Хотел одной картинкой охватить особенности конкретной акции. Чем MCD (стабильная) отличается от MSFT (волатильная растущая) или NEM (волатильная боковая). И QQ график получился интересной иллюстрацией. Маленькие точки это энный квантиль, жирная точка 0.5 квантиль (медиана). 

Логарифмы изменения цен за 360д





Логарифмы изменения цен за 180д



( Читать дальше )

Есть гипотеза что изменения цен на акции описываются гибридным распределением — нормальным для головы, и парето для хвоста.

Распределение парето f(x) = Cx^-a можно увидеть на лог/лог графике как прямую линию. 

Я построил эмпирическое распределение CDF, реальных цен на акцию, но не могу найти на нем «хвост», прямую линию, где она? (просто для сравнения я также построил нормальное распределение откалиброванное на тех же данных).





На графике показана только часть CDF, положительные измемения, в маштабле лог/лог. Также, изменения цен трансформированы, как: 1) лог траснформа и 2) отцентрированы относительно медианы. Нормальное распределение откалибровано на тех же трансформированных данных, с насильно принятым 0 взятым из медианы в качестве арифметического среднего (т.е. для нормального насильно поставлена медиана вместо арифметич среднего, так график лучше совпадает).

Данные — изменения цен на акцию, посчитаны как изменения за год, для каждого дня, diff_i=price_i/price_{i-360}, для цен одной акции за несколько десятилетий.

( Читать дальше )

Инвестиции основаны на причинно следственной связи. У компании высокая прибыль, и со временем она окупает затраты на акцию. Как в случае длительного держания акции без продажи за счет дивидендов, или в случае роста акций при покупке другими инвесторами желающими получить дивиденды.

Спекуляции основаны на корелляции. При анализе данных ищуются паттерны, причинно следственная связь не устанавливается, ставка делается на то что эти паттерны сохранятся в будущем.

Поведение в кризис при падении активов.

При причинно следственной связи, можно делать прогноз что акции в будущем могут поднятся, или что их цена не упадет ниже цены ликвидации компании (условно, сейчас компании ликвидируют банкротством или реструкторизацией, кидая инвесторов).

При корелляциях прогноз сделать нельзя, корелляция найденная на прошлых данных может работать, может нет, будущее непредсказуемо.

Исторические данные

Для прицинно следственной связи не важны, достаточно точечно установить причины.

Для корелляций совершенно необходимы океаны данных, достаточно детальных, и большой, десятки лет временной период.

( Читать дальше )

Чисто практика, минимально необходимая база:

1 Джоел Гринблатт (небольшой миллионер, невероятно просто и практично обьясняющий основы фин отчетности) — Магическая Формула. Понимание фин отчетности, для выбора надежных компаний. Фактически это все что говорит Баффет, сжатое в сотню страниц.
2 Марк Шпицнагель (директор хедж фонда универса, небольшой миллионер, партнер Талеба) — Безопасная Гавань. Дает базу по структуре и защите портфеля. Как делать страховку пут опционами. Детали не раскрывает, но основы понятны.

Эти два пункта,  собственно чуть ли не пошаговая инструкция как торговать.

Теория, без конкретных инструкций, напрямую применить не получится, но весьма полезно для понимания работы рынков, можно читать в любое время, в любом порядке, полезно для понимания общей концепции, и лучшего понимания как работают пункты 1 и 2.

1 Эд Торп (гений математик, миллиардер, спекулянт), Человек для всех рынков и Критерий Келли. Эд Торп еще и один из редчайших людей, у которого хватило ума после получения нескольких миллиардов осознать что больше денег получать смысла нет, забить на финансы, и заняться здоровьем и вообще отдыхать и жить в свое удовольствие :)

( Читать дальше )

Как простые вещи умудряются представлять сложно.

Есть известный критерий Келли, где оптимизируется среднее арифметическое логарифмов на множестве исходов (прибылей/потерь).

Точнее даже, в википедии даже этого не указывается, а дается какая то непонятная формула для крайнего случая, расчета размера ставки.

В реальности же, если выкинуть всю эту заумь, то все что нужно это оптимизация среднего геометрического на множестве исходов (прибылей/потерь). И это интуитивно понятно, где финальный капитал (конкретная реализация) как раз и равен произведению всевозможных исходов. И именно его нам нужно оптимизировать.

П.С. Логарифмы конечно удобнее для расчетов. Но расчеты это второй шаг, сначала нужно понять что происходит.

К стыду признаюсь, нашел у себя ошибку.

Я думал что известная проблема эргодичности, что среднее арифметическое нельзя использовать как прибыль (в реальности прибыль ниже, а может быть вообще негативной), заключается из за банкротства и соотв. остановки всего дальнейшего процесса. Но оказалось что все еще круче.

Читал книгу мудрого Шпицнагеля, и он там приводит пример, игра:

Кость 6 граней, ставишь 0.5 капитала, после броска твой капитал (полный) становится: 1: 0.5, 2: 1.05, 3: 1.05, 4: 1.05, 5: 1.05, 6: 1.5

Среднее арифметическое: (1.5+4*1.05+0.5)/6 = 1.033 (капиталл растет, это в теории)

Среднее геометрическое:  (1.5*1.05^4*0.5)^(1/6) = 0.98 (капиталл теряется, это на практике)

Думал как интуитивно, без вычислений понять что происходит. Если свести мультипликативный рост капиталла, среднее геометрическое к простейшему случаю, когда два раза играешь (например рост за два года, год1 и год2) r1*r2 — то это получается как площадь прямоугольника со сторонами a*b. А как известно при одинаковом периметре, площадь максимальна когда а и б равны, и стоит одной стороне начать уменьшаться, увеличение другой стороны недостаточно, она не может компенсировать и площадь (капиталл) падает. Роста за прибыльные года не достаточно для компенсации годов с убытками (1 год условен, это может быть 1 день или 1 игра).

( Читать дальше )

Нету никого мудрей чем старый опытный еврей, а если кто и есть мудрей так это два таких еврея.

1) Сенаторы и другие публичные фигуры США обязаны отчитываться о покупке и продаже акций после транзакции, в течении 45 дней. Есть сервисы что отслеживают это, сигналы достаточно интересные, см. график ниже.

2) Покупка/продажа менеджментом компаний, директорами, собственных акций, обязаны отчитаться после транзакции, в течении 2х дней (Form 4). Также есть сервисы отслеживающие это. Сложности — 1) менеджмент знает что трейдеры следят за такими сигналами, и может дать фальшивый сигнал, закупив немного акций, нужно отслеживать насколько большая часть средств менеджера вложена в акции, насколько он рискует. Полное число акций у менеджера также публикуется (Form 4) 2) менеджмент может получать акции в виде опционов, в таком виде они им ничего не стоят, и соотв. это тоже можно считать ложным сигналом. Эти данные тоже публикуются.

3) Покупка/продажа компанией своих акций, обязаны отчитаться после транзакции, в квартальном отчете.

( Читать дальше )

Навеяно статьей о революционной модели для предсказывания числовых рядов "В СибГУТИ разработали алгоритм для быстрого и точного прогнозирования курсов валют, погоды и других процессов".

... Автор метода универсального кодирования и предсказания данных, порожденных стационарными источниками...Рябко Б.Я. открыл асимптотически оптимальные методы прогноза и проверки основных классов статистических гипотез для стационарных эргодических процессов...

Самое смешное, что как эта статья в частности, так и 90% материалов и статей о трейдинге — неосознанно либо осознанно, предполагают и используют методы статистики созданные для стационарных, эргодичных и нормально распределенных процессов.

В то время как в реальности, для рынков и цен - ни одно из этих условий не выполняется.

И получается такое вот отличие прогнозов и ожиданий от реальности:

Если посмотреть историю выдающихся трейдеров, от Баффета, Мунгера и до Симонса и Торпа.

У них у всех был удачный начальный период, который создавал им состояние в один два миллиона, начиная с которого можно было включить безопасный режим, и получаемых небольших процентов хватало чтобы полностью покрыть бытовые расходы и полностью посвятить себя инвестициям.

Инвестиции, как и другие области наук, требуют знаний и навыков. Никто не ожидает за пару месяцев стать инженером конструктором систем управления подвеской автомобиля или стабилизации полета в самолете или стать хирургом. Это требует годы учебы и затем годы практики, и чтобы освоить это на хорошем уровне, требует полноценного включения в процесс, а не пары часов по вечерам.

В случае инвестирования, это невозможно. Если нет значительного капитала, то безопасные низкие проценты не покроют бытовых расходов, и не позволят полностью посвятить себя процессу. Если же повысить процент, это уводит в зону риска, и заканчивается в большинстве случаев потерей капитала.

( Читать дальше )

Умножение капитала носит случайный характер, и занимает многие годы. Это журавль в небе.

Синица в руках — уменьшение расходов. Можно быстро и гарантированно уехать в деревню, радикально, в разы снизив расходы, и сохранив прибыль такой же. Соотношение прибыль/расходы сразу вырастет в разы.

Сокращение расходов:

— Недвижимость. Самому построить, физ работа полезна для здоровья, всяко лучше чем в офисе горб и жир на боках выращивать. Начать с небольшого домика, это всякому под силу.
— Не нужно покупать еду, отдельная тема, кто интересовался ЗОЖ так или иначе, знает что продукты из магаза лучше не покупать по любому, не говоря уж о ресторанах, поэтому собств. качество еды только улучшится. Дикая рыба, овощи (у соседей купить, самому даже выращивать не надо).
— Авто. L200 б/у ну или даже УАЗ (тот что старый, не современный, он хоть и ломается, но куда спешить в деревне, поездку на рыбалку можно отложить если что?).
— Одежда, мебель и все такое, это и так стоит копейки.

Короче, сплошные плюсы. И, я вырос в деревне и знаю о чем говорю.

( Читать дальше )