Избранное трейдера alterroute
5 лет назад я закончил свою модель финансовой аналитики компаний по РСБУ и МСФО. Недавно меня посетила мысль сделать автоматическую выгрузку промпта из моей базы отчетностей компаний для того, чтобы параллельно с моей оценкой, оценивал и AI. Выгрузку промпта я еще не сделал, пока что остановился на тестировании Deepseek.
Поехали.
Первое, что я сделал, накидал временный промпт финансовых данных существующей компании, вот промпт:
«Проведи финансовый анализ ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности и деловой активности. Присвой надежность от -100% до 100% и потенциал роста компании от -100% до 100%. Числа идут по годам через запятую от текущего года к предыдущим годам. Финансовые вложения: 29674395, 36764743, 34080890, 56074772, 44189263. Денежные средства: 19151041, 1747906, 3984340, 14070159, 3238367. Краткосрочные обязательства: 232090856, 109655533, 71482960, 47372752, 40065519. Дебиторская задолженность: 8782955, 5828368, 7089358, 7283827, 11089162. Оборотные активы: 57823359, 44394377, 45212638, 77497220, 58575045.
ГО на срочном рынке с 1 апреля выросло вдвое — и это не первоапрельская шутка!
Если сегодня вы заметили, что гарантийное обеспечение на фьючерсах и опционах вдруг резко увеличилось — не удивляйтесь. Хоть сегодня и 1 апреля, никто не шутит — действительно, с сегодняшнего дня вступило в силу новое Указание Банка России №6681-У, которое меняет правила игры на срочном рынке.
Если кратко — теперь брокер присваивает статус каждому клиенту и транслирует этот статус бирже. Биржа сама считает размер ГО в зависимости от вашей категории риска и присвоенного статуса.
А теперь в подробностях:
Центробанк решил подстраховаться и снизить риски для новичков. Теперь все, кто только открывает брокерский счет, автоматически получают статус КНУР — клиента с начальным уровнем риска. Для них ГО по контрактам будет максимальным.
Приведу пример:
для новичка со статусом КНУР гарантийное обеспечение на фьючерс на индекс РТС теперь составляет 69 658.63 рублей!
А вот для клиентов с повышенным уровнем риска (КПУР) оно остается на уровне 29 036.22 рублей.
Добавил на сайт конструктор опционных позиций с возможностями сохранения нескольких портфелей, доступен бесплатно, без регистрации и смс. Пользуйтесь, сохраняйте в закладки, приветствуются предложения в комменты или в лс.
Конструктор доступен по ссылке synth-lab.ru/option-calc/
Дисклеймер: для тех, кому важен параметр P@L в трейдинге и плановая доходность
Стандартная стратегия FENCE в опционах — это защитная стратегия, которая используется для защиты имеющихся активов (БА) от потенциального снижения цен.
При этом она ограничивает потенциальную прибыль.
Суть стратегии: инвестор использует три опциона, чтобы создать диапазон стоимости вокруг основной позиции (БА):
Все опционы в стратегии должны иметь одинаковые даты истечения срока действия.
Преимущества стратегии:
Сказка про физика, маркет-мэйкера и мажора от первого лица...
— На бирже нет никаких железобетонных фактов, кроме одного: манипуляций со стороны хозяев эмитента и инсайдеров.
Когда им нужно закупить акции, они могут обрушить их цену, несмотря на фундаментальные показатели. И будут держать котировку у «плинтуса» столько, сколько потребуется. А когда решат продать — разгонят цену на любую высоту, пока не сбросят все бумаги. Инструменты для этого известны давно и не меняются уже сотню лет.
Как-то я общался с человеком, который работал в «избе» и занимал в том числе позицию маркет-мейкера. Он поделился интересными моментами, и, с его разрешения, я решил рассказать об этом.
— Приветствую. Вы работали маркет-мейкером?
— Да, но давно — лет 20 назад.
— За это время многое изменилось?
— Да, стало жёстче. Деньги ушли, конкуренция исчезла. Но приёмы остались те же. Пытатся переиграть маркет-мейкера на его же поле, а это полный бред. Напоминает Дон Кихота, который с ветряными мельницами борется.
function cnd(x) -- taylor series coefficients local a1, a2, a3, a4, a5 = 0.31938153, -0.356563782, 1.781477937,-1.821255978, 1.330274429 local l = math.abs(x) local k = 1.0 / (1.0 + 0.2316419 * l) local w = 1.0 - 1.0 / math.sqrt(2 * math.pi) * math.exp(-l * l / 2) * (a1 * k + a2 * k * k + a3 * (k^3) + a4 * (k^4) + a5 * (k^5)) if x < 0 then w = 1.0 - w end return w end -- The Black-Scholes option valuation function -- is_call: true for call, false for put -- s: current price -- x: strike price -- t: time -- r: interest rate -- v: volatility function black_scholes(is_call, s, x, t, r, v) local d1 = (math.log(s / x) + (r + v * v / 2.0) * t) / (v * math.sqrt(t)) local d2 = d1 - v * math.sqrt(t) if is_call then return s * cnd(d1) - x * math.exp(-r * t) * cnd(d2) else return x * math.exp(-r * t) * cnd(-d2) - s * cnd(-d1) end endПроверено вчера на путах сишки. Расчет совпал с табличными значениями «теор цена» на июньских, сентярьских, декабрьских досках опционов.