов. Геополитика сейчас решает больше, чем любой анализ экономической ситуации, тому подтверждение наш индекс. Трамп что-то сказал хорошее, Трамп — наш слоняра, рынок вверх, сказал что-то плохое, рынок вниз.
За 25 дней со старта проекта стоимость портфеля увеличилась до 1 018 тыс. р. При этом в стоимости не учтены купон и амортизация по Интерлизингу 1Р-7, которые будут выплачены сегодня. Формально на 08.03.25г. доходность составляет 26,3% годовых. С учетом купона и амортизации по Интерлизингу доходность составит 35+% годовых, все идет по плану.
В целом прошлая неделя порадовала, наконец-то помогатор в ГТЛК распродал свою позицию и бумага ушла выше номинала. Жду подобного в Балтийском лизинге и ЛСР.
Остальные активы вели себя в рамках ожиданий, пришел первый купон от Интерскола, портфель начал активно генерировать денежный поток для рефинанса.
Формирование первой версии портфеля наконец-то завершено, ожидал, что это произойдет быстрее, но позитивные новости в геополитике немного спутали карты, пришлось на ходу перестраиваться. Далее изменения в портфеле будут скорее точечными, если не случится каких-то серьезных потрясений на рынке.
Полная структура портфеля и обоснование всех сделок здесь t.me/barbados_bond
Уважаемые коллеги, представляем итоги последней недели и направляем таблицу параметров по ценным бумагам:
К тому же объем списания задолженности по кредитам регионов РФ составил около 1 трлн руб (ТАСС), что равно всему планируемому дефициту бюджета 2025 (1.2 трлн руб) или составляет ~25% всей ликвидной части ФНБ. Дополнительный сигнал, что денег в бюджете мало и тратятся довольно быстро с такой нефтью и курсом
Московская биржа опубликовала портфель наиболее популярных акций в портфелях частных инвесторов, а также лидеров фондов денежного рыка, в феврале.
Топ-10 акций:
Сбербанк 30,8%
Сбербанк-п 6,9%
Газпром 14,9%
Лукойл 14%
Роснефть 6,5%
Т-технологии 6,1%
Яндекс 5,6%
Сургутнефтегаз-п 5,3%
ГМК Норникель 5,2%
Полюс 4,7%
Каждую неделю я покупаю акции. По 20-30тыс ₽. Строго на основе топ-идей аналитиков ведущих брокеров.
Размер транша 23 200₽.
Итого вложено 1 653 400₽ чистыми, без учёта реинвеста.
Общий финрез с даты старта: +11,1%
Перепроверил, были ли у брокеров обновления инвестидей, которые я держу. На удивление, нет. Уже почти 20 недель состав не меняется (не считая ОзонФармы). У аналитиков наступил анабиоз.
Это если смотреть по принципу «а закрыта ли идея публично». Но т.к. парни не очень добросовестно сообщают о своих неудачах, то убыточные идеи они просто убирают из актуального топа, без лишнего шума.
Чем дальше играю по придуманным мною же правилам, тем больше прихожу к выводу, что самый эффективный вариант – на 80% сформировать ядро портфеля из крупных дивидендых бумаг. Лидеров своих секторов. И держать его очень долго.
А все краткосрочные идеи аналитиков – от лукавого. Попытка всерьёз им следовать превращается в чистое подбрасывание монеты, где матожидание ниже доходности широкого индекса.